數據分析師最佳實踐
1快速入門：認知數據分析
數據分析概念
·數據分析是什么：數據分析概念及應用場景
·數據分析分析什么：分析方法、應用領域
數據分析價值
·通過數據分析發現商機：發現數據之間的關聯，預測趨勢
·通過數據分析做精準營銷：精準營銷方案設計
·通過數據分析做用戶畫像：用戶畫像、用戶行為分析
·通過數據分析生成數據分析報告、提供決策和業務優化支持：決策支持和業務優化
.數據分析前景
·數據分析的成功案例：數據加載、數據清洗、數據展示、數據分析師必備技能
·數據分析的行業發展：數據分析行業人才需求、專門數據分析崗位需求、專門的數據分析機構
·數據分析師的職業發展：傳統行業和互聯網行業業務流程、專業技能
2材料準備：數據采集與處理
認識數據
·認識數據表的字段和記錄：字段、記錄、表
·使用Excel制作數據表、指定常用數據類型：數值型、字符型、一維表、二維表
獲取數據
·使用Excel導入網站數據及文本數據：網站數據、定時刷新、自動刷新、文本導入
處理數據
·使用Excel進行數據清洗和篩選：數據導入、數據清理、數據篩選、條件格式、數據透視法
·使用Excel進行數據抽樣和計算：數據抽樣、AVERAGE函數、SUM函數、MAX函數、MIN函數、IF函數
·使用SQL實現數據操作：基礎語法、表連接、普通函數、窗口函數、SQL優化
3工具準備：數據可視化工具
4案例分析：電子商務數據分析
全棧數據分析師養成記
1基于python實現自動化數據分析基礎
2基于python爬蟲實現數據獲取和加載
3基于Python科學計算包實現數據預處理和分析
4基于繪圖庫（Matplotlib）實現數據可視化
5基于聚合分組技術發現數據間的關系及價值
6基于時間序列操作細化數據的時間展示
7案例分析
大數據分析師晉升記
1數據倉庫
2數據分析方法
3數據可視化
4高級數據可視化
5高級數據分析師實戰
