===============課程目錄===============
(1)\1、離線；目錄中文件數:134個
├─01-kylincube優化-確定cuboid數量與cubesize.mp4
├─01-今日課程內容和課程目標.mp4
├─01-今日課程目標與課程內容介紹(1).mp4
├─01-今日課程目標與課程內容介紹.mp4
├─01-課程目標.mp4
├─01-課程目標與課程內容介紹.mp4
├─01今日課程目標與課程內容介紹.mp4
├─02-cube優化-衍生維度.avi
├─02-kylin簡介以及應用場景.avi
├─02-數倉維度建模設計.avi
├─02-生成明細表數據.avi
├─02-電商行業與電商系統介紹.avi
├─02-網站流量日志獲取方式介紹.mp4
├─02-訂單時間維度指標需求分析.avi
├─03-cube優化-聚合組.avi
├─03-kylin的優勢以及數據流程圖.avi
├─03-使用kettle生成日期維度數據.avi
├─03-埋點js自定義采集原理分析.mp4
├─03-數倉為什么分層.avi
├─03-數倉項目整體技術架構介紹.avi
├─03-流量分析常見指標-基礎級-復合級指標.avi
├─04-cube調優案例.avi
├─04-kylin的安裝.avi
├─04-常見流量分析模型.avi
├─04-數倉分層思想和作用.avi
├─04-數倉項目架構-kylin補充.avi
├─04-網站流量日志-flume采集.mp4
├─04-訂單指標時間維度分析–每個季度.avi
├─05-flume采集核心配置介紹.mp4
├─05-kylin入門案例.avi
├─05-kylin接入數倉開發.avi
├─05-基礎級指標統計.avi
├─05-數倉中表的分類和同步策略.avi
├─05-數倉具體技術介紹與項目環境介紹.avi
├─05-訂單指標時間維度-每個月-每個周-休息日節假日工作日.avi
├─06-apache superset簡介.avi
├─06-flume采集程序啟動驗證.mp4
├─06-kettle的介紹與安裝.avi
├─06-kylin入門案例結果驗證.avi
├─06-基礎級指標多維統計分析.avi
├─06-數倉中表字段介紹以及表關系梳理.avi
├─06-訂單指標區域維度和分類維度需求分析.avi
├─07-flume采集輸出hdfs目錄分析.mp4
├─07-kettle的入門案例.avi
├─07-kylin入門案例-多張表.avi
├─07-superset的安裝.avi
├─07-復合指標統計.avi
├─07-店鋪區域維度數據拉寬.avi
├─07-項目環境初始化.avi
├─08-flume自定義攔截器代碼編寫.mp4
├─08-kettle輸入組件之json輸入與表輸入.avi
├─08-kylin入門案例-一張事實表多張維度表.avi
├─08-superset入門案例.avi
├─08-分組topn問題-開窗函數.avi
├─08-商品分類表維度數據拉寬.avi
├─08-緩慢變化維問題以及常見解決方案.avi
├─09-flume自定義攔截器啟動驗證.mp4
├─09-kettle輸入組件之生成記錄組件.avi
├─09-kylin維度和度量以及cube與cuboid.avi
├─09-superset菜單功能介紹.avi
├─09-事實表維度數據拉寬操作.avi
├─09-受訪分析.avi
├─09-商品案例-每日全量采集方案.avi
├─10-ETL處理pageview-visit模型介紹及實現思路 .mp4
├─10-kettle輸出組件之文本文件輸出.avi
├─10-kylin工作原理-技術架構.avi
├─10-superset訂單案例實戰.avi
├─10-全國無商品分類維度指標統計.avi
├─10-每日全量案例實現.avi
├─10-訪客分析.avi
├─11-ETL處理-創建hive表接收ETL處理后數據.mp4
├─11-kettle輸出組件之表輸出插入更新刪除組件.avi
├─11-kylin全量構建與增量構建介紹.avi
├─11-superset dashboard實戰.avi
├─11-全國一級商品分類維度指標開發.avi
├─11-拉鏈表技術介紹.avi
├─11-訪客visit分析.avi
├─12-ETL處理代碼-普通版本-數據清洗過濾實現.mp4
├─12-kettle整合hadoop.avi
├─12-superset的權限控制.avi
├─12-增量構建model準備.avi
├─12-大區二級商品分類維度指標統計.avi
├─12-拉鏈表技術實現-第一次導入數據到拉鏈表.avi
├─12-數據導出.avi
├─13-ETL處理代碼-普通版本-pageview模型實現.mp4
├─13-kettle-hadoopfileinput組件.avi
├─13-kylin中cube增量構建演示.avi
├─13-superset業務開發.mp4
├─13-工作流調度和實現方式.avi
├─13-拉鏈表技術實現–歷史數據更新.avi
├─13-用戶訂單行為指標需求分析.avi
├─14-ETL處理-訂單時間標志寬表處理.avi
├─14-ETL處理代碼-visit模型以及程序運行驗證.mp4
├─14-kettle-hadoopfileoutput組件.avi
├─14-kylin增量構建restapi方式.avi
├─14-拉鏈表技術實現-新增數據插入以及合并.avi
├─14-數據導出腳本編寫-第一部分.avi
├─15-ETL處理代碼-數據傾斜解決思路.mp4
