近日，第二屆邊緣計算開發(fā)者大賽已啟動，全球揭榜掛帥火熱招募中。華為云IoT Edge · 邊云協(xié)同賽道受到了廣大開發(fā)者的關(guān)注，賽程時間將從9月持續(xù)到12月，賽道獎金池高達40萬元。
還在迷茫不知如何參賽？一文帶你進入大賽精彩世界：
賽道玩法科普
邊云協(xié)同賽道中，基于華為云IoT Edge開發(fā)平臺和技術(shù)，為參賽者提供了兩條通道，無論是初學者還是有一定經(jīng)驗的開發(fā)者、科創(chuàng)團隊，開放式命題，任你發(fā)揮！
·個人賽道：主要以知識競答和學習實踐為主，分數(shù)達標即可入圍決賽，即使是零基礎的入門級開發(fā)者，也可以通過華為提供的學習資料快速掌握IoT技術(shù)的精髓，基于華為云IoT Edge完成商用級作品開發(fā)，優(yōu)秀的作品有望被華為云采用。
·團隊賽道：圍繞邊緣計算關(guān)鍵場景/能力開發(fā)完整方案，作品需包含邊云協(xié)同、工業(yè)數(shù)采、邊緣自治、邊緣智能計算等關(guān)鍵場景能力的一個或多個，并具備創(chuàng)新性和商用可行性。華為云為參賽團隊提供云資源代金券，專家點對點的答疑指導，為優(yōu)秀的作品引入云商店上架通道、行業(yè)合作機會，助力商業(yè)變現(xiàn)。
四大應用場景 技術(shù)賦能
為幫助大家更好的運用華為云IoT Edge邊緣計算平臺和技術(shù)方案參與比賽，我們列舉了4個已經(jīng)成熟商用的業(yè)務場景供大家參考。
場景一：
增強邊緣智能計算，實現(xiàn)交通風險預警
上班高峰期道路總是擁堵？背后的技術(shù)原因是人、車、交通設施之間的實時信息無法實現(xiàn)協(xié)同交互。由于市區(qū)路況復雜，雨天、霧天司機視野不清晰、路面濕滑，容易造成事故多發(fā)，易造成道路擁堵，例如沈陽大東區(qū)就面臨更加精細化的交通管理。
通過華為云IoT邊緣技術(shù)能力，沈陽大東區(qū)的公交系統(tǒng)運用智慧公交車路協(xié)同方案，實現(xiàn)了人、車、交通設施之間的協(xié)同，形成“感知—研判—指揮—處置—預防”的閉環(huán)管理。視頻和雷達融合感知，部分場景識別率達99.9%，提供20+安全事件感知能力并通知司機，輔助公交全天候通行，實現(xiàn)碰撞風險預測、駕駛員安全預警和提醒。
毫秒級低通信時延，支持實現(xiàn)全域鏈接的跨地域交通信息共享；邊側(cè)實時性大算力，滿足邊云不同場景；邊側(cè)、云端的實時最優(yōu)控制策略，為交通參與者提供全局最優(yōu)的協(xié)同控制。
如果你也想圍繞邊緣智能計算，通過IoT邊緣服務器弱網(wǎng)環(huán)境實現(xiàn)本地自治，實現(xiàn)低時延的業(yè)務處理，開發(fā)各類創(chuàng)新應用。速來點擊報名參賽吧！
場景二：
將智能延伸到邊緣，實現(xiàn)園區(qū)精細化管控
園區(qū)管理涉及管理設備種類眾多，協(xié)調(diào)困難并且復雜。如何數(shù)字化高效運營，一直是園區(qū)管理者的痛點。
在園區(qū)場景中，視頻監(jiān)控、門禁、消防、停車等系統(tǒng)都是獨立存在的，華為云IoT邊緣在每個園區(qū)的機房部署的服務器作為邊緣節(jié)點，提供泛化接入能力，采集園區(qū)各種設備和子系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在離數(shù)據(jù)源最近的地方做AI分析，減少大量數(shù)據(jù)上云帶來的帶寬浪費，同時還可降低業(yè)務處理的時延，業(yè)務處理本地閉環(huán)。同時，對原本孤立的人、 事、物等進行整合分析處理，將所有垂直子系統(tǒng)集成在一個運營管理平臺上， 形成綜合分析展示、集成聯(lián)動和統(tǒng)一服務的全融合體系。
華為的園區(qū)也通過IoT邊緣的能力實現(xiàn)用電、用水等能耗管理，為園區(qū)提供能源各環(huán)節(jié)綜合、精細化管控，助力園區(qū)節(jié)能降耗。
