基礎(chǔ)入門篇課程介紹：Python是一種解釋型的編程語言，所有解釋型語言的特點就是快，同時數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換靈活，腳本化開發(fā)快速。通常在Linux系統(tǒng)上運行，因為支持多進程，windows不支持多進程。互聯(lián)網(wǎng)公司應用較為普遍，而且通常與Mysql數(shù)據(jù)搭配使用。希望同學們能按照標注出的重點課程學習，特點是能快速的理解并掌握核心基礎(chǔ)。老師也會結(jié)合實際應用場景來針對性講課，所以我們的課程都是為了工作而精心搭配的。課程目錄：基礎(chǔ)篇1-福利課python先入為主上基礎(chǔ)篇2-福利課-python先入為主下篇基礎(chǔ)篇3-虛擬機安裝xubuntu開發(fā)環(huán)境基礎(chǔ)篇4-linux基本命令以及開發(fā)環(huán)境基礎(chǔ)篇5-python基本數(shù)據(jù)類型講解基礎(chǔ)篇6-福利課-python基本數(shù)據(jù)類型講解基礎(chǔ)篇7-python基本數(shù)據(jù)類型講解基礎(chǔ)篇8-python基本數(shù)據(jù)類型習題解答基礎(chǔ)篇9-python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-列表基礎(chǔ)篇10-python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-列表應用基礎(chǔ)篇11-python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-元組和集合基礎(chǔ)篇12-python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-字典基礎(chǔ)篇13-python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習題解答基礎(chǔ)篇14-答疑課-python里面這些難纏的符號們基礎(chǔ)篇15-答疑課-再議數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ)篇16-python語句1.1基礎(chǔ)篇17-python語句1.2基礎(chǔ)篇18-基礎(chǔ)篇綜合習題基礎(chǔ)篇19-python語句與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應用基礎(chǔ)篇20-python函數(shù)基礎(chǔ)篇21-文本操作應用基礎(chǔ)篇22-文本操作應用解答
進階實戰(zhàn)篇
課程介紹：Python進階實戰(zhàn)我重點挑選了比較有代表性的中高端課程，需要具備一定的Linux與Python基礎(chǔ)才能學習本階段課程，如果工作中專職Python開發(fā)，我認為非常有必須系統(tǒng)學習，對Python的項目實戰(zhàn)、運維等技術(shù)有一定的了解。課程目錄：進階篇1-進階篇承上啟下進階篇2-函數(shù)第一節(jié)進階篇3-函數(shù)第二節(jié)進階篇4-函數(shù)第三節(jié)進階篇5-函數(shù)第四節(jié)進階篇6-函數(shù)周末習題進階篇7-面向?qū)ο蟮谝还?jié)進階篇8-面向?qū)ο蟮诙?jié)進階篇9-函數(shù)周末習題講解1.1進階篇10-周末習題講解1.2進階篇11-面向?qū)ο蟮谌?jié)進階篇12-面向?qū)ο笾苣┝曨}講解進階篇13-模塊第一節(jié)進階篇14-模塊第二節(jié)-常用模塊講解進階篇15-異常處理1.1進階篇16-異常處理1.2進階篇17-異常處理1.3進階篇18-周末異常習題探討進階篇19-多線程1.1進階篇20-多線程1.2進階篇21-多線程1.3進階篇22-習題講解復習進階篇23-用協(xié)程解決相關(guān)問題進階篇24-正則表達式1.1進階篇25-正則表達式1.2進階篇26-socket1.1進階篇27-高性能的多線程網(wǎng)絡資源訪問進階篇28-高性能的多線程網(wǎng)絡資源訪問第二節(jié)進階篇29-http相關(guān)講解進階篇30-wsgi講解進階篇31-進階綜合習題應用進階篇32-綜合習題講解進階篇33-進階項目講解第二節(jié)進階篇34-項目講解第三節(jié)
高級應用與WEB項目開發(fā)篇
課程價紹：
很多大數(shù)據(jù)分析公司，第三方數(shù)據(jù)的獲取都離不開爬蟲技術(shù)，那么Python是最最適合的編程語言了。再高級應用的環(huán)節(jié)例如多線程編程，用于批處理，SOCKET編程用于C/S結(jié)構(gòu)的應用軟件開發(fā)等等。還有前言領(lǐng)域的專題講座。可以在編程語言的基礎(chǔ)上，對技術(shù)有更宏觀的理解，提升個人的高度。
Python語言在Web開發(fā)中應用也非常廣泛，目前很多互聯(lián)網(wǎng)公司的Web應用都選擇通過Python來實現(xiàn)，例如豆瓣，還有店主之前工作的汽車出行的公司的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)都是。這里會根據(jù)實際項目來講解獨有的MVC框架Django與Flask容器。同時對web監(jiān)控進行了講解。非常實用。
