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『課程介紹』:

本課程基于真實(shí)的大型電商系統(tǒng)場(chǎng)景下講解的用戶畫像系統(tǒng),本系統(tǒng)采用第四代計(jì)算引擎Flink,同時(shí)采用微服務(wù)架構(gòu)Spring Boot+Spring Cloud 架構(gòu) ,前端采用Vue.js+Node.js架構(gòu),完全符合目前企業(yè)級(jí)的使用標(biāo)準(zhǔn)。



『課程目錄』: 

課時(shí) 1 : 課程介紹

課時(shí) 2 : 項(xiàng)目?jī)r(jià)值說(shuō)明

課時(shí) 3 : 項(xiàng)目架構(gòu)講解

課時(shí) 4 : 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

課時(shí) 5 : 靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息說(shuō)明

課時(shí) 6 : 用戶畫像之還原真實(shí)場(chǎng)景表結(jié)構(gòu)定義講解

課時(shí) 7 : 用戶畫像之flink畫像分析模塊項(xiàng)目構(gòu)建,

課時(shí) 8 : 用戶畫像之hadoop環(huán)境搭建

課時(shí) 9 : 用戶畫像之hbase環(huán)境搭建

課時(shí) 10 : 用戶畫像之mongo環(huán)境搭建

課時(shí) 11 : 用戶畫像之年代標(biāo)簽代碼編寫1

課時(shí) 12 : 用戶畫像之flink結(jié)合hbase保存年代標(biāo)簽代碼編寫

課時(shí) 13 : 用戶畫像之年代群體數(shù)量統(tǒng)計(jì)代碼編寫1

課時(shí) 14 : 用戶畫像之flink結(jié)合mongo保存年代群體數(shù)量

課時(shí) 15 : 用戶畫像之手機(jī)運(yùn)營(yíng)商標(biāo)簽代碼編寫15 x( r  e2 C6 R# m- x

課時(shí) 16 : 用戶畫像之手機(jī)運(yùn)營(yíng)商標(biāo)簽代碼編寫2

課時(shí) 17 : 用戶畫像之郵件運(yùn)營(yíng)商標(biāo)簽代碼編寫1' k+ c: o% `: K0 \\5 h' l% \\1 ]

課時(shí) 18 : 用戶畫像之郵件運(yùn)營(yíng)商標(biāo)簽代碼編寫2/ W4 P" o; I7 y  C) R

課時(shí) 19 : 用戶畫像之還原真實(shí)消費(fèi)信息表結(jié)構(gòu)定義. t+ w/ ?: x% C

課時(shí) 20 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)計(jì)算規(guī)則定義

課時(shí) 21 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)代碼編寫1" _5 F9 i% `3 v& s  O6 Q9 Q

課時(shí) 22 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)代碼編寫2

課時(shí) 23 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)代碼編寫3; a0 P  m! A$ A- R6 o, i% M& e

課時(shí) 24 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)代碼編寫4# L. V! Z* y3 W2 U2 N

課時(shí) 25 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)代碼編寫5

課時(shí) 26 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)之最終得分計(jì)算代碼編寫& c% j' I5 O: q8 |% J% y

課時(shí) 27 : 用戶畫像之?dāng)〖抑笖?shù)之最終得分保存代碼編寫

課時(shí) 28 : 用戶畫像之用戶行為日志結(jié)構(gòu)講解以及實(shí)體定義

課時(shí) 29 : 基于springboot+springcloud之2.0版本構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集服務(wù)之注冊(cè)中心代碼編寫1. ^; }3 N( }  `6 n

課時(shí) 30 : 基于springboot+springcloud之2.0版本構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集服務(wù)之注冊(cè)中心補(bǔ)充

課時(shí) 31 : 基于springboot+springcloud之2.0版本構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集服務(wù)之服務(wù)搭建代碼編寫, L, i7 |7 S! W/ ^" l  r1 h' z

課時(shí) 32 : 用戶畫像之基于springboot+springcloud之2.0版本構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集服務(wù)代碼編寫' s5 q, W- P( q

課時(shí) 33 : 用戶畫像之kafka環(huán)境搭建$ x$ |2 T, U- {$ ~

課時(shí) 34 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)收集服務(wù)整合kafka代碼編寫1, U- x% P0 O: H: [1 _6 a, [; o

課時(shí) 35 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)收集服務(wù)整合kafka代碼編寫20 k2 S8 A1 f; m7 S

