【課程內(nèi)容】
第一周：數(shù)據(jù)分析思維
1.數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)
2.數(shù)據(jù)分析思維結(jié)構(gòu)化公式化流程化
3.分析思維技巧象限法對(duì)比法假設(shè)法二八法多維法指數(shù)法
4.像咨詢顧問一樣思考
5.如何在業(yè)余時(shí)間鍛煉分析思維
第二周：業(yè)務(wù)
1.為什么業(yè)務(wù)重要？
2.經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)市場(chǎng)營(yíng)銷模型產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模型用戶行為模型電子商務(wù)模型流量模型
3.業(yè)務(wù)的分析框架如何建立分析框架？市場(chǎng)營(yíng)銷分析框架產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析框架用戶行為分析框架電子商務(wù)分析框架網(wǎng)站分析框架如何應(yīng)對(duì)各類業(yè)務(wù)背景
4.數(shù)據(jù)化管理業(yè)務(wù)
第三周：Excel
1.Excel的新手須知
2.Excel函數(shù)清洗處理類關(guān)聯(lián)匹配類邏輯運(yùn)算類計(jì)算統(tǒng)計(jì)類時(shí)間序列類
3.Excel工具數(shù)據(jù)透視表?xiàng)l件格式和迷你圖自定義名稱數(shù)組數(shù)據(jù)分析庫(kù)切片
4.用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第四周：數(shù)據(jù)可視化
1.數(shù)據(jù)可視化的魅力
2.常見的圖表類型與應(yīng)用散點(diǎn)圖折線圖柱形圖和直方圖餅圖面積圖雷達(dá)圖漏斗圖
3.高級(jí)圖表類型與應(yīng)用樹型圖桑基圖熱力圖關(guān)聯(lián)圖箱線圖標(biāo)靶圖詞云圖地理圖
4.圖表繪制基礎(chǔ)圖表繪制的要點(diǎn)高級(jí)圖表繪制輔助線復(fù)合圖表好用的第三方圖表庫(kù)圖表和報(bào)表
5.可視化BIPower BI入門導(dǎo)入數(shù)據(jù)表DataX數(shù)據(jù)整理和關(guān)聯(lián)可視化Dashboard第三方圖庫(kù)
6.用BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第五周：MySQL
1.數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)MySQL安裝數(shù)據(jù)庫(kù)和表數(shù)據(jù)類型
2.MySQL語(yǔ)法查詢過濾高級(jí)過濾分組和聚合子查詢計(jì)算函數(shù)表聯(lián)結(jié)高級(jí)表聯(lián)結(jié)
3.MySQL進(jìn)階優(yōu)化高級(jí)技巧Leetcode競(jìng)賽
4.用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第六周：統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.描述統(tǒng)計(jì)學(xué)集中量數(shù)權(quán)重預(yù)估數(shù)據(jù)分布用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)
2.數(shù)據(jù)分析的概率概率的世界概率分布假設(shè)檢驗(yàn)AB測(cè)試方差分析
3.時(shí)間序列
4.為什么會(huì)被統(tǒng)計(jì)學(xué)欺騙？
5.數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)
第七周：Python
1.為什么要學(xué)習(xí)Python
2.Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境
3.Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)函數(shù)和類高級(jí)函數(shù)常用的數(shù)據(jù)分析包案例練習(xí)
4.Numpy和PandasNumpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Numpy的基礎(chǔ)操作Numpy的函數(shù)Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Pandas的基礎(chǔ)操作Pandas的函數(shù)Pandas的數(shù)據(jù)規(guī)整效率技巧聚合時(shí)間序列
5.用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析案例：數(shù)據(jù)分析師的薪資案例：電商用戶消費(fèi)行為
6.可視化Matplotlibseaborn其他
7.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Python連接數(shù)據(jù)庫(kù)Python進(jìn)行ETL
