制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)主體，是國家創(chuàng)造力、競(jìng)爭(zhēng)力和綜合國力的重要體現(xiàn)，因此制造業(yè)發(fā)展健康與否，直接關(guān)乎我國經(jīng)濟(jì)的全球地位。
今年兩會(huì)期間，全國人大代表、小康集團(tuán)董事長張興海的一條“要鼓勵(lì)年輕人少送外賣，多進(jìn)工廠”的建議，隨即引發(fā)全網(wǎng)熱議，并沖上熱搜第一。
“用工荒”不約而至，工業(yè)制造業(yè)成重災(zāi)區(qū)
“當(dāng)下大量年輕人寧愿去送外賣和快遞，也不愿在工廠工作，導(dǎo)致制造業(yè)企業(yè)招工難”，張興海的建議，折射出的是近幾年我國制造業(yè)面臨的“用工荒”難題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國產(chǎn)業(yè)工人缺口達(dá)2200萬左右，而且還在以每年150萬人的速度流失。
在人社部今年2月發(fā)布的《2021年第四季度全國招聘大于求職“最缺工”的100個(gè)職業(yè)排行》中顯示，全國“最缺工”的100個(gè)職業(yè)，有43個(gè)屬于第六大類職業(yè)——生產(chǎn)制造及有關(guān)人員，而且自2019年第三季度本排行發(fā)布以來，制造業(yè)類職業(yè)占比一直較高。
另外，據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2021年發(fā)布的監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告也顯示，我國工人平均年齡，也從2013年的35.5歲，上升到2021年的41.7歲。逐漸消失的人口紅利，越來越貴的用人成本，越來越少的年輕人補(bǔ)充，更加劇了制造業(yè)的招工難。
當(dāng)前，中國正處于從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻，因此如果不能很好地化解“用工荒”局面，那制造業(yè)的發(fā)展也將遲滯不前，中國制造2025這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，也就無從談起。
AI全面賦能工業(yè)質(zhì)檢監(jiān)測(cè)，商業(yè)模式創(chuàng)新突破是關(guān)鍵
面對(duì)此種情況，工業(yè)企業(yè)都在尋求產(chǎn)業(yè)升級(jí)，希望通過技術(shù)改造來解決用工問題。無獨(dú)有偶，全國政協(xié)委員、碧桂園集團(tuán)主席楊國強(qiáng)在兩會(huì)期間提交了《關(guān)于加快應(yīng)用智能建造產(chǎn)品技術(shù)、助力“雙碳”目標(biāo)、推動(dòng)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提案》。提案中建議，通過大力推廣機(jī)器人及相關(guān)智能設(shè)備的應(yīng)用，來解決“用工荒”問題。
其實(shí)近幾年來，已經(jīng)有企業(yè)嘗試通過智能化來解決企業(yè)的招工、用工難。首當(dāng)其沖的，就是制造業(yè)中的用人大戶——質(zhì)檢監(jiān)測(cè)部門。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國每天在生產(chǎn)線上從事產(chǎn)品目視檢查的質(zhì)檢工人總數(shù)超過350萬人，其中僅3C行業(yè)，就超過了150萬人。
據(jù)一家金屬粉末注射成型（MIM）生產(chǎn)企業(yè)的負(fù)責(zé)人介紹：在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中，人工質(zhì)檢不但用人最多，暴露問題也最多，一方面，質(zhì)檢工作很枯燥，長時(shí)間拿著產(chǎn)品360度找缺陷，疲勞和煩躁讓人難以承受，沒人愿意長期干；另一方面，人員適配無法與訂單變動(dòng)相匹配，人力成本不斷拉高，質(zhì)檢高峰期，用工甚至超過1500人，典型的忙時(shí)忙死、閑時(shí)閑死，所以一直是企業(yè)員工流失大戶，同時(shí)也是招工困難戶。如用機(jī)器視覺代替人眼做檢測(cè)，既可以大量減少人工，又能提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)降本增效。因此，企業(yè)一直想用AI質(zhì)檢取代人工質(zhì)檢，來解決上述問題。
