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來(lái)源:黑馬公社

蘋果要準(zhǔn)備 " 消滅 " 驗(yàn)證碼了,這不是虛言,這是 iOS 16 的一個(gè)功能。

黑馬今天就來(lái)和你們聊聊這件事。

驗(yàn)證碼,大家都很熟悉了,有沒(méi)有覺(jué)得,有些驗(yàn)證碼很難認(rèn)?沒(méi)有一個(gè)驗(yàn)證碼是老老實(shí)實(shí) " 擺正 " 自己的位置,都是這種歪歪曲曲的。

有一些滑動(dòng)圖片的驗(yàn)證碼,更是要細(xì)心對(duì)準(zhǔn)位置。

還有折磨老外的漢字驗(yàn)證碼。

為什么驗(yàn)證碼就不能規(guī)規(guī)矩矩一點(diǎn)?

其實(shí)這都是為了辨別出機(jī)器人和真人。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期,那時(shí)候郵件是大家工作和生活的主要方式,就有那么一群人制作了程序,整天沒(méi)日沒(méi)夜的發(fā)送垃圾郵件。

有一個(gè)名為路易斯的 21 歲天才計(jì)算機(jī)少年就想了個(gè)法子,他發(fā)現(xiàn)了一件事,歪歪曲曲的字很難被計(jì)算機(jī)識(shí)別,但是人花點(diǎn)時(shí)間還是可以識(shí)別的。

這就是驗(yàn)證碼誕生的背景了,設(shè)計(jì)得歪歪曲曲,不是為了為難我們,純粹是為了防止機(jī)器人冒充真人。

雖然道理都懂,但是輸入驗(yàn)證碼這事,真的好繁瑣。

就好像每天回家都要掏出鑰匙開門一樣,安全是安全,但每次都要重復(fù)這個(gè)動(dòng)作,難免讓人生厭。

于是黑馬就把鎖換成了人臉識(shí)別,每次回家,看一眼就可以自動(dòng)開門,優(yōu)雅至極。

所以,驗(yàn)證碼能不能像人臉識(shí)別開鎖那樣,收到驗(yàn)證碼,就可以自動(dòng)驗(yàn)證?

這就是 iOS 16 中,蘋果所要做的事情。

根據(jù) XDA 發(fā)現(xiàn)的信息, iOS16 內(nèi)置了名為"Automatic Verification"的小功能。

"Automatic Verification" 翻譯成中文,也就是自動(dòng)驗(yàn)證的意思,可讓 iCloud 代表用戶處理 App 或網(wǎng)站中的 CAPTCHA 驗(yàn)證碼。

簡(jiǎn)而概之,就是可以幫助用戶跳過(guò)機(jī)器人驗(yàn)證,并且這個(gè)功能是默認(rèn)開啟的。

目前,這項(xiàng)功能僅在 iOS16 Beta 版本中出現(xiàn),點(diǎn)擊 " 設(shè)置 " 內(nèi)頂部用戶名,之后點(diǎn)擊 " 密碼與安全性 ",將頁(yè)面下拉至底部即可看到。

這可以算是利用 AI 打敗機(jī)器人了。

這恐怕是很多 AI 公司所不愿意看到的,因?yàn)楝F(xiàn)在驗(yàn)證碼可是訓(xùn)練人工智能的一個(gè)有效手段。

是的,你每次點(diǎn)擊的驗(yàn)證碼,都能被當(dāng)成訓(xùn)練人工智能的途徑。

類似的驗(yàn)證碼,想必大家都有見過(guò)吧?選擇包含以下圖片中包含自行車的圖。

目的也是為了辨別出真人和機(jī)器人。

這其中有一部分圖片已經(jīng)被 AI 識(shí)別出來(lái),系統(tǒng)知道了 " 正確答案 ",之所以還要展示出來(lái),目的就是為了判斷你是不是真人,有些像 iOS 16 中蘋果用 AI 打敗機(jī)器人那味了。

按理說(shuō),這些驗(yàn)證碼,也能做到像蘋果那樣利用 AI 自動(dòng)識(shí)別機(jī)器人,但這些圖片中往往會(huì)夾帶一點(diǎn)私貨。

通常會(huì)夾帶幾張 AI 難以識(shí)別的圖片,這時(shí)候怎么辦?就要靠我們?nèi)藶辄c(diǎn)擊哪些圖片是 " 帶有自行車 " 的。

為了讓我們能夠多點(diǎn)擊幾次,通常這種圖片要選擇個(gè)兩三輪才算完成一次驗(yàn)證,十分麻煩。

這點(diǎn),只要是經(jīng)過(guò)谷歌驗(yàn)證碼洗禮的朋友,應(yīng)該都能感同身受。

現(xiàn)在蘋果在 iOS 16 中推出這項(xiàng)功能,對(duì)于我們普通用戶來(lái)說(shuō),在體驗(yàn)上是一個(gè)進(jìn)步,但是相應(yīng)的,也讓驗(yàn)證碼提高 AI 能力的可能性降低了。

我們每一次點(diǎn)擊驗(yàn)證碼的過(guò)程,其實(shí)也是幫助驗(yàn)證碼系統(tǒng)的一次進(jìn)化。

去年,蘋果曾經(jīng)推出了禁止應(yīng)用追蹤個(gè)人數(shù)據(jù)的功能,引起了軒然大波,贏得了很多的贊賞。

如今蘋果的 " 自動(dòng)驗(yàn)證 " 究竟是對(duì)的還是錯(cuò)誤的,黑馬很難去評(píng)述。

站在不同的角度,有不同的答案,從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看,我們每一次手動(dòng)點(diǎn)擊驗(yàn)證碼,就可以換來(lái)更加有效率的人工智能,讓人工智能能夠加速走進(jìn)我們的生活。

只是對(duì)于用戶而言,通過(guò)收集我們點(diǎn)擊的驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)提高 AI 能力,那其他個(gè)人數(shù)據(jù)也會(huì)不會(huì)被收集?

在技術(shù)的發(fā)展階段,這也不是什么新鮮事,或許 " 犧牲 " 一部分人的數(shù)據(jù),能夠讓后世的 AI 更加智能。只是對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō),做不到如此高的 " 覺(jué)悟 ",也不為過(guò)吧?

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