近兩年，AI技術(shù)的成熟推動(dòng)了人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。從高端科技的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，到日常生活的智能家居、智能客服、智能導(dǎo)航等方方面面，AI成為新時(shí)代科技發(fā)展的新寵。
同時(shí)，AI能夠?qū)W習(xí)的范圍已經(jīng)不僅僅局限于圖片、動(dòng)作、聲音，更是在繪畫、作曲等創(chuàng)作領(lǐng)域取得了相當(dāng)不俗的成績(jī)。
2017年，美國歌手Taryn Southern發(fā)布了歷史上第一部由AI作曲的專輯《I AM AI》，作者將主打單曲《Break Free》的一段旋律放入了AI音樂合成器Amper Music中，制作人只需要選擇一些基本參數(shù)設(shè)置，比如節(jié)奏樂器、調(diào)性等等，便可以自動(dòng)添加和弦，生成副歌，而且?guī)缀跬耆牪怀鍪怯蓱?yīng)用程序編曲而成。
事實(shí)上，在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域，AI的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成熟，工具也愈發(fā)廣泛，涵蓋AI作詞、AI作曲、音頻合成等多個(gè)方面，為音樂行業(yè)帶來全新的發(fā)展生機(jī)。
AI作曲 提高音樂創(chuàng)作效率
AI作曲并不是機(jī)械單一的編排。從創(chuàng)作原理來說，音樂是一種有規(guī)律的排列，有長(zhǎng)時(shí)程和短時(shí)程的規(guī)律。AI就是根據(jù)這些特點(diǎn)設(shè)計(jì)層次化模型，通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，模型就可以自動(dòng)生成類似人類作曲家作出的曲子。
簡(jiǎn)單來說，你不需要掌握高超的鋼琴、吉他等樂器演奏技巧，也不需要擁有深厚的作曲知識(shí)或音樂知識(shí)，通過AI作曲工具，短時(shí)間內(nèi)就可以生成相應(yīng)的音樂配樂，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作自由，大幅降低了作曲的門檻。
相較人工創(chuàng)作的較長(zhǎng)周期及高昂費(fèi)用，AI作曲的高性價(jià)比有效幫助開發(fā)者降本增效，適用于對(duì)創(chuàng)意要求不高、需要批量制作的音樂需求場(chǎng)景。現(xiàn)階段，AI作曲技術(shù)也正逐漸往商業(yè)應(yīng)用方向發(fā)展，例如，影視劇配樂、視頻配樂，游戲配樂、在線工具配樂、產(chǎn)品內(nèi)置等方面。
AI作曲怎么實(shí)現(xiàn)的?
像人的學(xué)習(xí)一樣，AI作曲也需要通過學(xué)習(xí)海量的樂曲內(nèi)容，才能“創(chuàng)作”出新的音樂作品。簡(jiǎn)單點(diǎn)說，就是利用深度學(xué)習(xí)算法，用大量的樂曲數(shù)據(jù)對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練，AI會(huì)搭建一個(gè)體現(xiàn)它對(duì)音樂理解的數(shù)學(xué)模型，接著用模型在較短時(shí)間內(nèi)即可創(chuàng)作出一首原創(chuàng)的曲子。
目前AI作曲的形式主要分為兩種，一種是整曲由AI進(jìn)行憑空創(chuàng)作，另外一種是先由人工輸入片段后，AI在基礎(chǔ)曲調(diào)上繼續(xù)發(fā)揮。無論是哪種形式，都離不開“學(xué)習(xí)”這一過程。那么，機(jī)器是如何“聽懂”音樂旋律進(jìn)而進(jìn)行學(xué)習(xí)?
從物理學(xué)出發(fā)，聲音的實(shí)質(zhì)是傳聲媒介質(zhì)點(diǎn)所產(chǎn)生的一系列振動(dòng)現(xiàn)象的傳遞過程。而動(dòng)聽的音樂正是一系列質(zhì)點(diǎn)振動(dòng)的總效果。
人類通過耳膜與「音樂細(xì)胞」來感受質(zhì)點(diǎn)振動(dòng)的效果;而只能讀懂?dāng)?shù)字的AI則通過MIDI架起連接“振動(dòng)”與“數(shù)字”之間互通的橋梁。
MIDI(Musical Instrument Digital Interface)，即樂器數(shù)字化接口，也可以簡(jiǎn)單理解為數(shù)字樂譜。它通過儲(chǔ)存時(shí)間點(diǎn)與音符的對(duì)應(yīng)關(guān)系，告訴鍵盤、貝斯、架子鼓等在某個(gè)時(shí)間以怎樣的方式發(fā)聲。因此，將大量的MP3、WAV 等格式的音頻轉(zhuǎn)換成MIDI文件，就可以得到充足的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
其次，MIDI 雖然已經(jīng)將音樂轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制的數(shù)字，但想讓AI精細(xì)化地學(xué)習(xí)音樂，還要將MIDI做進(jìn)一步的標(biāo)注。即將已轉(zhuǎn)錄的MIDI與原音頻對(duì)齊，再將已經(jīng)同步的MIDI文件旋律拆解成音高、音長(zhǎng)、音強(qiáng)、和弦、小節(jié)等基本元素，才能最終轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以聽得懂的數(shù)字樂譜。
標(biāo)貝科技深耕AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域多年，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面沉淀了先進(jìn)的技術(shù)能力以及大量音樂人才儲(chǔ)備，積累了豐富的AI歌曲以及AI樂器的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。在伴奏編曲的生成方面，我們可以實(shí)現(xiàn)鋼琴、吉他、貝斯、架子鼓、大提琴、小提琴、二胡、笛子、古箏等不同樂器AI配樂，并完成相應(yīng)的標(biāo)注要求。
隨著機(jī)器算法學(xué)習(xí)的不斷強(qiáng)化，這幾年AI音樂的發(fā)展也進(jìn)步神速，其創(chuàng)作能力、作品質(zhì)量得到大幅提升。標(biāo)貝科技將通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更多AI音樂場(chǎng)景落地，助力AI音樂邁向規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。
歡迎對(duì)以上AI樂器數(shù)據(jù)感興趣的行業(yè)伙伴聯(lián)系我們~
