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===============課程目錄===============





├0.煙雨蒙蒙.mp4

├1.微積分和概率論.mp4

├10.降維.mp4

├11.聚類.mp4

├12.Boosting.mp4

├13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò).mp4

├14.EM算法.mp4

├14.EM算法重制完整版.mp4

├15.主題模型.mp4

├16.采樣.mp4

├17.HMM.mp4

├18.條件隨機(jī)場.mp4

├19.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4

├2.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì).mp4

├20.CNN&RNN.mp4

├3.矩陣運(yùn)算.mp4

├4.凸優(yōu)化.mp4

├5.回歸.mp4

├6.梯度下降和擬牛頓.mp4

├7.最大熵模型.mp4

├8.隨機(jī)森林.mp4

├8_9_隨機(jī)森林_SVM.zip

├9.支持向量機(jī).mp4

├<回歸代碼>

│  ├d8.txt

│  └Regression.py

├<基礎(chǔ)補(bǔ)習(xí)-概率-臺灣大學(xué)葉柄成>

│  ├<第八周>

│  │  ├9 – 1 – 8-0:咱們聊聊,如何探索有意義的人生?.mp4

│  │  ├9 – 2 – 8-1.a:聯(lián)合機(jī)率分佈 (上) (14-36).mp4

│  │  ├9 – 3 – 8-1.b:聯(lián)合機(jī)率分佈 (中) (15-05).mp4

│  │  ├9 – 4 – 8-1.c:聯(lián)合機(jī)率分佈 (下) (17-00).mp4

│  │  ├9 – 5 – 8-1.d:聯(lián)合機(jī)率分佈 (末) (11-18).mp4

│  │  ├9 – 6 – 8-2:邊際機(jī)率分佈 (12-32).mp4

│  │  ├9 – 7 – 8-3.a:雙變數(shù)期望值 (上) (10-06)_2.mp4

│  │  └9 – 8 – 8-3.b:雙變數(shù)期望值 (下) (17-27).mp4

│  ├<第二周>

│  │  ├2 – 3 – 1-2.a:集合論 (上) (11-46).mp4

│  │  ├2 – 4 – 1-2.b:集合論 (下) (09-40).mp4

│  │  ├2 – 5 – 1-3.a:機(jī)率名詞 (上) (11-24).mp4

│  │  └2 – 6 – 1-3.b:機(jī)率名詞 (下) (16-36).mp4

│  ├<第九周>

│  │  ├10 – 1 – 9-1.a:隨機(jī)變數(shù)之和 (上) (11-18).mp4

│  │  ├10 – 2 – 9-1.b:隨機(jī)變數(shù)之和 (下) (13-49).mp4

│  │  ├10 – 3 – 9-2.a:MGF (上) (10-17).mp4

│  │  ├10 – 4 – 9-2.b:MGF (中) (14-06)_2.mp4

│  │  ├10 – 5 – 9-2.c:MGF (下) (15-53).mp4

│  │  ├10 – 6 – 9-3.a:多個(gè)隨機(jī)變數(shù)和 (上) (10-35).mp4

│  │  ├10 – 7 – 9-3.b:多個(gè)隨機(jī)變數(shù)和 (下) (13-01).mp4

│  │  ├10 – 8 – 9-4.a:中央極限定理-萬佛朝宗 (上) (16-45).mp4

│  │  └10 – 9 – 9-4.b:中央極限定理-萬佛朝宗 (下) (17-19).mp4

│  ├<第六周>

│  │  ├7 – 1 – 6-0:咱們聊聊,成功者的條件是什麼? (10-13).mp4

│  │  ├7 – 2 – 6-1.a:連續(xù)機(jī)率分佈 II (上) (15-25)(1).mp4

│  │  ├7 – 2 – 6-1.a:連續(xù)機(jī)率分佈 II (上) (15-25).mp4

│  │  ├7 – 3 – 6-1.b:連續(xù)機(jī)率分佈 II (中) (16-08).mp4

│  │  ├7 – 4 – 6-1.c:連續(xù)機(jī)率分佈 II (下) (17-16).mp4

│  │  ├7 – 5 – 6-1.d:連續(xù)機(jī)率分佈 II (末) (5-40).mp4

│  │  ├7 – 6 – 6-2.a:期望值 I (上) (16-35).mp4

│  │  ├7 – 7 – 6-2.b:期望值 I (中) (10-41).mp4

│  │  ├7 – 8 – 6-2.c:期望值 I (下) (16-44).mp4

│  │  └7 – 9 – 6-2.d:期望值 I (末) (14-30).mp4

│  ├<第七周>

│  │  ├8 – 1 – 7-0:咱們聊聊,每天都在忙,忙的有用嗎?.mp4

│  │  ├8 – 2 – 7-1.a:期望值 II (上) (14-31).mp4

│  │  ├8 – 3 – 7-1.b:期望值 II (下) (13-07).mp4

│  │  ├8 – 4 – 7-2.a- 隨機(jī)變數(shù)之函數(shù) (上) (10-35).mp4

│  │  ├8 – 5 – 7-2.b- 隨機(jī)變數(shù)之函數(shù) (下) (08-42).mp4

│  │  ├8 – 6 – 7-3.a- 條件機(jī)率分佈與失憶性 (上) (15-07).mp4

│  │  └8 – 7 – 7-3b- 條件機(jī)率分佈與失憶性 (下) (19-20).mp4

│  ├<第三周>

│  │  ├3 – 1 – 2-0:咱們聊聊,是學(xué)習(xí),還是應(yīng)付- (15-32).mp4

│  │  ├3 – 1 – 2-0:咱們聊聊,是學(xué)習(xí),還是應(yīng)付- (15-32).zip

│  │  ├4 – 2 – 3-1.a:機(jī)率的獨(dú)立性 (上)  (09-12).mp4

│  │  ├4 – 3 – 3-1.b:機(jī)率的獨(dú)立性 (下) (10-35).mp4

│  │  ├4 – 4 – 3-2:圖解繁複機(jī)率 (08-47).mp4

│  │  ├4 – 5 – 3-3.a:數(shù)數(shù)算機(jī)率 (上) (16-57).mp4

│  │  └4 – 6 – 3-3.b:數(shù)數(shù)算機(jī)率 (下) (12-58).mp4

│  ├<第四周>

│  │  ├5 – 1 – 4-0:咱們聊聊,如何幫自己面對未來挑戰(zhàn)? (17-33).mp4

│  │  ├5 – 10 – 4-4.b:離散機(jī)率分佈 I (下) (8-47).mp4

