無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略中，工業大數據的搜集和分析成為重中之重。工信部也于近日印發《關于工業大數據發展的指導意見》，明確提出加快數據匯聚、推動數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全等21條指導意見。
工業發展亟待大數據
工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。大數據技術帶來了新的生產增長,已成為國家競爭的戰略制高點。作為重要的基礎設施，工業互聯網大數據將全面提升工業互聯網對實體經濟的支撐服務能力，助力制造強國和網絡強國建設。
對企業來說，"信息孤島"和"數據壁壘"的存在，嚴重制約了企業的業務發展。企業實施數字化改造，可以打破信息閉環，推動研發、生產、運營等全流程的數據采集和交互、分析，及時發現生產瓶頸，提高設備利用率和生產效率。從而為決策提供有力支撐。
數據安全問題不容小覷
工業大數據在有效支撐工業數字化轉型的同時，也面臨著嚴峻的安全問題。工業大數據支撐高價值應用，日益成為黑客攻擊的重點目標，如勒索病毒致多家企業系統癱瘓，上百家車企機密數據發生泄露等。另外，工業行業涉及面廣，專業性和復雜性高，客觀上增加了工業大數據防護難度。
而數據是企業競爭的無形資產，企業在產生大量數據的同時，也存在巨大的隱性數據安全隱患,隨時可能會給工業生產造成災難事件。
物耀安全為工業大數據助力
工業大數據時代，企業該如何做好工業大數據的升級和安全防護，守護好自己的無形資產呢？物耀科技為企業量身定制無憂工業互聯網大數據解決方案。
物耀安全科技（杭州）有限公司是一家專業從事"工業互聯網大數據"的采集和分析的高新技術企業。公司專注于工業互聯網控制協議研究，通過工業互聯網大數據的信息采集、存儲和分析，及時發現生產瓶頸，提高設備利用率和生產效率，并結合區塊鏈技術，使工業互聯網核心大數據的內容得以安全存儲和呈現，為企業和城市管理者提供決策科學化的最佳工具。
一工業互聯網現狀
未來勞動力人口銳減，智能制造需求日益劇增，倒逼制造業向智能化數字化自動化升級。但目前基于工業paas的應用極少；數據采集能力薄弱；通信協議眾多差異化大，導致跨專業應用匱乏，專業深耕能力不足；質量參差不齊、數據關聯性低……種種因素制約著企業數字化的發展。
二 物耀科技針細分領域專業攻克
· 邊緣層增強設備接入、協議解析和邊緣數據處理能力。專注工業控制系統的數據采集，支持多種工業控制協議，將不同數據源的數據格式標準化，獨立通信通道傳輸，采集數據真實可靠。
· Laas層增強服務器、存儲設備、網絡等云存儲設施建設能力，提供工業大數據的可靠存儲服務，采用專利數據壓縮算法，提高傳輸效率，客戶化數據標識功能，提升數據可用性。
· 創新應用層，提供專業APP，實現設備狀態分析及能耗分析優化服務，為企業節能增效提供可視化數據參考。
· 整體采用區塊鏈技術，提供整體工業安全防護。
三產品矩陣化布局
目前，物耀安全產品布局在采集、區塊鏈、存儲產品及應用層APP，以高質量的服務水平享譽行業內外。
天目采集 高效穩定
天目工業大數據智能采集設備通過網絡監聽的方式, 高效,穩定地采集,多場景全天候，解析各種工控協議數據。支持大范圍,深層次數據采集以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，為工業互聯網提供堅實的數據基礎。
天儲存儲 安全可靠可擴展
天儲工業大數據存儲系統是針對工業大數據行業推出的定制化存儲集群.具備標準Restful API接口，可存儲任意數量和形式的非結構化數據，鏡像備份,異地容災，易擴展，數據加密映射，更加適應工業互聯網中異構數據的存儲特點。
天鏈區塊鏈網關 安全在握
對接自天儲系統和工業互聯網應用平臺，數據交互暢通無阻；針對關鍵數據上區塊鏈，實現核心數據絕對安全。
天呈分析 數字調控高效生產
天呈分析應用基于物聯網數據采集技術，采集生產制造過程關鍵數據上云，支持多協議單元接入及多平臺服務應用，對生產設備狀態、能耗、產量等各生產管理關鍵系數進行整合分析，助力企業智能制造，數字生產管理，生產情況調控。
工業4.0時代共創共贏
工業智能化發展，關鍵在人、數據、機器的互聯協同。物耀工業大數據解決方案，將生產經營元素量化互通，通過系統地數據收集和分析手段，有效的安全管控，讓工業企業避免產品缺陷、提升設備效率和資源使用率、避免設備故障和安全問題，進行運行風險評估和企業決策等，實現企業價值的最大化。
物耀安全團隊成員曾獲得不少相關專利和軟著，并參與過近百家企業和單位提供個性化的解決方案，如浙江大學、中國移動、國家互聯網應急中心、國家電網、佛燃股份等，助力企業從規模化到精益化、柔性化、到智能化的全面發展，真正釋放企業數據潛力。
未來，物耀安全將進一步通過創新型數據和算法互聯網模型，完善互聯互通的工業大數據生態，加速數據要素流動，激活數據共享價值，將用數字賦能更多企業，鏈接全球，攜手發展，面對工業4.0時代，共創中國夢！
