近年來，RPA（指機器人流程自動化）技術正在越來越多地應用于企業工作場景，通過預設程序，實現有特定規則的操作自動化，包括讀取郵件、數據校驗等。2019年，華泰證券于科技博覽會首次發布的數字員工產品，正是借助前沿的AI+RPA技術，模擬真人員工的思路與行為處理金融行業的日常工作。與人工智能技術的緊密結合，讓數字員工變得越來越擅長模仿人，甚至會“自學習”，不斷“自我提升”。
經過一年的快速迭代，30余名數字員工已在華泰前中后臺多條業務線正式“入職”，負責信息報送、交易清算、報表發送、運營管理等基礎性工作；有的甚至被合作金融機構“相中”，比如一名數字員工就在一家頭部私募大展身手，過去需要2個人兩周時間才能完成的備案數據更新工作，在它的幫助下，現在只需要1個人工作三天即可。
王玲
華泰證券信息技術部聯席負責人
數字化運營部總經理
“數字員工可以解決數字化轉型中很多長尾需求，就像各種系統之間的‘膠水’，是全面推進轉型的重要工具。”
在金融行業，數字人力的獨特價值在于它對數字處理更加敏感、精確、快捷，不過人類豐富的決策模型，不是數字人力能完全替代的。華泰從RPA技術發展初期就開始布局該領域，我們與全球領先的科技公司開展合作、投資國內優秀的科技公司、在內部業務場景開始部署數字員工，這個進程與公司的數字化轉型同時推進。
華泰證券數字員工是將傳統的流程優化、自動化，與人工智能技術相結合，再用擬人化的方式進行交付，我們認為這是軟件交付形式的一次變革。在初期，由于開發環境相對簡單、設計開發工具交互便捷, 數字員工解決了我們數字化轉型中的很多長尾需求。它就像 “膠水”將不同系統粘合成一個有彈性、互聯互通的有機整體，是推進企業數字化轉型過程中的重要工具。
隨著數字化進程演進，AI技術不斷成熟，數字員工大幅增強了員工在特定工作領域的技能。同時，員工不斷通過AI交互訓練數字員工，讓數字員工可以持續自我學習、思維模式越來越接近員工自己。原本員工服務一個業務條線已應接不暇，但目前借助數字員工可以輕松服務多個業務線?，F在我們也將這種能力對外輸出，成功幫助客戶提高工作效率、推進企業轉型。
對金融行業來說，數字人力還是一個新課題，華泰證券通過這一年的試水，已經深刻感受到了它的能量、看到了它將能打開的發展新空間——以人所不能及的效率和準確度完成低價值、費時的重復勞動，讓人能專注于思考與創造性的工作。它的真正大規模應用需要全行業共同挖掘應用場景，華泰證券將開放平臺與能力，與合作伙伴一道“訓練”數字員工，并以此為支點，為行業變革注入新的動能。
簡仁賢
竹間智能創始人兼CEO
簡仁賢先生，作為前微軟(亞洲)互聯網工程院副院長，曾負責Windows Mobile, Bing 搜索，廣告，及全球 mobile products R&D，于2015創立竹間智能。竹間智能自誕生起，在中國NLP落地、商業化方面一直處于技術和市場的雙重領先的地位，作為AICC（AI Call Center） 概念的首創者，在AI+RPA應用上已獲得了行業重量級客戶的青睞和認可。
“數字人力以全自動或人機協作的形式輔助人，正給企業帶來巨大應用價值。”
當前，科技界已經創造出很多數字人力的交互場景，以全自動或人機協作的形式輔助人，正給企業帶來巨大應用價值。比如在財務部，機器人可以做到自動報銷、建立自動流程等；在人力部，機器人可以進行薪資福利發放、簡歷搜索、候選人員通知、智能面試等。現在企業轉型很重要的一點就是內外部的流程簡化，提高效率的同時，還要提高準確度且不用新增人力，數字人力的大規模應用是趨勢?，F在機器人已經能夠做到流暢的文字和語音交流，如何把企業擁有的海量數據轉化為有價值的知識，實現機器自學習、越學越聰明，是我們正在攻克的難點。
數字人力雖然在努力“擬人”，但并不是為了取代人，而是希望以全自動或人機協作的形式，實現更好的用戶體驗和更高的生產效率。數字人力的確可能讓某些行業的從業人員減少，但也會激增一些新崗位出現，比如未來人工智能訓練師的數量會爆增。以客服行業為例，在對話機器人的輔助下，75%重復性和基礎性的客服工作不再需要人類，更多真人員工將從事更高附加值的工作，如服務VIP客戶，或者轉型成為“AI訓練師”，訓練對話機器人更好地與垂直行業融合。
在竹間過往的應用案例里，客戶的需求是不斷挖掘和浮現出來的，企業在被AI產品“教育”和震撼的過程中，才漸漸開啟了更深度的應用。智能客服和RPA方向的數字員工，一開始很明顯提高了工作效率，節省了人力成本、資金成本和時間成本，但是對人的輔助，對員工的工作能力的提升，是傳統生產力工具范疇的AI產品所不具備的，這才是一次真正的飛躍。背后所需要深度融合的AI技術和工程調教，會是行業拉開差距的關鍵。
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