【課程內(nèi)容】
第1章：走進(jìn)大數(shù)據(jù)Hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架構(gòu)介紹
03、Yarn的發(fā)展背景及基本原理
04、安裝HadoopYARN
第2章：用戶行為分析項目
01、Hadoop用戶行為分析項目之應(yīng)用概述
02、Hadoop用戶行為分析項目之分析與設(shè)計
03、Hadoop用戶行為分析項目之編碼實踐
第3章：調(diào)優(yōu)
01、Hadoop性能調(diào)優(yōu)與運(yùn)維
第4章：Hive
01、初識Hive
02、Hive環(huán)境搭建
03、Hive基本原理
第5章：Zookeeper
01、認(rèn)識ZooKeeper
02、ZooKeeper客戶端的使用(一)
03、ZooKeeper客戶端的使用(二)
04、ZooKeeper實戰(zhàn)(一)
05、ZooKeeper實戰(zhàn)(二)
06、ZooKeeper運(yùn)維
第6章：HBase
01、HBase入門
02、HBaseJava編程
03、HBase架構(gòu)詳解
06、HBase集群管理
08、安裝HBase的集群
09、HBase數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的備份與恢復(fù)
12、HBase高級特性之快照
13、HBase高級特性之集群復(fù)制
14、HBase與Phoenix
第7章：Kafka
01、kafka的初認(rèn)識
02、Kafka基礎(chǔ)實戰(zhàn)：消費(fèi)者和生產(chǎn)者實例
03、kafka消息處理過程與集群維護(hù)
03、kafka消息處理過程與集群維護(hù)(1)
04、Kafka核心源碼剖析
05、Kafka用戶日志上報實時統(tǒng)計之應(yīng)用概述
06、Kafka用戶日志上報實時統(tǒng)計之分析與設(shè)計
07、Kafka用戶日志上報實時統(tǒng)計之編碼實踐
第8章：Spark
01、Spark簡介與計算模型
02、Spark架構(gòu)與工作機(jī)制
03、Spark概述SparkDataFrame大數(shù)據(jù)處理框架介紹
04、SparkSQL交互式查詢
05、SparkStreaming流數(shù)據(jù)
06、集成Kafka與SparkStreaming構(gòu)建企業(yè)級流數(shù)據(jù)處理平臺
07、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)Tachyon的最新進(jìn)展與用例分析
第9章：Storm
01、Storm體系概要
02、Storm集群安裝部署
03、Storm實戰(zhàn)基礎(chǔ)：WordCount實例
04、Storm實戰(zhàn)進(jìn)階：DataOptTopology實例
05、Storm架構(gòu)基礎(chǔ)：實時基礎(chǔ)平臺架構(gòu)
06、初識ApacheStorm
07、ApacheStorm計算模型詳解與實戰(zhàn)
09、Storm實戰(zhàn)：統(tǒng)計日志和處理
10、Storm實戰(zhàn)：完善統(tǒng)計日志和處理
11、高級抽象元語Trident
12、分布式遠(yuǎn)程過程調(diào)用DRPC
13、Lambda架構(gòu)詳解（上）
14、Lambda架構(gòu)詳解（中）
第10章：其他
01、大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)架構(gòu)和常用處理工具
02、ApacheKylin產(chǎn)品及架構(gòu)介紹
03、基于ApacheUsergrid打造移動互聯(lián)網(wǎng)時代的Baas平臺
04、我和ApacheCamel這些年