課時(shí) 36 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)品牌偏好設(shè)計(jì)以及代碼編寫實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更新用戶品牌偏好

課時(shí) 37 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)品牌偏好代碼編寫25 F3 }: B9 T& K5 X

課時(shí) 38 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)品牌偏好代碼編寫3/ j* G9 Y, j5 @  E6 K( ^4 k7 X

課時(shí) 39 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)終端偏好代碼編寫1

課時(shí) 40 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)終端偏好代碼編寫2

課時(shí) 41 : 用戶畫像之實(shí)時(shí)終端偏好代碼編寫3

課時(shí) 42 : 用戶畫像之flume環(huán)境搭建

課時(shí) 43 : 用戶畫像之梯度下降法大白話講解

課時(shí) 44 : 用戶畫像之結(jié)合數(shù)據(jù)微分以及數(shù)學(xué)公式講解梯度下降法1 o0 q$ S2 g2 Z  Q0 d

課時(shí) 45 : 用戶畫像之java實(shí)現(xiàn)邏輯回歸算法. I6 r3 a/ [: E" A1 X

課時(shí) 46 : 用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式邏輯回歸算法代碼編寫1

課時(shí) 47 : 用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式邏輯回歸算法代碼編寫2

課時(shí) 48 : 用戶畫像之flink邏輯回歸預(yù)測(cè)性別代碼編寫18 _2 M; |0 H" J3 Z

課時(shí) 49 : 用戶畫像之flink邏輯回歸預(yù)測(cè)性別代碼編寫2

課時(shí) 50 : 用戶畫像之flink邏輯回歸預(yù)測(cè)性別代碼編寫3

課時(shí) 51 : 用戶畫像之kmeans原理講解

課時(shí) 52 : 用戶畫像之java實(shí)現(xiàn)kmeans代碼編寫; I" b5 n" r; _& D7 s( W4 {

課時(shí) 53 : 53、用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式kmeans代碼編寫1) {0 w5 r+ B$ l$ \\

課時(shí) 54 : 54、用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式kmeans代碼編寫2

課時(shí) 55 : 55、用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式kmeans代碼編寫3

課時(shí) 56 : 56、用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式kmeans代碼編寫4

課時(shí) 57 : 57、用戶畫像之fink分布式kmeans實(shí)現(xiàn)用戶分群代碼編寫13 a+ g7 z- x7 S( P+ y6 J+ y

課時(shí) 58 : 58、用戶畫像之fink分布式kmeans實(shí)現(xiàn)用戶分群代碼編寫2! N6 `# v0 \\$ G! ^0 P& v$ v

課時(shí) 59 : 59、用戶畫像之fink分布式kmeans實(shí)現(xiàn)用戶分群代碼編寫3& B2 K" f+ \\" j6 g3 [# k

課時(shí) 60 : 60、用戶畫像之fink分布式kmeans實(shí)現(xiàn)用戶分群代碼編寫4

課時(shí) 61 : 61、用戶畫像之fink分布式kmeans實(shí)現(xiàn)用戶分群代碼編寫5

課時(shí) 62 : 62、用戶畫像之潮男族潮女族標(biāo)簽代碼編寫1

課時(shí) 63 : 63、用戶畫像之潮男族潮女族標(biāo)簽代碼編寫2

課時(shí) 64 : 64、用戶畫像之潮男族潮女族標(biāo)簽代碼編寫35 T  n  _: N# `8 a4 r" f! ^

課時(shí) 65 : 65、用戶畫像之潮男族潮女族標(biāo)簽代碼編寫4; L1 ~+ O' U2 ^0 ?

課時(shí) 66 : 66、用戶畫像之消費(fèi)水平標(biāo)簽代碼編寫1& G& m' C$ I4 O# _' ^9 p

課時(shí) 67 : 67、用戶畫像之消費(fèi)水平標(biāo)簽代碼編寫24 {$ J1 f- A# F$ U4 N& z! [

課時(shí) 68 : 68、用戶畫像之消費(fèi)水平標(biāo)簽代碼編寫3! [! S% [* S$ T; ]/ z5 u

課時(shí) 69 : 69、用戶畫像之vue.js+node.js構(gòu)建前端項(xiàng)目講解5 i6 T: T( w7 g0 p3 O# o! R# n' Q

