如何使用Excel2016的預(yù)測(cè)工作表功能，2016使用預(yù)測(cè)工作表功能的步驟
1，例如，一個(gè)作者在百度上發(fā)布的體驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖所示。數(shù)據(jù)從2014年1月1日開始，到2016年4月1日結(jié)束。
2.確保活動(dòng)單元格位于數(shù)據(jù)表中，然后依次單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡——“預(yù)測(cè)”組——“預(yù)測(cè)工作表”按鈕。
3.將彈出創(chuàng)建預(yù)測(cè)工作表向?qū)Т翱凇Ｔ摯翱陲@示歷史數(shù)據(jù)和未來預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的圖表，其中藍(lán)色虛線表示歷史數(shù)據(jù)，橙色虛線表示未來預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。可以看出，代表未來預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的橙色折線基本上是直的(線性的或線性的)，并且沒有被正確預(yù)測(cè)。
4.這是因?yàn)闆]有設(shè)置正確的“季節(jié)性”參數(shù)。我們單擊向?qū)Т翱谧笙陆堑摹斑x項(xiàng)”按鈕，查看更多預(yù)測(cè)參數(shù)。
5.選擇“預(yù)測(cè)結(jié)束”日期為“2017年4月1日”，將“季節(jié)設(shè)置”從“自動(dòng)檢測(cè)”更改為“手動(dòng)設(shè)置”，并將其值設(shè)置為“12”。這種變化的原因是我們的原始數(shù)據(jù)是用戶每月發(fā)表的體驗(yàn)文章的數(shù)量。數(shù)據(jù)范圍從2014年1月至2016年4月，每個(gè)周期為12個(gè)月；此外，有必要從最近的數(shù)據(jù)(2016年4月)開始，并在一年內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
6.在向?qū)Т翱谥袉螕舸_定，Excel將插入一個(gè)新的工作表，其中包含原始數(shù)據(jù)和三列預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)：趨勢(shì)預(yù)測(cè)、置信下限和置信上限。當(dāng)然，它還包括一個(gè)預(yù)測(cè)圖表。從圖表中可以直觀地看出，根據(jù)2014年和2015年的數(shù)據(jù)，每年的5月和10月是體驗(yàn)創(chuàng)造的高峰期，因?yàn)檫@兩個(gè)月都有假期，這基本上證實(shí)了作者是一個(gè)好人。
7.為了進(jìn)一步了解Excel數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)工作表的運(yùn)行機(jī)制，讓我們仔細(xì)看看其他選項(xiàng)。除了上面提到的“預(yù)測(cè)結(jié)束”和“季節(jié)設(shè)置”之外，Excel的預(yù)測(cè)工作表還有以下主要參數(shù)：
預(yù)測(cè)開始：從歷史數(shù)據(jù)的哪個(gè)時(shí)期開始預(yù)測(cè)。
置信區(qū)間：設(shè)定預(yù)測(cè)值的上限和下限；值越小，上限和下限之間的范圍越小。
以下列方式填寫缺失的插值點(diǎn)：默認(rèn)值為“插值”，即根據(jù)數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值計(jì)算的插值；也可以設(shè)置為“0”，即不進(jìn)行默認(rèn)值的插值計(jì)算。
使用以下方法來聚合副本：以此經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)為例。如果2015年4月有多個(gè)數(shù)據(jù)，在計(jì)算預(yù)測(cè)值時(shí)，Excel將在一個(gè)月內(nèi)“聚合”多個(gè)值。“聚合”方法包括平均(默認(rèn))、計(jì)數(shù)、最大/最小/中值等。
8.以上述“預(yù)測(cè)開始”為例，如果歷史數(shù)據(jù)更具周期性，則可以將預(yù)測(cè)開始時(shí)間設(shè)置得比上次歷史數(shù)據(jù)更早，這可以檢查預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。當(dāng)周期提前到周期結(jié)束時(shí)(如第二年的最后一個(gè)周期)，也有助于提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
如圖所示，我們將“預(yù)測(cè)開始時(shí)間”設(shè)置為2015年12月1日，這是第二個(gè)數(shù)據(jù)周期的最后一期。
可見，Excel(橙色虛線)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)與2016年4個(gè)月的實(shí)際數(shù)據(jù)(藍(lán)色虛線)基本一致，具有一定的預(yù)測(cè)精度。
9.Excel的預(yù)測(cè)工作表函數(shù)是基于一個(gè)叫做FORECAST的函數(shù)。你可以通過百度了解更多關(guān)于這個(gè)功能的信息。
