【課程內(nèi)容】
day1
01-環(huán)境搭建
02-JupyterNotebook介紹
03-快速上手JupyterNotebook
04-Matplotlib介紹
05-快速上手Matplotib
06-Matplotlib三層結(jié)構(gòu)
07-完善折線圖（畫(huà)布層）
08-修改x、y軸刻度
09-中文問(wèn)題解決
10-其他輔助顯示層完善折線圖
11-完善折線圖（圖像層）
12-創(chuàng)建多個(gè)繪圖區(qū)
13-折線圖應(yīng)用場(chǎng)景
14-常見(jiàn)圖表及散點(diǎn)圖
15-柱狀圖
16-直方圖
17-餅圖
18-總結(jié)
day2
01-上節(jié)回顧
02-今日目標(biāo)
03-Numpy優(yōu)勢(shì)
04-ndarray屬性
05-生成數(shù)組的方法
06-均勻分布與正態(tài)分布
07-切片索引與形狀修改
08-類(lèi)型修改與數(shù)組去重
09-邏輯運(yùn)算
10-統(tǒng)計(jì)運(yùn)算
11-數(shù)組間運(yùn)算
12-矩陣運(yùn)算
13-合并與分割
14-10操作與數(shù)據(jù)處理
15-總結(jié)
答疑
day3
01-上節(jié)回顧
02-Pandas介紹
03-DataFrame屬性和方法
04-DataFrame索引設(shè)置
05-Multilndex與Panel
06-Series
07-索引操作
08-賦值與排序
09-算術(shù)運(yùn)算與邏輯運(yùn)算
10-統(tǒng)計(jì)運(yùn)算與自定義運(yùn)算
11-Pandas畫(huà)圖
12-CSV文件的讀取與存儲(chǔ)
13-hdf5文件的讀取與存儲(chǔ)
14-json文件的讀取與存儲(chǔ)
15-總結(jié)
day4
02-今日安排
03-處理np.nan類(lèi)型的缺失值
04-處理其他標(biāo)記的缺失值
05-數(shù)據(jù)離散化
06-按方向合并pd.concat（）
07-按索引合并pd.merge0
08-交叉表與適視表
09-分組與聚合
10-綜合案例
11-總結(jié)
