新冠肺炎疫情流行成為新常態，國際疫情仍在持續蔓延，我國雖是受疫情嚴重影響最早的國家，但目前新冠肺炎疫情總體得到控制。在這場戰疫中，以百度AI為代表的高新技術不斷貢獻力量，百度地圖作為新一代人工智能地圖，在疫情期間先后上線“發熱門診地圖”、“疫情小區”專題地圖等功能服務，助力疫情防控和復產復工。
防控疫情的多種舉措取得顯著效果的同時，也給公眾出行模式帶來改變。近日，百度地圖發布《百度地圖大數據揭示新冠疫情對公眾出行模式的影響》（Understanding the Impact of the COVID-19 Pandemic on Transportation-related Behaviors with Human Mobility Data）論文，通過分析疫情期間的海量出行數據，從公眾出行方式、目的地類型等5個不同的角度得出疫情之下的公眾出行新模式，并對疫情防控提供出行視角下的有益建議。該論文同時入選數據挖掘頂級會議KDD 2020，向國際分享“中國經驗”。
疫情影響公眾出行模式、軌跡 疫后經濟恢復需對應施策
疫情期間，公共交通、駕車、自行車這三種出行方式的占比存在顯著變化。數據顯示，2020年前4個月，公共交通的占比降至45%，在疫情較嚴重的2月，這一占比降到40%，而2018、2019年同期數據顯示，公共交通占比均值為54%。同時，采用自行車和駕車出行的占比相對上漲：相比2018和2019同期均值，2020年的前4個月，自行車占比上升了5.25%，而駕車占比上升了3.38%。百度地圖大數據認為：疫情期間，可以鼓勵公眾更多采用自行車出行，并適當考慮臨時規劃一些自行車車道以方便公眾出行，并鼓勵錯峰出行。
通過對不同出行目的地的到訪數據分析，疫情期間的居家隔離政策使得人口密集的居住區成為主要目的地。數據顯示，在2020年的前4個月，居住區與交通設施的訪達占比有明顯分化：其中，訪達居住區的占比顯著提升至31.25%，而交通設施作為目的地的占比明顯下降到19%。此外，2020年的前4個月，醫院和藥店的訪達占比同比有一定幅度的提升；而餐飲店、教育機構等本身存在不同程度人員聚集屬性的地點的訪達占比則出現了明顯萎縮。對此，百度地圖大數據提出，對于因疫情而受影響較大的行業，在制定疫后經濟恢復政策時可重點關注。
受疫情停工、居家辦公的影響，周末不再是唯一的出行時間選擇。通過對以周為周期的出行時間進行數據統計，發現疫情期間公眾偏好周三周四出行，不再周末“扎堆”出門。數據顯示，2018和2019年的前4個月，公眾的出行時間分布非常一致，集中在周五與周六。而在2020年的前4個月，公眾則偏好周三或者周四進行出行。疫情期間出行高峰的變化，可為疫情防控措施的制定提供參考。
出行距離是人口流動的重要影響因素，出行距離越遠越容易給疫情防控帶來潛在風險。通過對公眾出行距離數據的統計，發現疫情爆發初期，遠距離出行占比上升，而隨著疫情防控措施的進一步落地執行，遠距離出行下降明顯。數據顯示， 2020年2月與往年同期相比，遠距離出行的占比上升明顯，大約增加2%。進一步分析發現主要是該月份距離大于30km的出行占比增加所致。而隨著疫情防控措施的逐步推出，2020年3月與4月遠距離出行的占比出現了顯著下降。
OTD模式意為“出發地-出行方式-目的地”模式，疫情期間最顯著的變化在于最高頻（Top-1）的OTD模式的出發地或者目的地都由交通設施變成了居住區。結合2018年、2019年數據分析，教育機構、酒店等目的地受疫情影響嚴重，掉出OTD模式TOP-5，取而代之的則是商超、市場和工作地。基于以上數據及防控經驗，百度地圖大數據認為，需重點關注居住區、商超、市場、醫院等場所，并建議在去往這些地點的交通樞紐做好檢疫措施。
論文入選KDD 2020 “中國經驗”走向世界
論文《百度地圖大數據揭示新冠疫情對公眾出行模式的影響》通過對百度地圖的海量時空大數據進行分析，揭示了新冠疫情對公眾出行模式的影響，并得出疫情影響下，公眾出行集中在周中、目的地集中在居住區和工作地等特點，通過數據挖掘技術為疫情防控提供數據層面的支持。
這篇論文已通過激烈競爭入選學術頂會KDD 2020 - AI for COVID。ACM SIGKDD國際數據挖掘與知識發現大會（簡稱 KDD）是世界數據挖掘領域的頂級學術會議，有數據挖掘領域“世界杯”之稱，是目前AI領域影響力最廣、規模最大的國際頂級會議之一。據悉，本屆KDD論文入選率極為嚴格，Research Track與Applied Data Science Track接收率僅為16.9%和16.0%。除該論文外，百度還有9篇論文成功入選，涵蓋智能交通、智能推薦、知識圖譜、科學防疫等領域，百度也成為本屆KDD全球科技企業中入選論文數量最多的公司之一。
百度作為全球人工智能領域第一梯隊的重要技術力量，也在中國AI戰疫中貢獻突出。疫情爆發期間，百度地圖打出了一套抗疫“組合拳”，不僅為居民提供疫情的信息聚合，同時向廣大開發者開通疫情專項綠色通道，助力疫情統計、防護、生活保障等相關產品上線。未來，百度將持續分享疫情防控經驗，從技術層面幫助更多國家和地區找到解決方案，惠及更多民眾，也讓AI技術發揮更大價值。