課時(shí) 70 : 70、用戶畫像之vue.js+highcharts構(gòu)建圖表代碼編寫0 A5 U" Y0 d, ?4 f6 y: [# ~

課時(shí) 71 : 71、用戶畫像之vue.js+highcharts構(gòu)建圖表效果演示

課時(shí) 72 : 72、用戶畫像之接口查詢服務(wù)構(gòu)建: G! [' _( U# ]: i

課時(shí) 73 : 73、用戶畫像之年代接口代碼編寫9 ^, k% H' W1 m/ k2 j

課時(shí) 74 : 74、用戶畫像之前端查詢服務(wù)構(gòu)建

課時(shí) 75 : 75、用戶畫像之基于spring cloud+Feign服務(wù)調(diào)用代碼編寫5 p$ y5 T9 X2 q( v1 }8 A

課時(shí) 76 : 76、用戶畫像之基于spring cloud+Feign服務(wù)調(diào)用代碼編寫25 `7 ?3 d" v: }$ Z$ H

課時(shí) 77 : 77、用戶畫像之vue.js整合前端查詢接口代碼編寫. U  q$ [* x* v9 T- L& |

課時(shí) 78 : 78、用戶畫像之vue.js整合前端查詢接口之跨域問題解決

課時(shí) 79 : 79、用戶畫像之前端查詢接口進(jìn)一步封裝代碼編寫) b! G/ l+ Z' T8 ^! C

課時(shí) 80 : 80、用戶畫像之?dāng)?shù)據(jù)接口重構(gòu)代碼編寫5 r) W$ `. c+ z

課時(shí) 81 : 81、用戶畫像之前端查詢接口重用改造代碼編寫  p, O& f0 i$ `+ L6 ^

課時(shí) 82 : 82、用戶畫像之vue.js完善剩余圖表代碼編寫1' z" Q4 f. F; q9 F" p: J6 S

課時(shí) 83 : 83、用戶畫像之vue.js完善剩余圖表代碼編寫2

課時(shí) 84 : 84、用戶畫像之vue.js完善剩余圖表代碼編寫3

課時(shí) 85 : 85、用戶畫像之vue.js配置路由代碼編寫$ y* s! y2 P) m/ `

課時(shí) 86 : 86、用戶畫像之接口服務(wù)、前端查詢服務(wù)以及前端展示服務(wù)聯(lián)調(diào)以及效果演示: u; g" K1 @2 e; P- r5 G8 M6 b

課時(shí) 87 : 87、用戶畫像之TF-IDF通俗講解

課時(shí) 88 : 88、用戶畫像之分詞工具ik講解以及代碼編寫

課時(shí) 89 : 89、用戶畫像之java 實(shí)現(xiàn)TF-IDF代碼編寫1

課時(shí) 90 : 90、用戶畫像之java 實(shí)現(xiàn)TF-IDF代碼編寫29 q* S% U+ l1 @+ L# ?

課時(shí) 91 : 91、用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式TF-IDF代碼編寫1$ x. S! O) f0 }- G& V6 L

課時(shí) 92 : 92、用戶畫像之flink實(shí)現(xiàn)分布式TF-IDF代碼編寫23 m0 c9 e5 I5 O8 _' {" j

課時(shí) 93 : 93、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實(shí)現(xiàn)用戶年度、月度,季度商品關(guān)鍵詞代碼編寫1

課時(shí) 94 : 94、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實(shí)現(xiàn)用戶年度、月度,季度商品關(guān)鍵詞代碼編寫2

課時(shí) 95 : 95、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實(shí)現(xiàn)用戶年度、月度,季度商品關(guān)鍵詞代碼編寫3

課時(shí) 96 : 96、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實(shí)現(xiàn)用戶年度、月度,季度商品關(guān)鍵詞代碼編寫41 {4 L, q1 c' \\, a

課時(shí) 97 : 97、用戶畫像之標(biāo)簽接口之?dāng)〖抑笖?shù)接口代碼編寫

課時(shí) 98 : 98、用戶畫像之全部標(biāo)簽接口代碼編寫

課時(shí) 99 : 99、用戶畫像之前端標(biāo)簽查詢服務(wù)代碼編寫

課時(shí) 100 : 100、用戶畫像之vue.js標(biāo)簽顯示代碼編寫1# @& t4 H. v1 g) a! m& ^3 l

課時(shí) 101 : 101、用戶畫像之vue.js標(biāo)簽顯示代碼編寫2以及效果演示4 {  u6 R$ e2 Z

課時(shí) 102 : 用戶畫像課程資料.rar

課時(shí) 103 : 用戶畫像課程最終代碼.rar

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