近日，科技創(chuàng)新情報(bào)SaaS服務(wù)商智慧芽宣布，其數(shù)據(jù)庫(kù)中的專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)在兩方面取得重大突破——專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)說(shuō)明精準(zhǔn)翻譯、CPC智能補(bǔ)全，全面幫助用戶提升專(zhuān)利檢索的便利性和準(zhǔn)確性，提升用戶效率。
一直以來(lái)，業(yè)內(nèi)使用的專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)面臨的兩大痛點(diǎn)：一是大量分類(lèi)號(hào)缺少精準(zhǔn)的中文解釋說(shuō)明，用戶無(wú)法清晰明白專(zhuān)利號(hào)的非中文準(zhǔn)確含義；二是全球近1.7億條專(zhuān)利中，近四成專(zhuān)利缺少CPC分類(lèi)信息，這些專(zhuān)利無(wú)法從分類(lèi)號(hào)上判斷其領(lǐng)域特征。智慧芽在專(zhuān)利數(shù)據(jù)分類(lèi)號(hào)中的重大突破，開(kāi)創(chuàng)性解決了業(yè)內(nèi)這兩大難題。
如何解決這兩大難題？智慧芽技術(shù)副總裁屠昶旸解釋到：“第一，智慧芽聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士，人工翻譯了超78萬(wàn)條分類(lèi)號(hào)；第二借助機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)5000多萬(wàn)條未覆蓋CPC分類(lèi)的專(zhuān)利進(jìn)行補(bǔ)全，完善其CPC分類(lèi)，大幅提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)。”
突破一：專(zhuān)業(yè)人士翻譯78萬(wàn)條分類(lèi)號(hào)說(shuō)明
由于專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)環(huán)環(huán)相扣、互相補(bǔ)充，加上分類(lèi)號(hào)中存在較多行業(yè)性和專(zhuān)業(yè)性詞匯，使得機(jī)器翻譯分類(lèi)號(hào)說(shuō)明準(zhǔn)確性相對(duì)較低。智慧芽邀請(qǐng)不同領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)業(yè)人士，對(duì)海量分類(lèi)號(hào)進(jìn)行一一人工翻譯，確保分類(lèi)號(hào)說(shuō)明的準(zhǔn)確性，使翻譯后的分類(lèi)號(hào)中文說(shuō)明同樣能夠相互包含，易于理解。
除了內(nèi)容難度之外，龐大的分類(lèi)號(hào)數(shù)量，也增加了分類(lèi)號(hào)翻譯的難度。當(dāng)前，智慧芽還實(shí)現(xiàn)了17萬(wàn)條UPC英文的翻譯、20萬(wàn)條FI和41萬(wàn)條F-term的日文翻譯，使得專(zhuān)利檢索更加全面，可以更好地服務(wù)客戶。
圖1：UPC分類(lèi)號(hào)
圖2：FI分類(lèi)號(hào)
圖3：F-term分類(lèi)號(hào)
突破二：智能技術(shù)補(bǔ)全5000萬(wàn)條CPC
CPC分類(lèi)號(hào)是進(jìn)行專(zhuān)利檢索分析的重要工具，但由于CPC分類(lèi)號(hào)是2010年才發(fā)布使用，部分國(guó)家/地區(qū)/組織才逐漸采用CPC分類(lèi)號(hào)，因此導(dǎo)致有近四成專(zhuān)利未覆蓋CPC分類(lèi)號(hào)信息，影響專(zhuān)利檢索結(jié)果的全面性。
圖4：CPC分類(lèi)號(hào)預(yù)測(cè)
圖5：支持檢索預(yù)測(cè)的CPC分類(lèi)號(hào)
智慧芽通過(guò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將文本信息和已有分類(lèi)號(hào)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建分類(lèi)號(hào)預(yù)測(cè)模型。對(duì)缺失CPC、存在摘要或權(quán)利要求的專(zhuān)利進(jìn)行CPC分類(lèi)補(bǔ)全，進(jìn)而提高用戶使用CPC檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。當(dāng)前，智慧芽已經(jīng)實(shí)現(xiàn)CPC的覆蓋度從59%提高到 95%。
未來(lái)，智慧芽將腳步不止，不斷迭代產(chǎn)品功能，持續(xù)更好地服務(wù)用戶。
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