===============課程目錄===============
<NLP課程>
├<NLP到Word2vec實(shí)戰(zhàn)班>
│ ├第1課 NLP理論基礎(chǔ).mp4
│ ├第2課 Word2Vec理論基礎(chǔ).mp4
│ ├第3課 Word2Vec實(shí)戰(zhàn)案例課Kaggle競(jìng)賽案例.mp4
│ ├第4課 從Word2Vec到FastText的新發(fā)展+案例.mp4
│ ├<課件資料>
│ │ ├A Neural Probabilistic Language Model.pdf
│ │ ├Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
│ │ ├kaggle-data.rar
│ │ ├lastfm-dataset-1K(3).tar.gz
│ │ ├search+relevance.html
│ │ ├word2vec-master.zip
│ │ ├Word2Vec班第一課：NLP基礎(chǔ).pdf
│ │ ├第四課.zip
│ │ ├<第2課>
│ │ │ ├LR softmax and BP reference.txt
│ │ │ └word2vec班第2課：詞向量到word2vec與相關(guān)應(yīng)用.pdf
│ │ ├<第3課>
│ │ │ ├Chinese-sentiment-analysis.zip
│ │ │ ├kaggle-word2vec-ipynb.zip
│ │ │ ├Recommender Systems using Word Embeddings.pdf
│ │ │ ├word2vec-recommender.zip
│ │ │ └word2vec班第3課：應(yīng)用案例.pdf
├<聊天機(jī)器人課程>
│ ├第1課 聊天機(jī)器人的基礎(chǔ)模型與綜述.mp4
│ ├第2課 NLP基礎(chǔ)及掃盲.mp4
│ ├第3課 后半部分.mp4
│ ├第3課 用基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)方法制作聊天機(jī)器人（前80min，后30min有遮擋，后續(xù)補(bǔ)錄下）.mp4
│ ├第4課 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及掃盲.mp4
│ ├第5課 深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人原理.mp4
│ ├第6課 用深度學(xué)習(xí)方法制作聊天機(jī)器人 – 七月在線.mp4
│ ├第7課 圖像與文本的完美結(jié)合：看圖回答VQA.mp4
│ ├第8課 簡單易用的聊天機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)與展望.mp4
│ ├<課件+資料>
│ │ ├alice.txt
│ │ ├chatbot-deeplearning-retrieval.zip
│ │ ├chatterbot聊天機(jī)器人.html
│ │ ├tst_word2vec.py
│ │ ├Ubuntu對(duì)話數(shù)據(jù)集.txt
│ │ ├word2vec訓(xùn)練中文語料.pdf
│ │ ├第3課-機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建聊天機(jī)器人.pdf
│ │ ├第4課：聊天機(jī)器人里的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)大集合.pdf
│ │ ├第5課-基于深度學(xué)習(xí)的檢索聊天機(jī)器人.pdf
│ │ ├第6課.zip
│ │ ├第八課.zip
│ │ ├第二課 NLP基礎(chǔ).pdf
│ │ ├第七課 VQA.pdf
│ │ ├第一課課件.zip
│ │ └中文聊天機(jī)器人語料.txt
