北風網(wǎng)人工智能全面系統(tǒng)學習課程 推薦系統(tǒng)+深度學習+機器學習三大階段實戰(zhàn)人工智能
課程目錄
(1)\\人工智能之機器學習；目錄中文件數(shù):23個
├─(1) 第一章：Numpy前導介紹1-10.mp4
├─(2) 第一章：Numpy前導介紹11.mp4
├─(3) 第一章：Numpy前導介紹12.mp4
├─(4) 第一章：Numpy前導介紹13-15.mp4
├─(5) 第七章 機器學習五-聚類分析+貝葉斯11.mp4
├─(6) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯1.mp4
├─(7) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯2-4.mp4
├─(8) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯5-7.mp4
├─(9) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯8.mp4
├─(10) 第三章 機器學習（一）1-7.mp4
├─(11) 第二章：Pandas前導課程1-4.mp4
├─(12) 第二章：Pandas前導課程5-7.mp4
├─(13) 第二章：Pandas前導課程8-11.mp4
├─(14) 第五章 機器學習三-決策樹1-7.mp4
├─(15) 第八章 機器學習六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
├─(16) 第八章：機器學習六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
├─(17) 第八章：機器學習六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
├─(18) 第六章 機器學習四-SVM支持向量機1-6.mp4
├─(19) 第四章：機器學習（二）1.mp4
├─(20) 第四章：機器學習（二）2.mp4
├─(21) 第四章：機器學習（二）3-5.mp4
├─(22) 第四章：機器學習（二）5-6.mp4
├─(23) 第四章：機器學習（二）7.mp4
(2)\\人工智能之深度學習+推薦系統(tǒng)；目錄中文件數(shù):12個
├─(24)xa0xa0第三章 RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1-3.mp4
├─(25) 第一章：深度學習概述1-2.mp4
├─(26) 第一章：深度學習概述3-4.mp4
├─(27) 第一章：深度學習概述5-6.mp4
├─(28) 第二章 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1-4.mp4
├─(29) 第五章 推薦系統(tǒng)1-6.mp4
├─(30) 第五章 推薦系統(tǒng)7-8.mp4
├─(31) 第五章 推薦系統(tǒng)9-15.mp4
├─(32) 第六章 推薦系統(tǒng)&數(shù)據(jù)挖掘&人工智能1-2.mp4
├─(33) 第六章：推薦系統(tǒng)&數(shù)據(jù)挖掘&人工智能3-8.mp4
├─(34) 第六章：推薦系統(tǒng)&數(shù)據(jù)挖掘&人工智能9-14.mp4
├─(35) 第四章 總結(jié).mp4
(3)\\人工智能資料和作業(yè)；目錄中文件數(shù):0個
(4)\\人工智能資料和作業(yè)\\人工智能之機器學習；目錄中文件數(shù):0個
(5)\\人工智能資料和作業(yè)\\人工智能之深度學習+推薦系統(tǒng)；目錄中文件數(shù):2個
├─(36) 必看.txt
├─(37) 更多關(guān)注威信公眾號“集智小屋”.jpg
(6)\\人工智能資料和作業(yè)\\人工智能之機器學習\\作業(yè)；目錄中文件數(shù):3個
├─(39) 第五章 機器學習（二）.docx
├─(40) 第八章 機器學習五-聚類分析+貝葉斯.docx
(7)\\人工智能資料和作業(yè)\\人工智能之機器學習\\資料；目錄中文件數(shù):13個
├─(41) 20170604代碼.rar
├─(42) AI_數(shù)學基礎(chǔ).rar
├─(43) Numpy課程文檔.zip
├─(45) 代碼資料.rar
├─(46) 作業(yè).rar
├─(47) 決策樹課程資料.rar
├─(48) 回歸datas.rar
├─(49) 聚類代碼%2b數(shù)據(jù).rar
├─(50) 課件.zip
├─(51) 課程資料1.rar
├─(52) 課程資料2.rar
├─(53) 貝葉斯.rar
(8)\\人工智能資料和作業(yè)\\人工智能之深度學習+推薦系統(tǒng)\\作業(yè)；目錄中文件數(shù):2個
├─(55) 第四章 總結(jié).docx
(9)\\人工智能資料和作業(yè)\\人工智能之深度學習+推薦系統(tǒng)\\資料；目錄中文件數(shù):15個
├─(56) 01_隨堂課件 (1).zip
├─(57) 01_隨堂課件.zip
├─(58) 04_深度學習總結(jié).zip
├─(59) 04_軟件工具01.zip
├─(60) 04_軟件工具02.zip
├─(61) 04_軟件工具03.zip
├─(62) 04_軟件工具04.zip
├─(63) 05_隨堂代碼 (1).zip
├─(64) 05_隨堂代碼.zip
├─(65) 06_參考資料 (1).zip
├─(66) 06_參考資料.zip
├─(68) pdf資料.zip
├─(70) 深度學習概述.zip
