近日，智能制造能力成熟度服務機構授牌儀式在北京舉行。根據智能制造能力成熟度評估管理的相關要求，CMMM®評估工作委員會共評選出14家智能制造能力成熟度Ⅰ類（CMMM®Ⅰ類）服務機構，卡奧斯工業智能研究院（青島）有限公司位列其中。
值得注意的是，獲選CMMM®Ⅰ類服務機構，不僅標志著卡奧斯COSMOPlat獲得國家權威機構認可，更表明其已具備獨立認證資質，可獨立承擔智能制造能力成熟度等級認證并頒發證書。事實上，基于智能制造能力成熟度模型和相關方法，卡奧斯COSMOPlat已實現“評、測、咨、升” 一體化賦能，能夠從需求側、供給側、服務側等多維度為企業智造升級提供一站式服務，探索出企業提階躍升的有效“方法論”。
“精準把脈”，打造企業提能“作戰表”
智能制造作為企業發展的加速器，成為我國制造業高質量發展的重要路徑。但在智造轉型過程中，仍舊有許多傳統制造企業面臨著“不會轉”“不敢轉”“不能轉”的考驗。由于對自身智能制造水平及在行業中的定位不夠清晰，對智能化升級的路徑和核心不夠明確，企業要實現智能制造升級，亟需專業的評估機構提供定制化、一站式、全流程的服務。
基于此，卡奧斯COSMOPlat從企業需求側入手，參編并依托《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》兩項國家標準，針對企業開展標準符合性評估活動，評估企業當前整體智能制造發展水平，幫助企業識別自身發展過程中的短板與不足。通過為企業“精準把脈”，卡奧斯COSMOPlat為其提出建議、輸出評估報告，打造了企業提能升級的智造“作戰表”。
值得一提的是，參照《智能制造能力成熟度模型》中智能制造發展的5個等級、4個要素、20個能力子域以及1套評估方法，卡奧斯COSMOPlat已為9家企業提供智能制造能力成熟度標準符合性評估服務，幫助企業快速識別自身發展過程中的短板與不足，明確投資建設和轉型目標，確定智能制造能力提升改進方向。
“對癥下藥”，謀劃解決方案“參考圖”
在找準企業智能化升級的根本痛點和轉型路徑后，一套成熟且完善的智能制造能力提升方法論則是幫助企業完成智造升級閉環的關鍵所在。基于此，卡奧斯COSMOPlat結合自身 互聯工廠以及燈塔工廠智能制造領域的探索實踐，從供給側維度出發，針對企業需求“對癥下藥”，打造定制化、全流程、有針對性的解決方案，為企業智造轉型謀劃“參考圖”。
立足海爾互聯工廠對智能制造轉型的需求，卡奧斯COSMOPlat率先探索出一套覆蓋全流程、全要素、全生命周期的突破路徑。通過智造升級，卡奧斯COSMOPlat沉淀出從工廠布局規劃咨詢，到物聯集成、工廠數字化、工廠智能化、數字孿生、雙碳方案等6項燈塔工廠建設的核心能力，對內賦能海爾打造4座世界燈塔工廠，對外助力青島啤酒打造啤酒飲料行業首座燈塔工廠，樹立起中國智能制造典范。
通過對內賦能、對外推廣，卡奧斯COSMOPlat的“燈塔方案”正實現跨行業跨領域落地。例如，為破解征和工業數字化短板，卡奧斯COSMOPlat從設計、生產、物流、倉儲、銷售、服務、人員、資源等多個維度入手，打造“診斷—識別短板，咨詢—明確方向，實施—智造升級”整套數字化轉型戰略方案，并助力其打造鏈傳動行業首個互聯工廠，推進傳統生產、研發、銷售方式的優化升級。
如今，依托“燈塔經驗”和賦能實踐，卡奧斯COSMOPlat智造賦能已滲透在多個行業和領域，并圍繞標準化的智能制造能力成熟度評估幫助企業發現問題，提供管理咨詢、系統構建、物聯集成、智能裝備、科技創新等產品和服務，構建覆蓋全流程、全要素的產品和服務體系，推動著新一代信息技術與制造業的深度融合。
“全面提升”，探索區域轉型“晴雨表”
聚焦“企業如何提升智能制造能力”，卡奧斯COSMOPlat分別從企業需求側和解決方案供給側提供了一站式智能制造成熟度評估服務。在此基礎上，卡奧斯COSMOPlat還不斷拓寬賦能半徑，以城市、區域為錨點，向服務側延伸，分析區域智能制造發展水平，打造智能化轉型的“晴雨表”，助力當地企業、產業全面提升。
以工業老城淄博的數字化轉型為例，通過為全市企業精準“把脈問診”、定制數字化轉型升級方案，卡奧斯COSMOPlat已賦能當地德佑電氣、紐氏達特、魯中耐材等傳統制造業企業優化升級，累計簽約工業互聯網合作項目48個，打造了一批可復制、可推廣的發展模式和典型應用場景，助力淄博達成1+1＞2的效果，實現了“老城煥新”。
今年年初，淄博市啟動“千項技改、千企轉型”工程三年行動，聚焦智庫平臺引培，集聚數字化系統解決方案供應商資源，開展制造業“千企畫像”數字化診斷，助力制造業企業智改數轉。深耕淄博智造的卡奧斯COSMOPlat也將以此為契機，攜手政府端探索當地企業、產業轉型新對策，為城市、區域智能化改造升級提供有據可依、有跡可循的智造方案。
當前，智能制造在產業升級中釋放出強大潛力，已成為制造業高質量發展的主攻方向。肩任智造標桿的卡奧斯COSMOPlat，將持續深耕行業實踐，從需求側、供給側、服務側等多端齊發力，以提升智造能力階梯及要素的方法論，加快構建智能制造發展生態，為促進制造業高質量發展、加快制造強國建設、發展數字經濟、構筑國際競爭新優勢提供有力支撐。
