隨著數字化進程的快速發展,數據產量呈現復合遞增的態勢。其中,超過80%的數據來自于處理難度較大的非結構化數據。對于實現數字化進程的重要技術——人工智能技術來說,高質量的數據更是直接確定了AI模型的最終呈現效果,影響著人工智能落地的水平。
現階段人工智能在各個領域百花齊放,應用場景越來越多,不斷增長的人工智能應用也提出了更高的數據需求,呈現出新的發展趨勢。作為人工智能的基石,數據的重要性不言而喻。國內AI數據服務頭部企業云測數據指出,未來3-5年,更加精細化、場景化、專業化的數據采集標注才能滿足日益增長的人工智能細分場景、專業垂直的賦能需求。
作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。從優秀到卓越,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
云測數據以高質量、場景化的AI數據服務而出名,通過立足扎根市場的實踐積累,進行前瞻業務布局與前沿技術能力探索,已經率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的AI數據服務,并逐步形成了通用數據產品、高質量數據采集標注、數據標注平臺&管理系統、垂直領域數據解決方案等一站式業務板塊,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力,全方位支持高質量、場景化的文本、語音、圖像、視頻等各類型數據采集標注等服務。
在不斷深耕的過程中,云測數據的踐行之路受到諸多業界認可,先后獲得 “人工智能訓練數據領軍企業獎”、“年度最佳AI訓練數據服務商獎”、“中國式創新案例TOP100”等多項殊榮。值得一提的是,在德本咨詢、eNet 研究院和中科院主管的《互聯網周刊》聯合發布的《2022數據標注公司排行》中,云測數據憑借在產品、服務、技術研發等方面的創新實踐,持續領跑中國AI數據服務,這也是云測數據連續三年位列全國第一。
在多元化的人工智能場景落地背景下,推進AI數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點,云測數據也在積極推動行業標準化工作的建設,積極的將成熟的技術、服務等經驗總結,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》等系列標準,為產業智能化貢獻經驗與智慧,助力人工智能數據服務規范化發展。
總結來說,人工智能對數據提出更高需求,展現了在人工智能產業化落地進程中,數據發揮的重要作用。人工智能的發展加速各領域智能化的到來,而中國龐大的數據量又為人工智能技術在各個場景落地生長提供了肥沃土壤,疊加向好的政策、大力的技術研發投入和積極擁抱新技術的消費者,人工智能產業未來發展強勁,人工智能數據服務將成為主要拉力,持續助力產業智能化發展。
