【課程內(nèi)容】
計(jì)算機(jī)視覺(jué)歷史回顧與介紹
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖像分類(lèi)方式：K最近鄰與線性分類(lèi)器
線性分類(lèi)器損失函數(shù)與最優(yōu)化
反向傳播與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練細(xì)節(jié)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
遷移學(xué)習(xí)之物體定位與檢測(cè)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可視化與進(jìn)一步理解
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)踐技巧與注意點(diǎn)
深度學(xué)習(xí)開(kāi)源庫(kù)使用介紹
圖像分割與注意力模型
視頻檢測(cè)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
來(lái)自Jeff.Dean的受邀報(bào)告
附帶課件、作業(yè)、講義、筆記、資料等
