教程名稱：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)之電視收視率企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（hadoop+Spark）
教程目錄：
第01節(jié)項(xiàng)目的簡(jiǎn)介
第02節(jié)項(xiàng)目的背景
第03節(jié)項(xiàng)目流程演示
第04節(jié)講課的內(nèi)容和對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)
第05節(jié)php展示統(tǒng)計(jì)分析之后的數(shù)據(jù)
第06節(jié)大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹并且企業(yè)使用的測(cè)試集群環(huán)境和人員配置
第08節(jié)centos的安裝和網(wǎng)絡(luò)配置
第09節(jié)通過第三方連接centos的方法
第10節(jié)CentOS的yum源更新已經(jīng)關(guān)閉防火墻
第11節(jié)JAVA的安裝和hadoop安裝
第12節(jié)完全分布式搭建(上)
第13節(jié)完全分布式搭建(下)
第14節(jié)通過hadoop自帶的demo運(yùn)行單詞統(tǒng)計(jì)
第15節(jié)寫一個(gè)sh腳本，可以通過一臺(tái)機(jī)器控制多臺(tái)機(jī)器
第16節(jié)hadoop常用的命令簡(jiǎn)單介紹
第17節(jié)maven的安裝
第18節(jié)maven的使用時(shí)出現(xiàn)的問題以及解決問題方法
第19節(jié)MAPREDUCE 示例編寫及編程規(guī)范
第20節(jié)安裝時(shí)間同步工具，讓所有電腦進(jìn)行同步
第21節(jié)Hive簡(jiǎn)介和工作流程
第22節(jié)Mysql的安裝，centos7安裝mysql注意點(diǎn)
第23節(jié)安裝Hive,并且使用Hive做一個(gè)小案例
第24節(jié)把txt文件的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hive表中
第25節(jié)Flume采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
第26節(jié)Flume的安裝部署和實(shí)戰(zhàn)
第27節(jié)sqoop數(shù)據(jù)遷移和安裝
第28節(jié)sqoop數(shù)據(jù)從hadoop里面導(dǎo)入到mysql里面
第29節(jié)sqoop數(shù)據(jù)從mysql里面導(dǎo)入到hadoop里面
第30節(jié)Azkaban介紹和安裝
第31節(jié)Azkaban創(chuàng)建SSL配置和配置文件
第32節(jié)Azkaban實(shí)戰(zhàn)通過5個(gè)不同場(chǎng)景介紹原理
第33節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之通過linux日志收集數(shù)據(jù)到hdfs上面
第34節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之通過MAPREDUCE 把收集數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗
第35節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之清洗數(shù)據(jù)綁定到hive表中（上）
第36節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之清洗數(shù)據(jù)綁定到hive表中（下）
第37節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之根據(jù)hive綁定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算保存到hive表中
第38節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之把hive表中數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mysql中
第39節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之安裝php環(huán)境并且快速熟悉php語(yǔ)法
第40節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之安裝php和echarts進(jìn)行結(jié)合展示圖表
第41節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之Azkaban調(diào)度腳本的編寫
第42節(jié)電視采集項(xiàng)目流程篇之Azkaban流程調(diào)度演示，最終在php頁(yè)面展示
第43節(jié)hadoop和hive項(xiàng)目怎么平滑的轉(zhuǎn)到spark上面介紹
第44節(jié)Spark介紹和整體架構(gòu)
第45節(jié)Spark歷史和特點(diǎn)
第46節(jié)Spark下載源碼和安裝和使用
第47節(jié)Spark創(chuàng)建RDD集合
第48節(jié)Spark中transformation的介紹
第49節(jié)Spark中action的介紹
第50節(jié)Spark SQL發(fā)展史
第51節(jié)HiveContext
第52節(jié)Spark SQL和DataFrame
第53節(jié)電視采集項(xiàng)目流程如何把hadoop項(xiàng)目平滑過渡到spark項(xiàng)目上
第54節(jié)電視采集項(xiàng)目流程spark篇通過sparksql處理業(yè)務(wù)邏輯上
第55節(jié)電視采集項(xiàng)目流程spark篇通過sparksql處理業(yè)務(wù)邏輯下
第56節(jié)電視采集項(xiàng)目流程spark篇通過Azkaban調(diào)度spark
第57節(jié)項(xiàng)目總體總結(jié)
第58節(jié)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)
