【課程內(nèi)容】
機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論
基本概念
隨機(jī)向量
隨機(jī)向量性質(zhì)
多元高斯分布
分布性質(zhì)
條件期望
多項(xiàng)式分布
多元高斯分布及應(yīng)用
漸近性質(zhì)
核定義
正定核性質(zhì)
正定核應(yīng)用
核主元分析
主元分析
主坐標(biāo)分析
期望最大算法
概率PCA
最大似然估計(jì)方法
EM算法收斂性
MDS方法
MDS中加點(diǎn)方法
矩陣次導(dǎo)數(shù)
矩陣范數(shù)
次導(dǎo)數(shù)
spectral clustering
K-means algorithm
Matr-x Completion
Fisher判別分析
譜聚類
Computational Methods
Fisher Discriminant Analysis
Kernel FDA
Linear classification
Naive Bayes方法
Support Vector Machines
SVM
Boosting
自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理緒論
自然語(yǔ)言處理概論
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)
漢語(yǔ)的分詞與頻度統(tǒng)計(jì)
漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的多級(jí)加工
n-gram語(yǔ)言模型
markov模型
句法分析技術(shù)
問(wèn)答系統(tǒng)基礎(chǔ)
課堂總結(jié)
基于認(rèn)知科學(xué)原理的相似模型
一篇論文的誕生
自然語(yǔ)言理解
緒論
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)及其在NLP中的應(yīng)用
語(yǔ)料庫(kù)與語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)
語(yǔ)言模型
隱馬爾柯夫模型
詞法分析與詞性標(biāo)注
語(yǔ)法理論
句法分析
語(yǔ)義計(jì)算
機(jī)器翻譯
