第1講 ：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)以及版本演化
第2講：HDFS 2.0應(yīng)用場景、原理、基本架構(gòu)及使用方法
第3講：YARN應(yīng)用場景、基本架構(gòu)與資源調(diào)度
第4講： MapReduce 2.0基本原理與架構(gòu)
第5講 ：MapReduce 2.0編程實踐（涉及多語言編程）
第6講：HBase應(yīng)用場景、原理與基本架構(gòu)
第7講：HBase編程實踐（涉及多語言編程）
第8講：HBase案例分析
第9講：Zookeeper部署及典型應(yīng)用
第10講：Hadoop數(shù)據(jù)入庫系統(tǒng)Flume與Sqoop
第11講：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Hive與Pig應(yīng)用與比較
第12講：數(shù)據(jù)挖掘工具包Mahout
第13講：工作流引擎Oozie與Azkaban應(yīng)用
第14講：兩個綜合案例：日志分析系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)平臺