課程目錄：
項目篇1-django博客第一節(jié)
項目篇2-django博客第二節(jié)
項目篇3-django web編程掃盲之二
項目篇4-django數(shù)據(jù)庫操作第一節(jié)
項目篇5-django數(shù)據(jù)庫操作第二節(jié)
項目篇6-django速攻之數(shù)據(jù)提交，顯示
項目篇7-django速攻之銜接
項目篇8-tornado第一節(jié)掃盲篇
項目篇9-tornado第二節(jié)
項目篇10-tornado第三節(jié)
項目篇11-tornado項目第四節(jié)
項目篇12-tornado項目篇第五節(jié)
項目篇13-tornado第六節(jié)
項目篇14-整站爬蟲
項目篇15-聊天室Python項目實戰(zhàn)篇
[初級項目：圖片社交+電商導購+漂流瓶]項目實現(xiàn)功能： 用戶注冊，登錄，登出圖片的多種上傳方式，刪除首頁圖片分類，排序和分頁個人頁管理圖片分享課程內(nèi)容：開發(fā)工具和Python語言介紹flask框架入門，模板以及flask-script使用數(shù)據(jù)庫交互以及flask-sqlalchemy擴展使用用戶注冊登錄管理以及flask-login擴展的使用本地圖片上傳，flask-upload擴展以及七牛云存儲sdk使用flask項目測試和部署，課程總結(jié)回顧[中級項目：今日頭條]項目實現(xiàn)功能：用戶注冊、登錄資訊發(fā)布、資訊排序、咨詢分類圖片上傳及管理資訊首頁分頁展示用戶評論、用戶點贊、用戶點踩郵件通知站內(nèi)信通知課程內(nèi)容：開發(fā)工具和Java語言介紹Spring入門，模板語法和渲染數(shù)據(jù)庫交互iBatis集成用戶注冊登錄管理資訊發(fā)布，圖片上傳，資訊首頁評論中心，站內(nèi)信redis入門以及redis實現(xiàn)贊踩功能異步設計和站內(nèi)郵件通知系統(tǒng)多種資訊排序算法JavaWeb項目測試和部署，課程總結(jié)回顧
[高級項目：知乎問答系統(tǒng)]項目實現(xiàn)功能：用戶注冊、登錄問題發(fā)布、問題排序、問題分類圖片上傳及管理首頁timeline展示、問題廣場展示數(shù)據(jù)抓取及內(nèi)容填充用戶關(guān)注，粉絲列表用戶評論、用戶點贊、用戶點踩郵件通知、站內(nèi)信通知課程內(nèi)容：開發(fā)工具和Java語言介紹Spring入門，模板語法和渲染數(shù)據(jù)庫交互iBatis集成用戶注冊登錄管理問題發(fā)布，敏感詞和js標簽過濾，問題廣場實現(xiàn)評論中心，站內(nèi)信redis入門以及redis實現(xiàn)贊踩功能異步設計和站內(nèi)郵件通知系統(tǒng)sns關(guān)注功能，關(guān)注和粉絲列表頁實現(xiàn)timeline實現(xiàn)python語法簡介，pip工具介紹python爬蟲實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取和導入站內(nèi)全文搜索項目測試和部署，課程總結(jié)回顧Python爬蟲項目實戰(zhàn)篇
章節(jié)1:開始之前(免費閱讀)課時1付款第一件事：學習方式及加入班級(購后必讀)
課時2課程介紹：你能在四周獲得什么?(免費閱讀 購前必讀)
課時3開始之前的準備(免費閱讀)
課時4零基礎(chǔ)同學的預習教程《編程小白的第一本Python入門書》(免費)
章節(jié)2：學會爬取網(wǎng)頁信息課時5第一周課前準備
課時6第一周課前準備視頻版：Python安裝及環(huán)境配置(如已安裝可跳過)
課時7第一周課前準備視頻版：Python庫安裝及使用(如已安裝可跳過)
課時8第一節(jié)課程：認識網(wǎng)頁的構(gòu)成(免費試聽)
課時9第一節(jié)練習項目：動手做自己的網(wǎng)頁(免費試聽)
課時10第一節(jié)練習項目詳解：動手做自己的網(wǎng)頁(免費試聽)
課時11第二節(jié)課程：解析網(wǎng)頁中的元素(免費試聽)
課時13第二節(jié)練習項目詳解：爬取商品信息
課時14第三節(jié)課程：真實世界中的網(wǎng)頁解析
課時15第三節(jié)練習項目：爬取租房信息
課時16第三節(jié)練習項目詳解：爬取租房信息
課時17第四節(jié)課程：如何獲取網(wǎng)頁中的動態(tài)數(shù)據(jù)
課時18第四節(jié)練習項目：爬取美眉圖片
課時19第四節(jié)練習項目詳解：爬取美眉圖片
課時20第一周實戰(zhàn)作業(yè)：爬取一頁商品數(shù)據(jù)(免費試聽)
課時21第一周實戰(zhàn)作業(yè)講解
課時22第一周補充資料
章節(jié)3：學會爬取大規(guī)模數(shù)據(jù)課時23第二周課前準備
課時24第二周課前準備視頻版：MongoDB安裝及環(huán)境配置
課時25第二周課程準備視頻版：Pycharm安裝MongoPlugin插件
課時26第二周課程準備視頻版：MongoDB數(shù)據(jù)導入導出
課時27第一節(jié)課程：開始使用數(shù)據(jù)庫 MongoDB
