隨著人工智能落地需求的種類和專業(yè)化程度的增加,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜度和種類也不斷提升,人工智能需要的往往是定制化、專業(yè)化、可控的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。為了獲取更多更好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始選擇專業(yè)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)公司來(lái)提供服務(wù),其中以云測(cè)數(shù)據(jù)為代表的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商,正在成為眾多AI企業(yè)的選擇。
云測(cè)數(shù)據(jù)以高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)而出名,先后推出云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”、垂直行業(yè)解決方案等產(chǎn)品與服務(wù),為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場(chǎng)景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力。全方位支持高質(zhì)量、場(chǎng)景化的文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)采集標(biāo)注等服務(wù),通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本,進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地。
在多元化的人工智能場(chǎng)景落地背景下,推進(jìn)AI數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點(diǎn)。云測(cè)數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場(chǎng),立足高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù),實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通并通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,支撐企業(yè)AI應(yīng)用與數(shù)智化需求。在不斷深耕的過(guò)程中,云測(cè)數(shù)據(jù)的踐行之路受到諸多業(yè)界認(rèn)可,先后獲得 “人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)獎(jiǎng)”、“年度最佳AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商獎(jiǎng)”、“中國(guó)式創(chuàng)新案例TOP100”等多項(xiàng)殊榮。值得一提的是,在德本咨詢、eNet 研究院和中科院主管的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合發(fā)布的《2022數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行》中,云測(cè)數(shù)據(jù)憑借在產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)研發(fā)等方面的創(chuàng)新實(shí)踐,持續(xù)領(lǐng)跑中國(guó)AI數(shù)據(jù)服務(wù),這也是云測(cè)數(shù)據(jù)連續(xù)三年位列全國(guó)第一。
在不斷精進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)能力的同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)也在積極推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作的建設(shè),先后參與了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》等標(biāo)準(zhǔn)的起草與編制,為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與智慧,積極促進(jìn)AI場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化、提升AI數(shù)據(jù)的通用性和易用性,助力AI產(chǎn)業(yè)更好、更快發(fā)展。
隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段,AI領(lǐng)域?qū)I(yè)化和細(xì)分化程度將進(jìn)一步提升,人工智能廣泛應(yīng)用的商業(yè)化落地階段來(lái)臨。在人工智能概念熱度和巨大的市場(chǎng)前景背后,一個(gè)成功的AI應(yīng)用勢(shì)必更多的來(lái)自于精準(zhǔn)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),高質(zhì)量、精細(xì)化的數(shù)據(jù)將直接影響未來(lái)AI的工程化實(shí)踐。在此發(fā)展浪潮中,云測(cè)數(shù)據(jù)已完成從實(shí)踐者到賦能者角色的華麗蛻變——不僅僅是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的提供商,而是能支撐業(yè)務(wù)與應(yīng)用數(shù)智化需求,規(guī)范AI數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展、長(zhǎng)遠(yuǎn)賦能企業(yè)創(chuàng)新的伙伴。相信接下來(lái),云測(cè)數(shù)據(jù)也會(huì)持續(xù)投入,在不斷豐富自身能力建設(shè)和生態(tài)建設(shè)的同時(shí),也將以硬核實(shí)力叩開(kāi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)的新未來(lái)之門。
