課程目標(biāo)：
讓學(xué)員從零基礎(chǔ)開始全面系統(tǒng)地掌握Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)知識，并能夠勝任Python3數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)分析與挖掘中級工程師以上的工作，學(xué)完后，能夠讓學(xué)員掌握Python3基礎(chǔ)知識、編寫Python爬蟲進行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面的知識，并能夠?qū)σ恍┐笮途W(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行采集與分析等，完成類似的中大型數(shù)據(jù)分析與挖掘項目。
詳細(xì)課程大綱：
核心模塊概覽：
Python基礎(chǔ)知識（4課時）
Python爬蟲技術(shù)（12課時）
Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)（24課時）
第一階段：Python基礎(chǔ)
第1周 Python零基礎(chǔ)入門（4小時）
課程介紹
Python初識
Python語法基礎(chǔ)
Python控制流
Python函數(shù)
Python模塊
Python文件操作
Python異常處理
第二階段：Python爬蟲技術(shù)
第2周 網(wǎng)絡(luò)爬蟲理論與簡單爬蟲編寫（4小時）
網(wǎng)絡(luò)爬蟲初識
網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理
正則表達(dá)式
Urllib庫實戰(zhàn)
爬蟲的異常處理
爬蟲的瀏覽器偽裝技術(shù)
Python新聞爬蟲實戰(zhàn)
第3周 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編寫與Scrapy框架（4小時）
爬蟲防屏蔽手段之代理服務(wù)器實戰(zhàn)
圖片爬蟲實戰(zhàn)
微信爬蟲實戰(zhàn)
多線程爬蟲實戰(zhàn)
Scrapy框架的安裝
Scrapy框架常見命令實戰(zhàn)
第4周 Scrapy框架深入實戰(zhàn)（4小時）
第一個Scrapy爬蟲
Scrapy自動爬蟲實戰(zhàn)
Scrapy自動登陸爬蟲實戰(zhàn)
用Scrapy爬取某大型商城網(wǎng)站的數(shù)據(jù)
第三階段：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)（24課時）
第5周 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)基礎(chǔ)（4小時）
快速了解數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)
Python數(shù)據(jù)導(dǎo)入實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化分析實現(xiàn)
第6周 Python數(shù)據(jù)清洗、集成與變換（4小時）
Python數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)變換實戰(zhàn)
學(xué)會預(yù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)
第7周 Python數(shù)據(jù)規(guī)約與文本挖掘（4小時）
Python數(shù)據(jù)規(guī)約實戰(zhàn)
Python文本挖掘之關(guān)鍵詞提取
Python文本挖掘之自動匹配推薦實現(xiàn)
第8周 Python數(shù)據(jù)建模與分類實現(xiàn)（4小時）
Python數(shù)據(jù)建模概述
Python數(shù)據(jù)分類實現(xiàn)過程
常見分類算法
KNN算法
貝克斯方法
回歸分析與決策樹
第9周 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘聚類實現(xiàn)與回歸分析（4小時）
聚類常見算法
聚類三法實戰(zhàn)（劃分法、層次法、密度法）
K-Means算法
Python數(shù)據(jù)回歸分析實現(xiàn)基礎(chǔ)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
第10周 Python降維技術(shù)與大型數(shù)據(jù)分析與挖掘項目實訓(xùn)（4小時）
Python數(shù)據(jù)降維分析實現(xiàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項目概述與實現(xiàn)思路
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項目數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項目數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)
大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)分析與挖掘分析項目終極實戰(zhàn)
