???Ai云平臺搭建與TensorFlow高級實戰(zhàn)開發(fā)視頻教程，課程基于TensorFlow技術(shù)設(shè)計講授而來。TensorFlow在人工智能Ai開發(fā)領(lǐng)域有非常強大的應(yīng)用，如果同學對TensorFlow及相關(guān)智能云平臺的開發(fā)會很有幫助。課程內(nèi)容的設(shè)計非常合理，從TensorFlow基礎(chǔ)開發(fā)逐漸深入，到TensorFlow手寫體數(shù)字識別，TensorFlow智能驗證識別，TensorFlow的人臉識別技術(shù)實戰(zhàn)，以及TensorFlow預(yù)測項目實戰(zhàn)，很有學習參考意義。
===============課程目錄===============
(1)\番外篇：TensorFlow 社區(qū)參與指南；目錄中文件數(shù):7個
├─(2) 60.番外篇內(nèi)容介紹.ts
├─(3) 61.TensorFlow 社區(qū)介紹.ts
├─(4) 62.TensorFlow 生態(tài)-TFX.ts
├─(5) 63.TensorFlow 生態(tài)-Kubeflow.ts
├─(6) 64.如何參與 TensorFlow 社區(qū)開源貢獻.ts
├─(7) 65.ML GDE 是 TensorFlow 社區(qū)與開發(fā)者的橋梁.ts
├─(8) 66.課程總結(jié).ts
(2)\第一章：TensorFlow初印象；目錄中文件數(shù):7個
├─(9) 01.課程內(nèi)容綜述.mp4
├─(10) 02.第一章內(nèi)容概述.mp4
├─(11) 03.TensorFlow產(chǎn)生的歷史必然性.mp4
├─(12) 04.TensorFlow與Jeff Dean的那些事.mp4
├─(13) 05.TensorFlow的應(yīng)用場景.mp4
├─(14) 06.TensorFlow的落地應(yīng)用.mp4
├─(15) 07.TensorFlow的發(fā)展現(xiàn)狀.mp4
(3)\第七章：實戰(zhàn) TensorFlow 人臉識別；目錄中文件數(shù):9個
├─(16) 51.第七部分內(nèi)容介紹.ts
├─(17) 52.人臉識別問題概述.ts
├─(18) 53.典型人臉相關(guān)數(shù)據(jù)集介紹.ts
├─(19) 54.人臉檢測算法介紹.ts
├─(20) 55.人臉識別算法介紹.ts
├─(21) 56.人臉檢測工具介紹.ts
├─(22) 57.解析 FaceNet 人臉識別模型.ts
├─(23) 58.實戰(zhàn) FaceNet 人臉識別模型.ts
├─(24) 59.測試與可視化分析.ts
(4)\第三章：TensorFlow基本概念解析；目錄中文件數(shù):11個
├─(25) 13.第三章內(nèi)容概述.mp4
├─(26) 14.TensorFlow模塊與架構(gòu)介紹.mp4
├─(27) 15.TensorFlow數(shù)據(jù)流圖介紹.mp4
├─(28) 16.張量（Tensor）是什么（上）.ts
├─(29) 17.張量（Tensor）是什么（下）.ts
├─(30) 18.變量（Variable）是什么（上）.ts
├─(31) 19.變量（Variable）是什么（下）.ts
├─(32) 20.操作（Operation）是什么（上）.ts
├─(33) 21.操作（Operation）是什么（下）.ts
├─(34) 22.會話（Session）是什么.ts
├─(35) 23.優(yōu)化器（Optimizer）是什么.ts
(5)\第二章：TensorFlow初接觸；目錄中文件數(shù):5個
├─(36) 08.第二章內(nèi)容概述.mp4
├─(37) 09.搭建你的TensorFlow開發(fā)環(huán)境.mp4
├─(38) 10.Hello TensorFlow.mp4
├─(39) 11.在交互環(huán)境中使用TensorFlow.mp4
├─(40) 12.在容器中使用TensorFlow.mp4
(6)\第五章：實戰(zhàn) TensorFlow手寫體數(shù)字識別；目錄中文件數(shù):9個
├─(41) 34.第五章內(nèi)容概述.mp4
├─(42) 35.手寫體數(shù)字數(shù)據(jù)集 MNIST 介紹（上）.mp4
├─(43) 36.手寫體數(shù)字數(shù)據(jù)集 MNIST 介紹（下）.mp4
├─(44) 37.MNIST Softmax 網(wǎng)絡(luò)介紹（上）.mp4
├─(45) 38.MNIST Softmax 網(wǎng)絡(luò)介紹（下）.mp4
├─(46) 39.實戰(zhàn)MNIST Softmax網(wǎng)絡(luò)（上）.mp4
├─(47) 40.實戰(zhàn)MNIST Softmax網(wǎng)絡(luò)（下）.mp4
├─(48) 41.MNIST CNN網(wǎng)絡(luò)介紹.mp4
├─(49) 42.實戰(zhàn)MNIST CNN網(wǎng)絡(luò).mp4
(7)\第六章：實戰(zhàn) TensorFlow 驗證碼識別；目錄中文件數(shù):8個
├─(50) 43.第六章內(nèi)容概述.ts
├─(51) 44.準備模型開發(fā)環(huán)境.ts
├─(52) 45.生成驗證碼數(shù)據(jù)集.ts
├─(53) 46.輸入與輸出數(shù)據(jù)處理.ts
├─(54) 47.模型結(jié)構(gòu)設(shè)計.ts
├─(55) 48.模型損失函數(shù)設(shè)計.ts
├─(56) 49.模型訓練過程分析.ts
├─(57) 50.模型部署與效果演示.ts
(8)\第四章：實戰(zhàn)TensorFlow房價預(yù)測；目錄中文件數(shù):10個
├─(58) 24.第四章內(nèi)容概述.ts
├─(59) 25.房價預(yù)測模型的前置知識.ts
├─(60) 26.房價預(yù)測模型介紹.ts
├─(61) 27.房價預(yù)測模型之數(shù)據(jù)處理.ts
├─(62) 28.房價預(yù)測模型之創(chuàng)建與訓練.ts
├─(63) 29.TensorBoard 可視化工具介紹.ts
├─(64) 30.使用 TensorBoard 可視化數(shù)據(jù)流圖.ts
├─(65) 31.實戰(zhàn)房價預(yù)測模型：數(shù)據(jù)分析與處理.ts
├─(66) 32.實戰(zhàn)房價預(yù)測模型：創(chuàng)建與訓練.ts
├─(67) 33.實戰(zhàn)房價預(yù)測模型：可視化數(shù)據(jù)流圖.ts
