7月16日，ArchSummit全球架構(gòu)師峰會（深圳站）順利舉辦，峰會邀請了來自各行各業(yè)的一線技術(shù)專家，分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐。深信服研發(fā)架構(gòu)師趙振陽受邀出席“云原生前沿技術(shù)應(yīng)用”分論壇，并做了《基于云原生技術(shù)打造智能邊緣計(jì)算》的主題演講，分享了深信服智能邊緣計(jì)算如何助力企業(yè)安全生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)本地設(shè)備智能管理和降本增效等內(nèi)容。
深信服研發(fā)架構(gòu)師趙振陽
邊緣計(jì)算從1.0時代邁入2.0時代
趙振陽介紹，云原生出現(xiàn)以前是邊緣計(jì)算1.0時代，主要基于嵌入式系統(tǒng)自行開發(fā)，行業(yè)各類應(yīng)用發(fā)展緩慢。而云原生技術(shù)的出現(xiàn)，很好地解決了應(yīng)用下發(fā)、應(yīng)用生命周期管理、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化、應(yīng)用運(yùn)維的問題，使得邊緣計(jì)算以容器和K8S為標(biāo)準(zhǔn)，真正進(jìn)入了2.0時代，云原生也成為邊緣計(jì)算蓬勃發(fā)展的底座和基石。
以智慧駕駛的車路協(xié)同場景為例，系統(tǒng)要想在兩三毫秒反饋結(jié)果，就要考慮把即時響應(yīng)的應(yīng)用跟底層的設(shè)備實(shí)時通信，并讓它們盡可能靠近數(shù)據(jù)源，來達(dá)到即時處置的目的。
趙振陽表示，隨著越來越多的應(yīng)用會下沉到離數(shù)據(jù)源更近的地方，算力從中心云下沉到邊緣端的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。
深信服邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
邊緣計(jì)算從1.0進(jìn)入2.0時代，也對技術(shù)開發(fā)提出了挑戰(zhàn)。越來越多的應(yīng)用被開發(fā)出來，應(yīng)用的發(fā)布速度越來越快，應(yīng)用分布范圍越來越廣，聯(lián)網(wǎng)實(shí)時性高，對開發(fā)、運(yùn)維都有更高的挑戰(zhàn)。
趙振陽介紹，深信服邊緣計(jì)算一體機(jī)（SIEB）部署在邊緣，提供AIoT的完整能力，能夠?qū)?yīng)用進(jìn)行全生命周期管理，在邊緣端承載業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)算力下沉。通過云邊協(xié)同，在邊緣端計(jì)算的結(jié)果，從SIEB上傳、匯聚到中心云（SIEP），在中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)的分析、展示和可視化分析。通過SIEB和SIEP，深信服實(shí)現(xiàn)算力從中心到邊緣的下沉，數(shù)據(jù)從邊緣到中心的分級匯聚。
深信服云邊網(wǎng)絡(luò)方案
同時，深信服邊緣計(jì)算平臺（SIEP）可以管理所有邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的應(yīng)用，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)維、業(yè)務(wù)的分發(fā)以及業(yè)務(wù)配置。SIEP和它周邊的系統(tǒng)運(yùn)行在一個K8S上，既能滿足用戶安全合規(guī)的需求，也能快速獲取安全運(yùn)營服務(wù)。
深信服邊緣計(jì)算架構(gòu)
深信服邊緣計(jì)算的實(shí)踐場景
趙振陽還分享了深信服智能邊緣計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用場景。在安全生產(chǎn)場景下，基于深信服邊緣計(jì)算一體機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和上傳，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析告警和數(shù)據(jù)審計(jì)，幫助企業(yè)識別不合規(guī)的數(shù)據(jù)。這相比于以前企業(yè)的運(yùn)維人員人工維護(hù)系統(tǒng)、一個個上傳數(shù)據(jù)的效率而言，采用這個方案大大節(jié)省了運(yùn)維時間。
在危化品管理場景，深信服邊緣計(jì)算一體機(jī)可以部署在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中，就近采集數(shù)據(jù)，接入重點(diǎn)防范區(qū)域的攝像頭實(shí)時視頻流，通過AI算法進(jìn)行實(shí)時智能分析，并根據(jù)算法預(yù)設(shè)規(guī)則對視頻分析結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)后處理，將異常事件上報(bào)到園區(qū)管委會，滿足安全生產(chǎn)的監(jiān)管需求。
在煤礦安全生產(chǎn)場景中，煤礦監(jiān)工APP可以運(yùn)行在深信服邊緣計(jì)算一體機(jī)上，通過AI、IoT實(shí)現(xiàn)智能自動控制，即時了解井下人員情況。基于本地化處理，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時性，減少傳輸時延和傳輸流量。云邊一體化運(yùn)維實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備、邊緣應(yīng)用能力靈活更新，降低整體運(yùn)維成本。
在能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中，基于深信服智能邊緣一體機(jī)，可以將邊緣數(shù)據(jù)采集裝置部署在接口機(jī)，采集全量設(shè)備的溫度、濕度、震動頻率等數(shù)據(jù)。根據(jù)前端設(shè)備協(xié)議類型，從邊緣計(jì)算管理平臺推送相應(yīng)的協(xié)議插件實(shí)現(xiàn)設(shè)備統(tǒng)一接入，再將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)裝置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理及標(biāo)準(zhǔn)化。最后將治理后的數(shù)據(jù)上報(bào)至集控中心，結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)實(shí)時對設(shè)備進(jìn)行綜合監(jiān)控、預(yù)測分析和優(yōu)化改進(jìn)。
趙振陽介紹，隨著邊緣計(jì)算進(jìn)入2.0時代，云原生的技術(shù)越來越多地應(yīng)用在邊緣計(jì)算的場景里。在云邊協(xié)同與邊緣自治上，深信服智能邊緣一體機(jī)能夠幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)智能應(yīng)用，在邊緣一體機(jī)里打造一個方便的OS ，從而幫助企業(yè)更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