├─15-kettle整合hive.avi
├─15-kylin碎片管理-手動合并.avi
├─15-商品維度數據第一次全量導入拉鏈表.avi
├─15-數據導出腳本編寫-第二部分.avi
├─15-用戶訂單行為指標開發一.avi
├─16-ETL處理代碼-數據傾斜版本-rangepartitioner均勻分區實現.mp4
├─16-kettle-hive表輸入組件.avi
├─16-kylin碎片管理-手動刪除segment.avi
├─16-商品維度數據第二次增量導入.avi
├─16-增量抽取數據腳本編寫.avi
├─16-指標開發第二部分.avi
├─17-ETL處理代碼-數據傾斜版本-第一次生成sessionid.mp4
├─17-flume啟動停止腳本與數據預處理腳本.avi
├─17-kettle-hive表輸出組件.avi
├─17-kylin碎片管理自動合并策略及案例.avi
├─17-周期性事實表同步操作.avi
├─17-指標開發第四部分.avi
├─18-ETL以及指標計算腳本編寫.avi
├─18-ETL處理代碼-數據傾斜版本-使用累加器修復分區邊界.mp4
├─18-kettle執行hivesql組件.avi
├─18-kylin自動保留策略以及案例.avi
├─18-其余表增量抽取.mp4
├─18-創建ads層指標表存儲數據.mp4
├─19-azkaban定時調度job編寫.mp4
├─19-ETL處理代碼-數據傾斜版本-邊界修復驗證.mp4
├─19-jdbc方式查詢kylin.mp4
├─19-kettle轉換組件之值映射增加序列字段選擇.avi
├─20-ETL處理代碼-數據傾斜版本-最終實現以及驗證.mp4
├─20-kettle流程控件-switchcase組件.avi
├─21-kettle流程控件-過濾記錄組件.avi
├─22-kettle連接組件.avi
├─23-kettle的作業介紹.avi
├─24-kettle-轉換命名參數.avi
├─25-linux部署kettle.avi
├─26-pansh執行轉換任務.avi
├─27-kitchensh執行轉換任務.mp4
(2)\2、實時；目錄中文件數:89個
├─01.【實時數倉-day01】課程目標.mp4
├─01.【實時數倉-day02】課程目標.mp4
├─01.【實時數倉-day03】課程目標.mp4
├─01.【實時數倉-day04】課程目標.mp4
├─01.【實時數倉-day05】課程目標.mp4
├─01.【實時數倉-day06】課程目標.mp4
├─02.【實時數倉-day01】實時計算應用場景和技術選型.mp4
├─02.【實時數倉-day02】canal服務端的ha設置及演示.mp4
├─02.【實時數倉-day03】實時ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf.avi
├─02.【實時數倉-day04】實時ETL-點擊流ETL-定義拉寬后的點擊流對象樣例類.avi
├─02.【實時數倉-day05】Phoenix的介紹.avi
├─02.【實時數倉-day06】Druid-jdbc操作Druid.avi
├─03.【實時數倉-day01】項目實施環境.mp4
├─03.【實時數倉-day02】canal客戶端的ha配置.mp4
├─03.【實時數倉-day03】實時ETL-維度數據的樣例類定義.avi
├─03.【實時數倉-day04】實時ETL-點擊流ETL-實時拉寬實現方案.avi
├─03.【實時數倉-day05】Phoenix的安裝部署.avi
├─03.【實時數倉-day06】Druid-點擊流日志指標分析.avi
├─04.【實時數倉-day01】需求分析介紹.mp4
├─04.【實時數倉-day02】項目開發-環境初始化.mp4
├─04.【實時數倉-day03】實時ETL-維度數據的全量裝載.avi
├─04.【實時數倉-day04】實時ETL-點擊流ETL-點擊流日志轉換成對象.avi
├─04.【實時數倉-day05】Phoenix的入門案例.avi
├─04.【實時數倉-day06】Druid-訂單數指標分析.avi
├─05.【實時數倉-day01】常見的軟件工程模型.mp4
├─05.【實時數倉-day02】項目開發-canal客戶端-環境初始化.mp4
├─05.【實時數倉-day03】實時ETL-維度數據的增量更新.avi
├─05.【實時數倉-day04】實時ETL-點擊流ETL-將點擊流對象轉換成拉寬后的點擊流對象.avi
├─05.【實時數倉-day05】Phoenix創建與Hbase的映射.avi
├─05.【實時數倉-day06】導入數據可視化項目模塊.avi
├─06.【實時數倉-day01】實施方案.mp4
├─06.【實時數倉-day02】項目開發-canal客戶端-核心代碼編寫.mp4
├─06.【實時數倉-day03】實時ETL-點擊流日志ETL引入logparsing框架介紹.avi
├─06.【實時數倉-day04】實時ETL-點擊流ETL-將拉寬后的點擊流對象寫入到kafka集群.avi
├─06.【實時數倉-day05】使用Phoenix構建二級索引加快查詢效率.avi
├─06.【實時數倉-day06】Druid的架構和原理-索引服務介紹.avi
├─07.【實時數倉-day01】實時數倉的整體架構.mp4
├─07.【實時數倉-day02】項目開發-canal客戶端-自定義序列化.mp4
