【課程內容】

第1章：走進大數據Hadoop框架的世界

01、Hadoop概述

02、Hadoop架構介紹

03、Yarn的發展背景及基本原理

04、安裝HadoopYARN

第2章：用戶行為分析項目

01、Hadoop用戶行為分析項目之應用概述

02、Hadoop用戶行為分析項目之分析與設計

03、Hadoop用戶行為分析項目之編碼實踐

第3章：調優

01、Hadoop性能調優與運維

第4章：Hive

01、初識Hive

02、Hive環境搭建

03、Hive基本原理

第5章：Zookeeper

01、認識ZooKeeper

02、ZooKeeper客戶端的使用(一)

03、ZooKeeper客戶端的使用(二)

04、ZooKeeper實戰(一)

05、ZooKeeper實戰(二)

06、ZooKeeper運維

第6章：HBase

01、HBase入門

02、HBaseJava編程

03、HBase架構詳解

04、MapReduceonHBase

05、HiveOnHBase

06、HBase集群管理

07、HBaseRest

08、安裝HBase的集群

09、HBase數據的導入

10、HBase管理工具的使用

11、HBase的備份與恢復

12、HBase高級特性之快照

13、HBase高級特性之集群復制

14、HBase與Phoenix

第7章：Kafka

01、kafka的初認識

02、Kafka基礎實戰：消費者和生產者實例

03、kafka消息處理過程與集群維護

03、kafka消息處理過程與集群維護(1)

04、Kafka核心源碼剖析

05、Kafka用戶日志上報實時統計之應用概述

06、Kafka用戶日志上報實時統計之分析與設計

07、Kafka用戶日志上報實時統計之編碼實踐

第8章：Spark

01、Spark簡介與計算模型

02、Spark架構與工作機制

03、Spark概述SparkDataFrame大數據處理框架介紹

04、SparkSQL交互式查詢

05、SparkStreaming流數據

06、集成Kafka與SparkStreaming構建企業級流數據處理平臺

07、大數據存儲系統Tachyon的最新進展與用例分析

第9章：Storm

01、Storm體系概要

02、Storm集群安裝部署

03、Storm實戰基礎：WordCount實例

04、Storm實戰進階：DataOptTopology實例

05、Storm架構基礎：實時基礎平臺架構

06、初識ApacheStorm

07、ApacheStorm計算模型詳解與實戰

09、Storm實戰：統計日志和處理

10、Storm實戰：完善統計日志和處理

11、高級抽象元語Trident

12、分布式遠程過程調用DRPC

13、Lambda架構詳解（上）

14、Lambda架構詳解（中）

第10章：其他

01、大數據平臺基礎架構和常用處理工具

02、ApacheKylin產品及架構介紹

03、基于ApacheUsergrid打造移動互聯網時代的Baas平臺

04、我和ApacheCamel這些年