場景三：
工業(yè)現(xiàn)場設備全量數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)設備上云
客訴率對很多工廠而言是非常重要的指標，當出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷客訴后，需盡快定位分析根因，提升客戶滿意度并優(yōu)化改進生產(chǎn)工藝。
我們以某玻璃制造廠為例，玻璃質(zhì)量缺陷問題根因涉及原料、生產(chǎn)過程質(zhì)檢等多環(huán)境，平均每包玻璃會關(guān)聯(lián)20+種紙質(zhì)報告，1400萬條生產(chǎn)數(shù)據(jù)，當發(fā)生質(zhì)量問題時，排查工作量大，同一質(zhì)量問題涉及多個因素，且仍有30%問題無法定位。
華為云IoT邊緣提供了開放架構(gòu)的聯(lián)接能力和孿生建模的能力，玻璃制造廠不同年代、不同種類的設備更好地聯(lián)接在一起，并實現(xiàn)互聯(lián)互通，基于華為云IoT一站式建模能力，快速構(gòu)建玻璃產(chǎn)線數(shù)字孿生，實時呈現(xiàn)產(chǎn)線狀態(tài)、生產(chǎn)KPI，實現(xiàn)業(yè)務快速閉環(huán)。同時根據(jù)以往玻璃制造的經(jīng)驗，對玻璃缺陷（約30種，如氣泡雜質(zhì)、透過率不達標等）涉及的相關(guān)工序、設備名稱、工藝參數(shù)建立建立質(zhì)量缺陷模型。
場景四：
倉庫自動資產(chǎn)盤點，物流跟蹤實時閉環(huán)
隨著線上購物的普及，“雙十一”、“618”等大型購物節(jié)已經(jīng)成為各大電商平臺的促銷日。數(shù)據(jù)顯示，2021年雙十一當天，全網(wǎng)包裹量高達11億件。面對如此龐大的包裹數(shù)量，倉儲物流行業(yè)是如何保障我們的收件時效以及購物體驗的呢？
快件進出貨的過程非常依賴人工的盤點，在貨物數(shù)量大時，容易出現(xiàn)貨物的物流無法實時跟蹤，盤點時間效率低等問題。而大型的倉儲往往是可以對倉庫進行數(shù)字化建模，實現(xiàn) “一物一檔”，貨物貼上RFID標簽，自動在倉庫本地的邊緣設備上采集數(shù)據(jù)，收集位置、數(shù)量、進出等信息，數(shù)據(jù)全程可追溯；通過分布式RFID網(wǎng)絡自動批量識別資產(chǎn)，做資產(chǎn)盤點，減少人力投入。
在此過程中，華為云IoT邊緣不僅提供遠程下發(fā)配置通道，將清洗規(guī)則、流轉(zhuǎn)規(guī)則、資產(chǎn)模型等下發(fā)到邊緣設備，幫助現(xiàn)場進行RFID tags上報的冗余數(shù)據(jù)的清洗，還將清洗后的數(shù)據(jù)匯集到云端，根據(jù)需求流轉(zhuǎn)到AI算法分析、大數(shù)據(jù)等應用，為倉儲物流的管理提供有效信息以及決策依據(jù)，大大提高了物品分撿效率，實現(xiàn)對每個倉儲貨物的建檔，更精細更可靠的追溯管理。
布局數(shù)字未來的全新賽道
你準備好入場了嗎？
邊緣計算作為打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能行業(yè)“最后一公里”的核心基礎技術(shù)，提供了無處不在的連接和計算能力，對促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)互通、提升網(wǎng)絡應用承載能力具有重要意義。
每一個開發(fā)者都是改變世界的力量，更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的靈魂，希望廣大的開發(fā)者朋友們，能夠借助本次大賽平臺，充分發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力，開發(fā)出具有創(chuàng)新性的邊緣應用，一起釋放邊緣計算技術(shù)潛力！我們期待你的作品，快來報名吧！