├─07.【實時數倉-day03】實時ETL-點擊流日志ETLlogparsing官方案例介紹.avi
├─07.【實時數倉-day04】實時ETL-點擊流ETL-階段總結.avi
├─07.【實時數倉-day05】Phoenix-使用訂單明細創建Phoenix映射表并jdbc連接Phoenix.avi
├─07.【實時數倉-day06】Druid的架構和原理-存儲服務和查詢服務節點介紹.avi
├─08.【實時數倉-day01】canal的介紹.mp4
├─08.【實時數倉-day02】項目開發-canal客戶端-binlog的protobuf序列化實現.avi
├─08.【實時數倉-day03】實時ETL-點擊流日志ETLlogparsing入門案例.avi
├─08.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單ETL-訂單實時ETL業務開發.avi
├─08.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單明細ETL-訂單明細實時ETL需求分析.avi
├─08.【實時數倉-day05】Flink的程序優化.avi
├─08.【實時數倉-day06】Druid的架構和原理-Druid數據存儲.avi
├─09.【實時數倉-day01】canal的安裝部署.mp4
├─09.【實時數倉-day02】項目開發-canal客戶端-將binlog日志使用protobuf序列化后寫入kafka集群.avi
├─09.【實時數倉-day03】實時ETL-點擊流日志ETLlogparsing框架應用到點擊流日志樣例類中.avi
├─09.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單明細ETL-訂單明細樣例類定義.avi
├─09.【實時數倉-day05】Druid的介紹.avi
├─09.【實時數倉-day06】superset的介紹.avi
├─10.【實時數倉-day01】canal的客戶端代碼編寫.mp4
├─10.【實時數倉-day02】項目開發-實時ETL-環境初始化.avi
├─10.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單明細ETL-訂單明細異步請求關聯維度表數據.avi
├─10.【實時數倉-day05】Druid的安裝和部署.avi
├─10.【實時數倉-day06】superset的安裝部署.avi
├─11.【實時數倉-day01】canal的客戶端測試.mp4
├─11.【實時數倉-day02】項目開發-實時ETL-Flink流式計算程序的初始化.avi
├─11.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單明細ETL-異步IO的原理.avi
├─11.【實時數倉-day05】Druid-Druid的入門案例.avi
├─11.【實時數倉-day06】superset的入門案例.avi
├─12.【實時數倉-day01】potobuf數據格式化的引入.mp4
├─12.【實時數倉-day02】項目開發-實時ETL-根據數據來源封裝ETL基類.mp4
├─12.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單明細ETL-將訂單明細數據寫入到kafka集群.avi
├─12.【實時數倉-day05】Druid-Druid的攝取本地文件案例.avi
├─12.【實時數倉-day06】Mysql訂單分析案例.avi
├─13.【實時數倉-day01】protobuf的介紹及環境初始化.mp4
├─13.【實時數倉-day04】實時ETL-訂單明細ETL-訂單明細實時ETL到hbase并測試.avi
├─13.【實時數倉-day05】Druid-Druid的攝取HDFS文件案例.avi
├─13.【實時數倉-day06】superset的權限介紹.avi
├─14.【實時數倉-day01】protobuf的使用.mp4
├─14.【實時數倉-day04】實時ETL-商品數據ETL-商品表數據實時拉寬寫入到kafka集群.avi
├─14.【實時數倉-day05】Druid-Druid的攝取Kafka流式數據案例.avi
├─14.【實時數倉-day06】superset的自定義角色.mp4
├─15.【實時數倉-day01】protobuf整合canalClient.mp4
├─15.【實時數倉-day04】實時ETL-購物車數據ETL-購物車數據實時拉寬寫入到kafka集群.avi
├─15.【實時數倉-day05】Druid-Druid的攝取配置文件格式說明.avi
├─16.【實時數倉-day01】mysql的主備原理.mp4
├─16.【實時數倉-day04】實時ETL-評論數據ETL-評論數據實時拉寬寫入到kafka集群.avi
├─16.【實時數倉-day05】Druid-Druid的數據查詢.mp4
├─17.【實時數倉-day01】canal的工作原理及架構.mp4
├─17.【實時數倉-day04】實時ETL-導入數據模擬生成器.mp4
├─18.【實數數倉-day01】canal的工作原理-客戶端和服務端交互協議以及組件介紹.mp4
├─19.【實時數倉-day01】canal的工作原理EventStore.mp4
├─20.【實時數倉-day01】canal的工作原理Eventparser.mp4
