15周全 大數據的統計學基礎視頻教程 煉數成金大數據基礎課程
近年來，存儲設備的單位成本以驚人的速度下降，我們可以輕而易舉地積累起大量的數據。電信 運營商，可以記錄用戶通話、短消息、無線上網產生的每一條信令，省級運營商一小時寫入存儲設備的數據量可以達到幾百G。電子商務網站，可以記錄用戶的每一 次交易，甚至每一次點擊，可以復原用戶的完整訪問路徑找出用戶的興趣點。城市監控體系，在各個重要路口，高速公路上的攝像頭，每秒鐘都在產生海量的視頻數 據。在生命科學領域，對人體的DNA分析，一個個體就能產生幾個G數據，可以想象如果一個生物信息數據庫里包含了成千萬的個體數據，信息量將會是怎樣一個 規模，如此等等，不勝枚舉。我們毫無疑問，正處于一個信息爆炸的時代。
不幸的是，我們得到的這些數據中的絕大部分，在它的生命周期里基本上都被閑置著，從來沒有考慮過產生任何的價值，唯一的用途就是“保存備查”。盡管“啤酒與尿布”的故事，已經寫入教科書有10多年了，幾乎每一個接受過專業教育的同仁都知道數據挖掘能產生的價值，但是直到今天，我們對數據的處理依然很低。造成這種情況的原因有很多。其中之一是，在各公司里保管數據的大多是IT人員，他們通常都缺乏必要的數學素質和知識基礎去進行建模和深入的分析工作，即使是業務人員也鮮有對數據有深入認識者。我們推出大數據系列（包括Hadoop，NoSQL，Mahout等）和數據分析系列（包括R，SAS等）課程后，觀察學員（特別是IT工作者和業務人員）的學習狀況，發現他們中的大多數嚴重缺乏進一步挖掘數據價值所需的數學素養。本門課程的目標，正是要打破這種鴻溝，為大家鞏固基礎，為進一步在數據領域前進提供更強動力。統計學，被譽為是數據金字塔的“基礎之基礎”，統計學知識扎實，無論學習R，SAS，機器學習，數據挖掘，大數據分析等領域知識都會得心應手，省去回頭補課的麻煩。
授課對象：
這是一門數學課程，適合有志于轉往大數據分析領域的非數學專業人士（例如IT人，業務人員等）補強數學基礎，以更好地學習更高級的數據分析，數據挖掘，機器學習課程
收獲預期：
可以大幅度提高學員的數學基礎，使其學習其它大數據分析課程時覺得更加簡單，得心應手
課程內容：
第1課 面向小白的統計學：描述性統計（均值，中位數，眾數，方差，標準差，與常見的統計圖表）
第2課 賭博設計：概率的基本概念，古典概型
第3課 每人腦袋里有個貝葉斯：條件概率與貝葉斯公式，獨立性
第4課 啊！微積分：隨機變量及其分布（二項分布，均勻分布，正態分布）
第5課 萬事皆由分布掌握：多維隨機變量及其分布
第5課 磚家的統計學：隨機變量的期望，方差與協方差
第6課 上帝之手，統計學的哲學基礎：大數定律、中心極限定理與抽樣分布
第8課 點數成金，從抽樣推測規律之一：參數估計之點估計
第9課 點數成金，從抽樣推測規律之二：參數估計之區間估計
第10課 對或錯？告別拍腦袋決策：基于正態總體的假設檢驗
第11課 扔掉正態分布：秩和檢驗
第12課 預測未來的技術：回歸分析
第13課 抓住表象背后那只手：方差分析
第14課 沿著時間軸前進，預測電子商務業績：時間序列分析簡介
第15周 PageRank的背后：隨機過程與馬爾科夫鏈簡介
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