在數據透視表中,你可以對行或列字段的數據項進行分組.
例如，日期字段可以以月分組,年齡字段可以以數字10進行分組.
日期分組
分組日期字段數據項
1. 右鍵點擊日期字段按鈕.
2. 選擇“組及分級顯示”|“組合”
3. 在分級對話框中,從“依據”列表中選擇一個或多個選項.
4. 要限制分組的日期范圍,你可以通過在“起始于”和“終止于”框中輸入日期決定起止日期
5. 點擊確定
依周對日期進行分組
操作步驟：
1.右鍵點擊日期字段按鈕.
2.選擇“組及分級顯示”|“組合”
3.在分級對話框中,從“依據”列表中選擇“日”.
4.在’天數’是,選擇7
5.星期的起始范圍取決于“起始于”框中的日期，必要時請進行調整.下圖示例中因為2003年12月29日為星期一，因此，請將“起始于”前面自動自選框清空，并在此框中輸入這個日期作為起始日期，這樣的分組結果符合才常規。
6.點擊確定
分組數據時遇到的問題
當你試圖對一個日期或字段進行分組時,你可能會得到一個錯誤信息警告,內容為"選定區域不能分組."
當字段中包含有空白日期/數字字段或是文本日期/數字字段.解決這個問題的方法是：
• 在空白單元格填充日期/數字(如有必要填充一個假的日期/數字).
• 如果在日期/數字字段存在文本,移除它.
• 如果數字被視為了文本,請用這個技巧改變它查看技巧.
統計不重復的數據項
在數據透視表中,你可能想知道有多少不同的顧客定購某種品名的產品.數據透視表不能統計不重復的項目.然而,你可以在數據庫中添加一列,并將這個字段添加到數據透視表中.
例如,要統計定單中客戶的不重復項目,請在數據庫中添加一列,標題為’客戶數’
在數據庫資料第一行輸入一個引用到顧客和品名列的公式.例如:
=IF(SUMPRODUCT(($A$2:$A2=A2)*($D$2:$D2=D2))>1,0,1)
向下復制這個公式到數據庫所有行.
然后添加字段到數據區域.
本例中,你可以看出有7個不同顧客8次定購了訂書機.
