人工智能作為新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量,廣泛地應用于工業、醫療、金融、交通等領域,帶來了巨大的經濟效益和社會效益。但在實際應用中,如何實現應用需求的快速響應、能否進一步縮短開發周期、在不同環境中的適配速度能否提升等問題,都是影響AI技術是否可以更快落地并鋪開的重要原因。
聯匯科技立足問題導向、需求導向、效果導向,改革創新AI算法生產和應用機制,探索建設業內首款視覺預訓練大模型平臺 OmVision Studio,通過海量成熟算法,幫助企業獲得自主AI能力,實現AI技術與自身業務的快速融合,高效上線、輕松部署和使用,讓AI開發更加智能化。
OmVision Studio 解決了哪些問題?
●傳統算法開發周期太長,無法快速響應客戶需求;
●面對客戶的需求變更或者多次開發等需求,難以把控項目進度;
●客戶缺少真實、有效的數據或樣本,無法保障算法精確度和效果;
●算法實施現場誤報率高,現場調校困難,影響交付節點完成;
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OmVision Studio 視覺預訓練大模型平臺突破傳統算法開發模式困局,為開發者和企業提供海量預標注數據及數據標注工作臺、基于預訓練大模型的高精度模型、模塊化低代碼開發工廠以及算法云端部署服務的全流程AI應用開發體系,幫助企業解決AI算法開發與應用難題。
OmVision Studio 如何使用 ?
如何通過 OmVision Studio 實現機器視覺2.0技術的開發使用,具體包含哪些流程環節?
四大步驟實現 OmVision Studio 的在不同場景的落地賦能:
●創建應用:通過可視化應用創建器,多模型的排列組合,構建滿足多場景、碎片化場景的算法應用;
●應用評估:選擇要評估的應用和測試數據集,評估任務基本信息、各標簽指標分數、評估速度、樣本告警效果,生成評估報告;
●小樣本訓練:當缺乏應用構建“零件”或者交付上線效果和實驗室差距較大時,需要通過小樣本的標準訓練增強識別精度;
●應用部署:最終以API等方式進行調用、部署,讓更多的下游應用獲得完整的閉環系統。
OmVision真正實現機器視覺2.0的技術優越性,包括響應速度、識別精度的提升,以及使用成本的降低。
OmVision Studio 的亮眼之處?
●平臺優勢:算法冷啟動,基于場景的語義定義配置,支持無樣本“冷啟動”,可實現復雜行為等時序動作識別;
●小樣本訓練:對于普識目標只需語言定義即可,長尾應用只需傳統樣本的1%進行調校和訓練;
●個性化環境調優:通過算法在線調優,實現算法個性化生產,提高算法的環境適應性;
●算法適用性強:基于預訓練大模型,能夠通過靈活的“零件”組裝,適應復雜場景下的業務需求,有效解決長尾應用需求;
●研發周期短:新場景新算法需求可基于預訓練大模型進行定制,研發周期短;
●識別精準度高:能適應各種環境的應用,識別精準度高,滿足交付要求;
●可視化操作:模塊化搭建,按邏輯組裝零件,匹配模型、場景,降低AI算法開發專業門檻和用戶使用難度,解放企業AI人力;
●開發體系完整:平臺包含數據集管理、數據預處理、數據標注工具、模型訓練、應用開發及云端部署服務,提供完整的全流程AI應用開發;
●部署方式可選:按需部署,兼顧全局。
OmVision Studio 的應用場景
OmVision Studio 加速視覺智能2.0技術在視頻監控分析、圖片識別分析、復雜行為識別、環境狀態識別、文字識別、圖像/視頻生成及設計等領域的應用,這些通用技術正在不斷賦能千行百業場景落地,落地智慧安防、智慧電力、智慧社區、智慧工地、智慧機場、智慧金融、智慧能源等生產、生活場景。
