計(jì)算機(jī)視覺(jué) 從CV基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程
2016年11月
課程簡(jiǎn)介
本課程課程大綱從圖像處理基礎(chǔ)、機(jī)器視覺(jué)中的特征提取與描述、坐標(biāo)變換與視覺(jué)測(cè)量，到數(shù)據(jù)處理、圖像搜索、深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用、圖像標(biāo)注與問(wèn)答、3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。整個(gè)課程由淺入深，結(jié)合案例真槍實(shí)戰(zhàn)，是不可多得的CV上佳課程。
課后視頻：一周兩課，每周六/日上午上課。
課程語(yǔ)言：OpenCV（C/C++編寫(xiě)） + Matlab + Python
所需基礎(chǔ)：一定的編程、圖像處理基礎(chǔ)，或者說(shuō)學(xué)過(guò)編程 學(xué)過(guò)點(diǎn)圖像處理。
應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：從CV基礎(chǔ)，到深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，由淺入深，每次課都推出實(shí)例應(yīng)用，注重深入淺出、真槍實(shí)戰(zhàn)。
《計(jì)算機(jī)視覺(jué)班 》課程大綱
金
第一講 工欲善其事必先利其器——圖像處理基礎(chǔ)
1. CV背景介紹
2. OpenCV完全解析基礎(chǔ)
3. 圖像的基本操作：遍歷圖像6種方法，ROI選取等
第二講xa0xa0初探計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1. VideoCapture類(lèi)介紹
2. Opencv編程常見(jiàn)錯(cuò)誤
3. Python環(huán)境搭建+語(yǔ)法
應(yīng)用：機(jī)器學(xué)習(xí)在CV中的應(yīng)用（python與C++多種演示）
第三講 空域圖像處理的洪荒之力
1. 圖像卷積運(yùn)算
2. 邊緣檢測(cè)方法：sobel，canny以及圖像拉普拉斯
應(yīng)用：車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目
第四講：機(jī)器視覺(jué)中的特征提取與描述
1. 霍夫變換
2. 局部特征大匯總（GFTT，SIFT，SURF，F(xiàn)AST，ORB…）
應(yīng)用：無(wú)人車(chē)項(xiàng)目提示
第五講：坐標(biāo)變換與視覺(jué)測(cè)量
1. 相機(jī)模型
2. 2D、3D、坐標(biāo)變換
3. 相機(jī)標(biāo)定
應(yīng)用：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)simple VR不神秘（第四，第五講綜合演練）
寒
第六講：深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用
分類(lèi)：linear regression, neural networks
檢測(cè)：bounding box regression
定位：localization
應(yīng)用：使用CNN進(jìn)行圖像識(shí)別
第七講：圖像檢索
1. 圖像檢索與特征抽取
2. 海量數(shù)據(jù)與快速檢索
3. 電商商品檢索技術(shù)
應(yīng)用：基于Tensorflow與近似最近鄰查找的圖像檢索示例
李
第八講：圖像標(biāo)注與問(wèn)答
1. 語(yǔ)言模型介紹
2. LSTM模型與標(biāo)注問(wèn)題
3. 應(yīng)用：DenseCaption in Generating Captions in Images.
第九講：3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1. 表面和外形重構(gòu)
2. 基于模型的重構(gòu)
3. 應(yīng)用：人臉動(dòng)畫(huà)
馮
第十講：機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
CV 實(shí)戰(zhàn)：以鯨魚(yú)識(shí)別為例，利用深度學(xué)習(xí)解決Kaggle競(jìng)賽中的圖像分類(lèi)問(wèn)題
