近日，TME安全團隊在語音信號處理領域上取得了新突破，團隊自研成果論文“音頻性別識別與年齡預測技術”《Exploring Multi-task Learning Based Gender Recognition and Age Estimation for Class-imbalanced Data 》入選了全球語音與聲學頂級會議INTERSPEECH 2022。
INTERSPEECH是由國際語音通訊協會（International Speech Communication Association, ISCA）創辦的語音信號處理領域頂級旗艦國際會議，在國際上享有盛譽并具有廣泛的學術影響力。歷屆INTERSPEECH會議都備受全球各地語音語言領域人士的廣泛關注，該會議曾兩次在我國舉辦，最近一次是2020年由中科院自動所牽頭在上海舉辦。此次TME安全團隊的自研成果論文入選，是國際學術界對其在語音信號領域科研實力的極高認可。
INTERSPEECH 官網及論文信息
攻克核心難題，將落地未成年人網絡安全場景
在以往對音頻性別識別與年齡預測的同類研究中，不同性別與年齡的音頻數據常常呈現出明顯的長尾分布和非平衡現象。如何能在訓練數據量不豐富、數據分布不均衡、音頻時長短等挑戰下實現長尾數據的精準與魯棒識別，成為一項極具有挑戰性的任務。
在論文中，TME安全團隊創新性地提出了一種多任務學習的音頻性別識別與年齡預測方法。與此前研究方法相比，多任務學習法通過深度神經網絡，提取表征說話人的特征，構建性別和年齡的關聯和約束關系，從而提高識別的準確率；此外，針對訓練數據等難題，TME安全團隊則采用了基于說話人識別任務的預訓練模型，對數據樣本標簽進行平滑預處理和設計加權損失函數最大程度降低數據分布不均衡影響，提升識別性能。實驗表明，運用論文中所提方法，在類別數據分布不均衡的測試集上能實現更高的性別識別準確率和更小的年齡預測誤差。
據了解，在取得理論研究突破的同時，TME安全團隊也將努力推動此項技術應用于直播、游戲、消費等多個未成年人網絡保護場景。在《中華人民共和國未成年人保護法》《未成年人網絡保護條例（征求意見稿）》《關于規范網絡直播打賞 加強未成年人保護的意見》等多部法規條例的指導下，TME安全團隊將通過技術應用，快速識別使用者的年齡和性別特征，助力平臺不斷落實未成年人保護措施，引導未成年人正確使用互聯網產品，從而為未成年人打造積極、清朗的網絡空間。
科技向善，TME安全團隊助力守護網絡安全
此次論文被接收，是TME安全團隊在語音信號處理領域上的新突破，也是業務應用推動科技創新的典型實踐。長期以來，為了守護網絡安全，TME安全團隊堅守“科技向善”理念，從安全算法的創新和安全平臺的建立入手，輔以用戶教育引導工作，建立出一整套完善的內容安全技術體系，為用戶打造出綠色溫暖、安全積極的產品使用體驗，守護TME安全內容生態。
TME技術副總裁傅鴻城講解內容安全技術
TME安全團隊在音頻、視覺和文本等方面都積累了深厚完善的算法能力，構建出一套TME多模態內容安全算法體系。在音頻領域，TME安全團隊著力推進研發異常事件檢測、爆炸恐怖涉黃音頻分類、音頻指紋庫等技術，賦能音頻內容安全審核，提升了音頻內容質量；同時，TME還推出諸如反垃圾文本、反惡意刷量、反廣告反欺詐等安全算法，打擊了惡意內容和惡意用戶的侵擾，保障了廣大用戶的體驗和權益。
基于完善算法體系，TME安全中心還建成了黑盾智慧安全平臺，形成了一套完善的審核能力和工具，全面覆蓋了機審、人審、回查等全流程，極大地提高了內容審核效率，降低了內容違規風險，為維護清朗網絡空間貢獻出自己的力量。
此外，基于科技向善理念，TME安全團隊在大力治理內容生態之余，還加強了用戶教育引導工作。例如今年上半年，在全民K歌和QQ音樂平臺上，安全團隊通過“安全小助手”“安全中心”等兩個賬號一共發送了135期宣傳作品，包括聯合全民K歌平臺大V推出的《天下無詐-全民反詐》、《愛你（“殺豬盤”版本）》等，獲得了用戶的強烈反響，寓教于樂，讓反詐觀念深入人心。
正如騰訊音樂集團技術副總裁傅鴻城所講：“內容安全是網絡治理的重要組成部分，而強大的安全技術能力也成為新媒體網絡平臺越來越重要的保障能力。未來，面對網絡空間中變化多端的不同挑戰，TME安全團隊也將持續深入技術創新，關注未成年人等重點群體，推進落地更多應用場景，構建起更先進完善的內容安全技術體系，全面保障用戶的體驗和權益。”