不過，該負(fù)責(zé)人同時(shí)還透露：在生產(chǎn)其它環(huán)節(jié)上，自動(dòng)化改造都比較順利，唯獨(dú)人工質(zhì)檢的智能化升級(jí)，遇到瓶頸。據(jù)了解，難點(diǎn)一方面在于3C產(chǎn)品成像易造成高反光，缺陷呈現(xiàn)不明顯且難以判斷，機(jī)器檢測(cè)易造成過殺，且產(chǎn)品更新迭代快，算法迭代跟不上，但更主要的阻礙在于質(zhì)檢AI升級(jí)的投資大，不同于生產(chǎn)流水線的自動(dòng)化改造，AI質(zhì)檢監(jiān)測(cè)屬于前沿技術(shù)，設(shè)備采購需要一次性投入大筆資金，外加人員培訓(xùn)，設(shè)備調(diào)試、系統(tǒng)維護(hù)和升級(jí)等后續(xù)開支，這對(duì)大型工業(yè)企業(yè)來說壓力不大，但對(duì)絕大多數(shù)中小型企業(yè)來說，卻難以承受。況且，當(dāng)前很多企業(yè)受疫情和制造業(yè)嚴(yán)重內(nèi)卷雙重影響，可用流動(dòng)資金減少，短期內(nèi)投入大量資金，會(huì)造成經(jīng)營困難和資金鏈斷裂。所以，很多企業(yè)對(duì)AI質(zhì)檢，只能是望“樣”興嘆。
由此可見，在制造業(yè)要想用AI質(zhì)檢取代人工，除了需要技術(shù)不斷創(chuàng)新外，還需要在商業(yè)模式上有所突破，雙管齊下才能見成效。
化產(chǎn)品銷售為技術(shù)投資，深蘭開創(chuàng)“降本實(shí)效分成”新模式
近期，國內(nèi)知名AI監(jiān)測(cè)設(shè)備生產(chǎn)商上海深蘭科技，在銷售服務(wù)中，采用了自創(chuàng)的“降本實(shí)效分成”商業(yè)模式，在制造業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。
據(jù)深蘭科技相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“降本實(shí)效分成”的核心就是“前期設(shè)備免費(fèi)用，后期費(fèi)用按比收”，具體來說就是深蘭免費(fèi)提供全套AI質(zhì)檢設(shè)備以及包括調(diào)試、維護(hù)、人員培訓(xùn)等在內(nèi)的全套服務(wù)給企業(yè)，并依據(jù)企業(yè)使用后實(shí)際產(chǎn)生的降本額，按約定比例，階段性收取相應(yīng)費(fèi)用。
作為人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)，深蘭出品的智能質(zhì)檢設(shè)備是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、自發(fā)學(xué)習(xí)的機(jī)器，擁有推理機(jī)制，兼具易用性和成長性，能夠快速響應(yīng)客戶定制需求。目前，已廣泛應(yīng)用在組裝件AI檢測(cè)、平面產(chǎn)品線上質(zhì)檢、機(jī)加工件螺釘螺栓打孔AI檢測(cè)、自動(dòng)堆垛系統(tǒng)及人工智能分揀系統(tǒng)、PCB印制板線路及錫焊工藝質(zhì)檢、LED燈珠檢測(cè)、金屬及其他材料的外觀缺陷檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域，為傳統(tǒng)制造企業(yè)節(jié)約了人工成本、提升了工作效率。但高新前沿技術(shù)帶來的高成本，也把很多中小企業(yè)擋在了利用AI賦能工業(yè)質(zhì)檢的賽道之外。
據(jù)悉，此次深蘭開創(chuàng)性推出“實(shí)際降本分成法”商業(yè)模式，就是從市場(chǎng)角度出發(fā)，充分考慮到絕大多數(shù)制造企業(yè)規(guī)模不大，經(jīng)營成本壓力大，流動(dòng)資金緊張等難處，將原本一次性產(chǎn)品服務(wù)銷售，變身為長期性設(shè)備技術(shù)投資，不僅減輕了企業(yè)負(fù)擔(dān)，同時(shí)也為自身經(jīng)營開辟了新天地，達(dá)成雙贏，真正實(shí)現(xiàn)了用AI技術(shù)賦能廣大制造企業(yè)的初衷。
技術(shù)用得好，才是真的好
工業(yè)智能化，既是破解“用工荒”的好辦法，也是我國工業(yè)“換道超車”的良機(jī)，更是我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的重要手段。但再好的AI技術(shù)，如果沒有好的商業(yè)模式與之配套，也難以發(fā)揮其應(yīng)有的作用。AI科技企業(yè)只有在產(chǎn)品技術(shù)和商業(yè)服務(wù)兩方面同時(shí)突破創(chuàng)新，才能讓AI技術(shù)真正成為賦能工業(yè)高端轉(zhuǎn)型升級(jí)的一大動(dòng)力。
