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機器學習基礎(chǔ)-7月高等數(shù)學教程
2016年
第1講 微積分和梯度.mp4
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第2講 Taylor展式與擬牛頓.mp4
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第3講 概率論基礎(chǔ).mp4
第4講 概率計算與拒絕采樣.mp4
第5講 期望和方差.mp4
第6講 協(xié)方差.mp4
第7講 偏度和峰度.mp4
第8講 中心極限定理.mp4
第9講 矩估計.mp4
第10講 極大似然估計.mp4
第11講 重新理解矩陣.mp4
第12講 四個基本的子空間.mp4

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標簽:基礎(chǔ) 機器 高等數(shù)學 人工智能
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