適用人群：
1.數(shù)據(jù)挖掘、分析從業(yè)者
2.市場(chǎng)從業(yè)者
3.創(chuàng)業(yè)者
4.任何對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析感興趣的人士
課程概述：
課程總時(shí)長(zhǎng)：7小時(shí)6分鐘
課程節(jié)數(shù)：17
平均每節(jié)時(shí)長(zhǎng)：25分鐘
有效期：1年
課程目錄：
一、課程策劃
二、界面介紹
三、數(shù)據(jù)挖掘原理
四、數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)讀入
2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入讀取
3.數(shù)據(jù)庫安裝
4.常見數(shù)據(jù)類型的讀入
五、數(shù)據(jù)整理與記錄
1.數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)
2.排序、平衡和分區(qū)
3.分區(qū)匯總
4.合并與追加
六、數(shù)據(jù)分解與處理
1.數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)
2.導(dǎo)出、填充、分類
3.分級(jí)和RMF
4.關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)處理
七、數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗
2.聚類分析與細(xì)分
八、金融行業(yè)案例
講師介紹：
杜超
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化及網(wǎng)絡(luò)營銷，曾參與多個(gè)大型市場(chǎng)研究項(xiàng)目，包括品牌研究、廣告分析、口味測(cè)試、價(jià)格研究、概念測(cè)試、普查、汽車研究、神秘顧客等;曾任職于中型獨(dú)立B2C電商公司，包括查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)做分析、可視化、撰寫報(bào)表等工作。在電商服務(wù)公司任職時(shí)，對(duì)品牌研究，客戶價(jià)值分析，客戶生命周期，商品分類，流量質(zhì)量評(píng)估，文本數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)管理(MySQL)，數(shù)據(jù)可視化有深入研究。
