A0353《推薦系統算法工程師-從入門到就業視頻教程》算法是編程的核心，沒有算法，程序就是一堆零散的代碼。有了算法程序才算有了一個核心，有了一個目標，有了一個高效的邏輯實現。本套課程從入門到就業全方位打造卓越的java算法工程師。
1_深度學習在推薦系統中的應用.mp46 h/ U. f! `% x7 y8 S* l4 |
2_推薦系統的深度學習應用之IMDb解析.mp4( D” A. T’ k, i7 `3 p4 `+ R2 F
3_推薦引擎-實現基礎工程（1）.mp4
4_推薦引擎-實現基礎工程 （2）.mp4
5_推薦引擎-實現基礎工程（3）.mp46 j) o9 e& I??P& C; n
6_推薦引擎-實現基礎工程（4）.mp4/ I4 A9 l’ f5 s9 ~5 [
7_推薦引擎-實現基本的實時處理（1）.mp4
8_推薦引擎-實現基本的實時處理（2）.mp4
9_推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（1）.mp4* o& K0 b$ B/ [& `9 W7 _, v6 _
10_推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（2）.mp4/ |& d, g3 s3 q5 S2 |
11_推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（3）.mp4
12_推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（4）.mp49 T3 Y8 P2 a9 u
13_推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（1）.mp4
14_推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（2）.mp4
15_推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（3）.mp4; w1 r; T0 g* r$ \& V$ D
16_推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（4）.mp40 D’ `) m5 l( c+ Y4 v5 `( X/ G. g
17_推薦引擎 – 實踐課（1）.mp45 v( `6 ~, ]’ u??U0 a; d6 ^9 V
18_推薦引擎 – 實踐課（2）.mp4
19_推薦算法 -實現基礎規則算法（1）.mp4
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21_推薦算法 -實現基礎規則算法（3）.mp4( \??@6 |6 |/ p4 D) \5 S9 @
22_推薦算法 -實現基礎規則算法（4）.mp48 X( U3 w& J( }4 e
23_推薦算法 -實現協同過濾UCF（1）.mp4
24_推薦算法 -實現協同過濾UCF（2）.mp4# q” p- j5 l1 S6 U9 c% k( y
25_推薦算法 -實現協同過濾UCF（3）.mp4! Y: ]” Q& o. B+ w5 u
26_推薦算法 -實現協同過濾UCF（4）.mp4
27_推薦算法 – 實現協同過濾icf（1）.mp4
28_推薦算法 – 實現協同過濾icf（2）.mp4$ l3 E/ O4 x7 h4 q5 D6 D5 d) f
29_推薦算法 – 實現協同過濾icf（1）.mp48 G2 j2 Q- S& f
30_推薦算法 – 實現協同過濾icf（2）.mp4; I5 l% ?! b0 |5 L* ~) g2 g0 i/ r
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35_推薦算法 – 實現關聯規則（1）.mp4
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45_推薦環境 – TensorFlow（1）.mp4
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課程目錄.txt
資料: e, ^; \( M9 y8 U+ c# n
代碼.zip
推薦算法_概覽.pdf$ l5 _$ q# g1 M’ p
推薦算法_第一課.pdf
推薦算法_第二課.pptx( Q; z% p( @* c+ {: A
推薦算法_第三課.pdf5 A# i0 V4 Y- T$ u8 S; `4 s
推薦算法_第五課.pdf. e9 w- W7 i* i) t
推薦引擎.pdf& I- i( r8 O’ ^5 L
推薦引擎_實時處理.pdf5 e7 ~: @+ }: L: H! }8 t. P7 P
推薦環境.pptx8 l! l- k* l& W3 A0 D9 _
推薦算法_關聯規則.pdf
推薦算法_協同過濾及實現.pdf
推薦算法_實現協同過濾UCF.pdf” s+ e+ B) b) o7 _7
