├─章節(jié)5： N-GRAM文本挖掘
│? ?? ?20. N-GRAM算法介紹.mp4
│? ?? ?21. N-GRAM生成詞語對.mp4
│? ?? ?22. TF-IDF算法介紹應(yīng)用.mp4
│? ?? ?23. 基于TF-IDF挖掘符合語言規(guī)范的N-GRAM.mp4
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├─章節(jié)6： 表示學(xué)習(xí)與關(guān)系嵌入
│? ?? ?24. 語言模型.mp4
│? ?? ?25. 詞向量.mp4
│? ?? ?26. 深入理解Word2vec算法層次sofmax.mp4
│? ?? ?27. 深入理解Word2vec算法負(fù)采樣.mp4
│? ?? ?28. 6.4 基于Word2vec技術(shù)的詞向量、字向量訓(xùn)練.mp4
│
├─章節(jié)7： 深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
│? ?? ?29. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4
│? ?? ?30. 徹底理解深度學(xué)習(xí)指卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4
│? ?? ?31. CNN文本分類.mp4
│? ?? ?32. CNN文本分類算法模塊.mp4
│? ?? ?33. CNN文本分類模型詳解數(shù)據(jù)預(yù)處理.mp4
│? ?? ?34. CNN文本分類模型測試與部署.mp4
│
├─章節(jié)8： 深度學(xué)習(xí)之遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
│? ?? ?35. 遞歸網(wǎng)絡(luò).mp4
│? ?? ?36. LSTM.mp4
│? ?? ?37. LSTM文本分類原理.mp4
│? ?? ?38. LSTM文本分類代碼架構(gòu).mp4
│? ?? ?39. LSTM文本分類代碼詳解.mp4
│? ?? ?40. LSTM文本分類模型預(yù)測與部署.mp4
│
├─章節(jié)9： 特定領(lǐng)域命名實(shí)體識別NER技術(shù)
│? ?? ? 41. 基于深度學(xué)習(xí)醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識別課題背景介紹.mp4
│? ?? ? 42. 醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體和實(shí)體關(guān)系體系建立和命名實(shí)體分類規(guī)范.mp4
│? ?? ? 43. 醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識別相關(guān)前沿技術(shù)和難點(diǎn).mp4
│? ?? ? 44. 基于深度學(xué)習(xí)醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識別的算法模塊設(shè)計(jì)(上).mp4
│? ?? ? 45. 基于深度學(xué)習(xí)醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識別的算法模塊設(shè)計(jì)（下）.mp4
│? ?? ? 46. 數(shù)據(jù)的采集，清洗，數(shù)據(jù)機(jī)器自動標(biāo)注及轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)格式.mp4
│? ?? ? 47. 數(shù)據(jù)的采集，清洗，數(shù)據(jù)機(jī)器自動標(biāo)注及轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)格式.mp4
│? ?? ? 48. 模型本地Lib庫封裝（上）.mp4
│? ?? ? 49. 模型本地Lib庫封裝（下）.mp4
│? ?? ? 50. 部署tensorflow訓(xùn)練好的模型為云服務(wù)（上）.mp4
│? ?? ? 51. 部署tensorflow訓(xùn)練好的模型為云服務(wù)（下）.mp4
│? ?? ? 52. 算法設(shè)計(jì)及代碼實(shí)現(xiàn)1.mp4
│? ?? ? 53. 算法設(shè)計(jì)及代碼實(shí)現(xiàn)2.mp4
│? ?? ? 54. 代碼調(diào)試，參數(shù)優(yōu)化及深度剖析（深入理解）1.mp4
│? ?? ? 55. 代碼調(diào)試，參數(shù)優(yōu)化及深度剖析（深入理解）2.mp4
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├─源碼
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├─自然語言處理-配套課件鏈接.docx
