2017年最新整理數據挖掘快速入門精品課程
課程設置初衷：
很多同學想學習并從事數據挖掘工作，數據的應用分幾個方面，最基礎的是統計分析，再深入一點的就是數據挖掘，例如針對客戶的分析型CRM系統，在保險與券商行業應用的非常普遍，對客戶的細分，風險評估，流失概率，盈利能力評估等預測都需要數據挖掘模型與算法來實現。為了讓大家能夠快速入門特地設置了本套課程，就是希望同學們能快速的了解與理解數據挖掘到底是怎么回事兒，打好基礎，未來工作實踐過程中快速提高。
第一部分：
統計學基礎知識是數據挖掘的必備理論基礎，重點掌握數據分析中的術語（維度、度量、指標數據粒度等含義）同時掌握概率、概率分布、參數估計、方差、回歸與時間序列預測等知識。
第二部分：
Modeler軟件可以說是最簡單易用的數據挖掘軟件，同學們通過學習和使用Modeler這款軟件，來實現分類算法、聚類分析、邏輯回歸、決策樹等一系列的建模與實現。掌握一個數據挖掘從算法選擇、建模到實現預測模型的整個過程。
第三部分：
更為系統的將數據分析與數據挖掘知識通過實際案例的方式鞏固與理解，學習判斷同類用戶的興趣契合度、電商中常用的關聯分析、天氣預測與信用評級分析等實際案例來提升動手能力與認知水平。
課程目錄：
【第一部分】01.賈俊平統計學基礎理論網授精講班視頻教程附講義14章節 27課
【第二部分】02.SPSS Modeler數據挖掘視頻教程附講義
【第三部分】03.2016最新小象學院數據分析和數據挖掘16課時附講義與源碼
【第三部分】04.開源力量數據挖掘原理與實戰附資料站長推薦 35課
