課程目錄：
第一階段：Python數(shù)據(jù)分析與建模庫
01.Python快速入門
02.科學計算庫Numpy
03.數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas
04.可視化庫Matplotlib
05.Seaborn可視化庫
第二階段：機器學習經(jīng)典算法
01.回歸算法
02.決策樹與隨機森林
03.貝葉斯算法
04.Xgboost
05.支持向量機算法
06.時間序列AIRMA模型
07.神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
08.神經(jīng)網(wǎng)絡架構
09.PCA降維與SVD矩陣分解
10.聚類算法
11.推薦系統(tǒng)
12.Word2Vec
第三階段：機器學習案例實戰(zhàn)
01.使用Python分析科比生涯數(shù)據(jù)
02.案例實戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測
03.Python文本數(shù)據(jù)分析
04.Kaggle競賽案例-泰坦尼克獲救預測
05.時間序列案例實戰(zhàn)
06.Tensorflow框架
07.Mnist手寫字體識別
08.Gensim中文詞向量建模
09.探索性數(shù)據(jù)分析-賽事數(shù)據(jù)集分析
10.探索性數(shù)據(jù)分析-農(nóng)糧數(shù)據(jù)分析
