01、業務需求
內部服務智能化
中信建投證券內部員工不斷增多，新入職員工、政策更新、IT 服務等各種內部服務需求數量增長迅速，導致職能團隊人員數量迅速增加，但仍難以解決問題。因此需要把重復性事務進行智能化，降低低層次重復工作，提升工作效率。
多系統數據打通
當前內部應用多系統，如:EHR系統、招聘系統、財務系統、考勤系統等，需要登錄不同的系統去查詢對應的員工信息和相關問題。需要實現機器人與系統對接，自動反饋員工問題相關信息。
02、解決方案
深度學習
智能機器人使用基于深度學習的自然語言處理算法和不斷優化的NLP模型，為客戶提供基于文本和語音的智能對話服務。
多渠道接入
允許通過 APP、企業微信等多種渠道場景獲取用戶輸入，通過分詞、詞性、語錯、語義分析等方法匹配現有知識，以多種知識形態反饋用戶。
任務關聯知識庫
通過標準知識問答和任務場景對話配置解決用戶的復雜問題場景，通過不斷迭代提升的知識訓練方法，實現高度的業務覆蓋度和知識準確度，融合多維度的數據報表和用戶對話分析，為客戶提供高質量的智能服務。
03、應用效果
高效智能化服務
智能化的引進，是本項目的亮點，通過業務調研、話術提煉，涵蓋了員工90%以上的問題。打造 7*24 小時企業內部智能服務平臺，員工隨時隨地找得到的企業百事通。
職能部門工作效率提升
智能平臺將大量常見問題、規章制度、流程問題通過機器人快速解決，極大的降低了工作人員工作量，部門人員投入更多的精力去做專業的、復雜的工作，為員工更好的做到了后勤保障。
