課程簡介:
深度神經網絡算法機器學習深入研究視頻教程
—————-課程目錄—————-
(01)機器學習與相關數學初步
(02)數理統計與參數估計
(03)矩陣分析與應用
(04)凸優化初步
(05)回歸分析與工程應用
(06)特征工程
(07)工作流程與模型調優
(08)最大熵模型與EM算法
(09)推薦系統與應用
(10)聚類算法與應用
(11)決策樹隨機森林和adaboost
(12)SVM
(13)貝葉斯方法
(14)主題模型
(15)貝葉斯推理采樣與變分
(16)人工神經網絡
(17)卷積神經網絡
(18)循環神經網絡與LSTM
(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 簡介
(20)貝葉斯網絡和HMM
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