│  │  ├5 – 2 – 4-1.a:隨機(jī)變數(shù) (上) (13-53).mp4

│  │  ├5 – 3 – 4-1.b:隨機(jī)變數(shù) (中) (14-43).mp4

│  │  ├5 – 4 – 4-1.c:隨機(jī)變數(shù) (下) (5-18).mp4

│  │  ├5 – 5 – 4-2.a:累績分佈函數(shù) CDF (上) (9-48).mp4

│  │  ├5 – 6 – 4-2.b:累績分佈函數(shù) CDF (中) (8-59).mp4

│  │  ├5 – 7 – 4-2.c:累績分佈函數(shù) CDF (下) (9-00).mp4

│  │  ├5 – 8 – 4-3:機(jī)率質(zhì)量函數(shù) PMF (11-26).mp4

│  │  └5 – 9 – 4-4.a:離散機(jī)率分佈 I (上) (14-41).mp4

│  ├<第五周>

│  │  ├6 – 1 – 5-0:咱們聊聊,願你夜夜好眠到天明! (14-09).mp4

│  │  ├6 – 2 – 5-1.a:離散機(jī)率分佈 II (上) (10-36).mp4

│  │  ├6 – 3 – 5-1.b:離散機(jī)率分佈 II (中) (12-06).mp4

│  │  ├6 – 4 – 5-1.c:離散機(jī)率分佈 II (下) (20-28).mp4

│  │  ├6 – 5 – 5-2:機(jī)率密度函數(shù) PDF (18-56).mp4

│  │  └6 – 6 – 5-3:連續(xù)機(jī)率分佈 I (18-12).mp4

│  ├<課堂講義>

│  │  ├Benson_Coursera_Week_1_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_1_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_2_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_2_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_3_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_3_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_4_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_4_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_5_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_5_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_6_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_6_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_7_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_7_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_8_繁.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_8_繁空.pdf

│  │  ├Benson_Coursera_Week_9_繁.pdf

│  │  └Benson_Coursera_Week_9_繁空.pdf

├<課程ppt>

│  ├1.1微積分與概率論.pdf

│  ├1.微積分與概率論原.pdf

│  ├10.降維.pdf

│  ├11.聚類.pdf

│  ├12.提升.pdf

│  ├13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò).pdf

│  ├14.EM.pdf

│  ├15.主題模型.pdf

│  ├16.采樣_更新.pdf

│  ├17.HMM.pdf

│  ├18.條件隨機(jī)場.pdf

│  ├19_20_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf

│  ├2.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì).pdf

│  ├3.1矩陣運(yùn)算.pdf

│  ├4.凸優(yōu)化.pdf

│  ├5.1回歸.pdf

│  ├6.1梯度下降和擬牛頓.pdf

│  ├7.1最大熵模型.pdf

│  ├8.1rf.pdf

│  ├9.1svm.pdf

│  ├cs229-notes1.pdf

│  ├探秘2016校招筆試面試.pdf

│  ├凸優(yōu)化_CN.pdf

│  └凸優(yōu)化_EN.pdf



├20130913_深度學(xué)習(xí)_吳立德_概述.mp4

├20130922_深度學(xué)習(xí)_吳老師_前饋神經(jīng)網(wǎng)BP算法_標(biāo)清.mp4

├20130927_深度學(xué)習(xí)_吳老師_學(xué)習(xí)優(yōu)化問題&稀疏編碼_標(biāo)清.mp4

├20131011_深度學(xué)習(xí)_吳老師_DN&&DL_標(biāo)清.mp4

├20131018_深度學(xué)習(xí)_吳立德_自編碼器&&逐層學(xué)習(xí)_標(biāo)清.mp4

├20131025_深度學(xué)習(xí)_吳立德_自編碼器&&RBM_標(biāo)清.mp4

├20131101_深度學(xué)習(xí)_吳立德_基于RBM的DL方法_標(biāo)清.mp4

├20131108_深度學(xué)習(xí)_吳立德_CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)_標(biāo)清.mp4

├20131115_深度學(xué)習(xí)_吳立德_復(fù)習(xí)總結(jié)_標(biāo)清.mp4

├20131122_深度學(xué)習(xí)_吳立德_神經(jīng)概率語言模型_標(biāo)清.mp4

├20131129_深度學(xué)習(xí)_幾乎無需語言知識的自然語言處理模_標(biāo)清.mp4

├20131206_深度學(xué)習(xí)_吳立德_句子模型方法_標(biāo)清.mp4

├20131213_深度學(xué)習(xí)_吳立德_深度褶積網(wǎng)_標(biāo)清.mp4

└20131220_深度學(xué)習(xí)_吳立德_大規(guī)模無監(jiān)督高層特征構(gòu)建_標(biāo)清.mp4

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