課時28第一節(jié)練習項目：在 MongoDB 中篩選房源
課時30第二節(jié)課程：爬取大規(guī)模數(shù)據(jù)的工作流分析
課時31第二節(jié)練習項目：爬取手機號
課時32第二節(jié)練習項目詳解：爬取手機號
課時33第三節(jié)課程：多進程爬蟲的數(shù)據(jù)抓取
課時34第三節(jié)練習項目：設計斷點續(xù)傳程序
課時35第二周實戰(zhàn)作業(yè)：爬取10萬商品數(shù)據(jù)
課時36第二周實戰(zhàn)作業(yè)講解
課時37第二周補充資料
章節(jié)4:數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析課時38第三周課前準備
課時39第一節(jié)課程：如何讓數(shù)據(jù)說話
課時40第一節(jié)練習項目：哪種微信文章最受歡迎
課時41第二節(jié)課程：開始做簡單的數(shù)據(jù)圖表
課時42第二節(jié)練習項目：繪制各類目對比柱狀圖
課時43第三節(jié)課程：使用 find 函數(shù)精確查找數(shù)據(jù)
課時44第三節(jié)練習項目：繪制發(fā)帖量折線圖
課時45第四節(jié)課程：使用聚合管道高效查找數(shù)據(jù)
課時46第四節(jié)練習項目：繪制熱銷商品的分布餅圖
課時47第三周實戰(zhàn)作業(yè)：分析二手商品行情
課時48第三周實戰(zhàn)作業(yè)講解
課時49第三周補充資料
章節(jié)5:搭建 Django 數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站課時50第四周課前準備
課時51第一節(jié)課程：用 Django 搭建簡單網(wǎng)頁
課時52第一節(jié)練習項目：搭建個人博客
課時53第二節(jié)課程：熟悉 Django 的模板語言
課時54第二節(jié)練習項目：給博客增加分頁功能
課時55第三節(jié)課程：開始使用 Semantic 框架
課時56第三節(jié)練習項目：使用 Semantic 框架做一個 Pinterest網(wǎng)站
課時57第四節(jié)課程：用 Django 做圖表
課時58第五節(jié)課程：Django 的模板繼承
課時59第四周實戰(zhàn)作業(yè)：實現(xiàn)二手行情網(wǎng)站
課時60第四周實戰(zhàn)作業(yè)講解
課時61第四周補充資料
章節(jié)62:新課推薦：Python Web 全棧微專業(yè)課時62你能從這門課里學到什么?
課時63想試聽更多全棧課程 Python Web 仿51edu項目實戰(zhàn)篇課程介紹及開發(fā)環(huán)境django基礎(chǔ)知識入門實戰(zhàn)留言板根據(jù)需求設計數(shù)據(jù)層django后臺模塊xadmin的使用與搭建用戶登陸注冊模塊個人中心管理模塊教學機構(gòu)管理模塊教學課程管理模塊教學老師管理模塊搜索前后臺功能實現(xiàn)后臺進階開發(fā)深入django模塊xadmin項目部署上線Python數(shù)據(jù)分析篇第一部分. Python基礎(chǔ)第一課：Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符第二課：了解Python流程控制——條件、循環(huán)語句與其他語句第三課：常用函數(shù)——函數(shù)的定義與使用方法、主要內(nèi)置函數(shù)的介紹第四課：NumPy基礎(chǔ)——數(shù)組的創(chuàng)建、組合與分割第二部分 數(shù)據(jù)分析的準備第五課：了解數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)加載、儲存與文件格式;異常值的清理與缺失值處理第六課：數(shù)據(jù)清洗與初步分析——數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換、合并與重塑;數(shù)據(jù)匯總與描述統(tǒng)計;第七課：繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與實例：地震危機數(shù)據(jù)的可視化第八課：數(shù)據(jù)聚合與分組處理——數(shù)據(jù)聚合、分組運算與轉(zhuǎn)換、透視表與交叉表第三部分 數(shù)據(jù)分析初探第九課：假設檢驗——常用假設檢驗與實例分析第十課：線性回歸——線性回歸模型、分析結(jié)果呈現(xiàn)與解讀;實例：商品價格預測第十一課： logistic回歸——logistic回歸模型講解;實例：電信客戶流失分析第十二課：時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構(gòu)建與結(jié)果解讀;實例：未來股票價格預測第四部分 深入數(shù)據(jù)分析第十三課：分類算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等算法介紹;實例：網(wǎng)頁注冊用戶預測第十四課：聚類算法——k-means算法介紹;實例：通信基站聚類分析第十五課：降維方法——主成分分析與因子分析算法介紹;實例：地區(qū)經(jīng)濟指標評分)
