近日，由中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨詢（北京）有限公司聯(lián)合主辦的“2022中國新科技100強評選暨秋季金i獎”結果線上公布。云測數(shù)據(jù)憑借在技術、服務和標準化方面的特色優(yōu)勢，引領AI數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢，榮獲“2022年人工智能數(shù)據(jù)領航企業(yè)”獎項。
在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展背景下，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術與行業(yè)融合逐漸深入，技術已經(jīng)成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的決定性因素。伴隨著算法模型、技術理論和應用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新，AI產(chǎn)業(yè)對訓練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長。
因為AI數(shù)據(jù)重要性日益突出，所以也面臨著更高的要求與挑戰(zhàn)。進入行業(yè)多年來，云測數(shù)據(jù)一直利用自身在技術、服務和標準化方面的特色優(yōu)勢引領行業(yè)的發(fā)展趨勢，用專業(yè)領先的一站式數(shù)據(jù)服務引導超越AI客戶需求。據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹，云測數(shù)據(jù)基于AI訓練數(shù)據(jù)策略流程全覆蓋，包含算法預研期（數(shù)據(jù)產(chǎn)品）、算法研發(fā)期（定制數(shù)據(jù)服務）和算法持續(xù)優(yōu)化（數(shù)據(jù)產(chǎn)品+持續(xù)數(shù)據(jù)服務），立足高質(zhì)量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務,率先形成AI訓練數(shù)據(jù)的“采、標、管、存”一站式服務,實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務的三螺旋，云測數(shù)據(jù)為企業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務與策略，最大化發(fā)揮訓練數(shù)據(jù)的價值,為人工智能場景化落地輸送更多數(shù)據(jù)支撐。
推動AI數(shù)據(jù)服務標準化
云測數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設者。云測數(shù)據(jù)通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務與策略積累,聯(lián)合AI領域各大代表企業(yè)積極推動行業(yè)相關標準體系化的建設,為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻力量。先后參與編寫了《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》等具有較高影響力的行業(yè)標準。
值得一提的是，由中國信通院云大發(fā)布的《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》是全球首個AI模型開發(fā)管理標準，填補了國內(nèi)外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白。其中，云測數(shù)據(jù)與百度、華為、京東等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)共同參與了該系列標準的制定工作。該標準從模型全生命周期治理等角度助力為企業(yè)中各類角色高效協(xié)作提供了指導意見,可以幫助企業(yè)提升AI研發(fā)運營效能,賦能業(yè)務價值提升,促進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
引領新范式 持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)核心價值
數(shù)據(jù)、算法和算力是拉動人工智能技術升級發(fā)展的“三駕馬車”。近年來，在數(shù)據(jù)標注領域，云測數(shù)據(jù)以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，通過推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”“面向AI工程化新一代數(shù)據(jù)解決方案”等領先成果，為AI相關企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，通過結構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè)，最大化地發(fā)揮AI訓練數(shù)據(jù)的價值，增強企業(yè)AI領域的核心競爭力方面起到了積極作用。
例如，“云測數(shù)據(jù)標注平臺”可為AI相關企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，通過結構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè)，節(jié)省大量研發(fā)時間和成本，進而推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地；“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”則展示了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下，進一步拓展深化AI訓練數(shù)據(jù)價值的實踐；“面向AI工程化新一代數(shù)據(jù)解決方案”是當下面向AI工程化最具領先性的服務成果，極大加速了人工智能相關應用的落地迭代周期，打造技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)趨勢融合的新范式。
作為智能化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)力，人工智能技術所帶來的創(chuàng)新增量價值引人矚目，對于AI數(shù)據(jù)而言，人工智能產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。希望接下來云測數(shù)據(jù)積極發(fā)揮AI數(shù)據(jù)服務領域排頭兵的帶動作用，繼續(xù)助力AI訓練數(shù)據(jù)服務領域加速發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻經(jīng)驗與智慧。
