A0495《深度學習30天系統實訓【完整版】視頻教程》深度學習30天系統實訓【完整版】視頻教程
視頻教程目錄：
├─第一章
│? ?? ?1-1課程概述與環境配置.mp4
│? ?? ?1-2深度學習與人工智能概述.mp4
│? ?? ?1-3機器學習常規套路.mp4
│? ?? ?1-4K近鄰與交叉驗證.mp4
│? ?? ?1-5得分函數.mp4
│? ?? ?1-6損失函數.mp4
│? ?? ?1-7softmax分類器.mp4
│? ?? ?1-8課后討論與答疑.mp4
│? ?? ?神經網絡（上課）.pdf
│
├─第二章
│? ?? ?2-1梯度下降原理6
│? ?? ?2-2學習率的作用)
│? ?? ?2-3反向傳播
│? ?? ?2-4神經網絡基礎架構
│? ?? ?2-5神經網絡實例演示
│? ?? ?2-6正則化與激活函數.mp4
│? ?? ?2-7drop-out.mp4
│? ?? ?2-8課后討論.mp4
│
├─第三章-tensorflow訓練mnist數據集
│? ?? ?3-1tensorflow安裝.mp4
│? ?? ?3-2tensorflow基本套路.mp4
│? ?? ?3-3tensorflow常用操作.mp4
│? ?? ?3-4tensorflow實現線性回歸.mp4
│? ?? ?3-5tensorflow實現手寫字體.mp4
│? ?? ?3-6參數初始化.mp4
│? ?? ?3-7迭代完成訓練.mp4
│? ?? ?3-8課后討論.mp4
│? ?? ?mnist.zip
│
├─第三次課程代碼
│? ?? ?imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│? ?? ?tensorflow.pptx
│? ?? ?tensorflow代碼.zip
│
├─第四章-卷積神經網絡
│? ?? ? 4-1卷積體征提取.mp4
│? ?? ? 4-2卷積計算流程.mp4
│? ?? ? 4-3卷積層計算參數.mp4
│? ?? ? 4-4池化層操作.mp4
│? ?? ? 4-5卷積網絡整體架構.mp4
│? ?? ? 4-6經典網絡架構.mp4
│? ?? ?javazx.com
├─第五章-CNN實戰與驗證碼識別
│? ?? ?5-1卷積網絡復習（驗證碼數據代碼下載–）.mp4
│? ?? ?5-2使用CNN訓練mnist數.mp4
│? ?? ?5-3卷積與池化操作.mp4
│? ?? ?5-4定義卷積網絡計算流程.mp4
│? ?? ?5-5完成迭代訓練.mp4
│? ?? ?5-6驗證碼識別概述.mp4
│? ?? ?5-7驗證碼識別流程.mp4
│? ?? ?驗證碼案例.zip
│
├─第六章-自然語言處理-word2vec
│? ?? ?6-1自然語言處理與深度學.mp4
│? ?? ?6-2語言模型.mp4
│? ?? ?6-3神經網絡模型.mp4
│? ?? ?6-4CBOW模型.mp4
│? ?? ?6-5參數更新.mp4
│? ?? ?6-6負采樣模型.mp4
│? ?? ?6-7案例：影評情感分類(數據.mp4
│
├─第七章-word2vec實戰與對抗生成網絡
│? ?? ?7-1基于詞袋模型訓練分類器.mp4
│? ?? ?7-2準備word2vec輸入數據.mp4
│? ?? ?7-3使用gensim構建word2.mp4
│? ?? ?7-4tfidf原理.mp4
│? ?? ?7-5對抗生成網絡原理概述(GAN數據代碼下載—).mp4
│? ?? ?7-6GAN網絡結構定義.mp4
│? ?? ?7-7 Gan迭代生成.mp4
│? ?? ?7-8DCGAN網絡特性（DCGAN數據代碼下載—）.mp4
│? ?? ?7-9DCGAN網絡細節.mp4
│
└─第八章-LSTM情感分析與黑科技概述
8-1 RNN網絡架構.mp4
8-2LSTM網絡架構.mp4
8-3案例：使用LSTM進行情.mp4
8-4情感數據集處理.mp4
8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4
8-6趣味網絡串講（數據代.mp4
8-7課后討論版.mp4
