導(dǎo)語：在人工智能時代，數(shù)據(jù)作為一種信息戰(zhàn)略資源，被賦予了極為重要的意義，新的黃金、新的石油、新的貨幣……但數(shù)據(jù)本身是沒有意義的，只有通過采集、清洗、標(biāo)注，數(shù)據(jù)才具有市場價值。
新基建浪潮呼嘯而來，人工智能產(chǎn)業(yè)乘風(fēng)而上。AI作為許多領(lǐng)域數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，在這場時代風(fēng)口前迎來了新騰飛。
這場自上而下的變革中，大量AI需求被釋放，直接刺激了源頭產(chǎn)業(yè)，站在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)服務(wù)商，首先吃到了紅利。
據(jù)國內(nèi)知名AI數(shù)據(jù)服務(wù)商景聯(lián)文科技透露，近幾個月來，公司接洽的客戶量明顯上升，有幾個科技大廠訂單進(jìn)入了合同階段，其中一個“萬人采集”的項目已經(jīng)啟動。
對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，應(yīng)用層AI產(chǎn)品的落地發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐，在智能化大潮來臨之時，AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了新一輪加速期。
數(shù)據(jù)是AI智能化的關(guān)鍵
“沒有數(shù)據(jù)，就沒有人工智能。”這是行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同的觀點。
目前主流的深度學(xué)習(xí)算法，本質(zhì)是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，調(diào)節(jié)和優(yōu)化各個層級之間的權(quán)重和閾值，當(dāng)層數(shù)越多，對輸入特征的抽象層次就越高，這也意味著算法模型能夠處理更復(fù)雜、抽象的任務(wù)，同時，對數(shù)據(jù)的需求也就越大。
Facebook AI研究院負(fù)責(zé)人、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的Yann LeCun曾坦言，“你需要數(shù)據(jù)來訓(xùn)練你的系統(tǒng)，你的數(shù)據(jù)越多，你的系統(tǒng)就會越精準(zhǔn)。所以，從技術(shù)目標(biāo)和商業(yè)角度來看，數(shù)據(jù)越多越好。”
低質(zhì)量數(shù)據(jù)，掣肘AI發(fā)展落地
在智能化成為時代趨勢的今天，許多領(lǐng)域都在積極擁抱AI。從隨喊即應(yīng)的智能音箱，到能夠輔助診斷的智能醫(yī)療系統(tǒng)，利用AI為自身賦能，升級迭代的領(lǐng)域與企業(yè)越來越多，數(shù)據(jù)需求如雨后春筍般冒出，前所未有地旺盛。
面對這一藍(lán)海市場，大批競爭者涌入，亂象頻發(fā)。因為定制采集成本過高，有中小型供應(yīng)商直接在網(wǎng)絡(luò)上抓取或者購買灰產(chǎn)數(shù)據(jù)，而標(biāo)注業(yè)務(wù)則是經(jīng)過一層層轉(zhuǎn)包，中間商賺得盆滿缽滿，交付的數(shù)據(jù)一塌糊涂。
據(jù)景聯(lián)文科技總經(jīng)理劉云濤介紹，這種行業(yè)“默認(rèn)”做法隱患其實非常大，一是數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂，二是隱私、安全問題。
AI技術(shù)要實現(xiàn)商業(yè)化落地，進(jìn)入到我們的生活，這個過程必然需要大量高質(zhì)量、能被機(jī)器識別理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)投入訓(xùn)練。因此，無論出于技術(shù)還是商業(yè)需求，都需要景聯(lián)文科技這類品牌數(shù)據(jù)服務(wù)提供商介入，通過輸送合理、安全、干凈的標(biāo)注數(shù)據(jù)，助力人工智能快速實現(xiàn)落地。
景聯(lián)文科技：高質(zhì)量數(shù)據(jù)為AI賦能
杭州景聯(lián)文科技有限公司成立于2012年，早期專注于指紋防偽技術(shù)，算法發(fā)家，連續(xù)兩屆拿下LivDet：Fingerprint Liveness Detection Competition（國際活體指紋檢測大賽）第一名，在該領(lǐng)域擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)專利及軟件著作權(quán)，曾三次參與國家標(biāo)準(zhǔn)制定，與華為、阿里巴巴、海康威視、群暉科技、浙江省公安廳、公安部物證鑒定中心等企業(yè)、機(jī)構(gòu)達(dá)成了深入合作。
2016年，景聯(lián)文敏銳嗅到了AI數(shù)據(jù)市場的巨大潛力，帶著多年處理敏感數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，以及長期深耕To B市場的流程管理經(jīng)驗積累，全力投入AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注產(chǎn)業(yè)。
經(jīng)過四年的沉淀，景聯(lián)文已經(jīng)發(fā)展出了一套完整的標(biāo)準(zhǔn)化流程體系，從前期需求溝通，到數(shù)據(jù)質(zhì)檢交付，流程規(guī)范可追溯，并且還上線了自有標(biāo)注平臺，覆蓋多類標(biāo)注工具，確保數(shù)據(jù)安全。
此外，景聯(lián)文還極為注重AI應(yīng)用場景。從去年起，其公司內(nèi)部劃分了多個業(yè)務(wù)組，垂直化獨立運營，為自動駕駛、智能家居、智能教育、智慧金融、新零售等領(lǐng)域客戶帶來最佳AI數(shù)據(jù)解決方案，讓客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)更有價值。
對于這一決定，景聯(lián)文CEO鄭曉薇解釋道：“只有站在應(yīng)用場景的角度理解數(shù)據(jù)，才能解決AI落地的實際問題。如果要實現(xiàn)更高層次的自動駕駛，就需要針對多樣的駕駛環(huán)境進(jìn)行訓(xùn)練，因為AI落地投入市場，就必須得考慮到不同場景的適用性。因此根植于AI應(yīng)用場景，提供一站式、定制化的數(shù)據(jù)解決方案，是景聯(lián)文未來堅定不移的發(fā)展路線。”
縱觀人工智能的發(fā)展，從算法、算力之爭，逐漸過渡到了數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)成為了一種稀缺社會軟資源，其意義就如同石油之于第二次工業(yè)革命，可以說誰掌握的數(shù)據(jù)，誰就掌握了未來。
在這樣的背景下，景聯(lián)文科技堅守本心，以高效穩(wěn)定的執(zhí)行力，持續(xù)生產(chǎn)輸送高質(zhì)量數(shù)據(jù)，支撐科技算法公司、傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)實現(xiàn)智能化跨越。
