9月4日,2020年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心如期舉辦,據(jù)統(tǒng)計(jì),有148個(gè)國(guó)家和地區(qū)的33家國(guó)際組織、74家駐華使館、110家境外商協(xié)會(huì)及機(jī)構(gòu)、17158家企業(yè)機(jī)構(gòu)、96635人參展參會(huì),世界500強(qiáng)企業(yè)中,也有399家企業(yè)的總部或分公司參展參會(huì)。作為疫情之后的首場(chǎng)線下重大國(guó)際經(jīng)貿(mào)活動(dòng),業(yè)界大咖們匯聚于此,共同關(guān)注疫后產(chǎn)業(yè)突圍的思考。
在這場(chǎng)大會(huì)上,值得關(guān)注的自然是科技領(lǐng)域。會(huì)上,黑科技林立,人工智能影像互動(dòng)技術(shù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、AI巡控機(jī)器人等等悉數(shù)亮相,指向了一個(gè)共同的亮點(diǎn)——人工智能,而作為人工智能的三要素之一的重要產(chǎn)業(yè)——AI數(shù)據(jù)服務(wù)。在這場(chǎng)盛會(huì)上,云測(cè)數(shù)據(jù)代表行業(yè)首次對(duì)外發(fā)布最新AI數(shù)據(jù)服務(wù)成果——云測(cè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度達(dá)到了99.99%,遠(yuǎn)超平均95%精準(zhǔn)度的業(yè)內(nèi)水平。云測(cè)數(shù)據(jù)憑借多年來(lái)企業(yè)服務(wù)積累的豐富經(jīng)驗(yàn),先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集管理水平和自建數(shù)據(jù)采集中心的優(yōu)勢(shì),將持續(xù)為AI行業(yè)提供穩(wěn)固的發(fā)展基石。

眾所周知,在AI領(lǐng)域,“成也數(shù)據(jù),敗也數(shù)據(jù)”,而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著AI產(chǎn)品的逐漸落地,除去“大”和“多”兩個(gè)關(guān)鍵詞,“精準(zhǔn)”成為了更重要的衡量維度,對(duì)于AI產(chǎn)品來(lái)說(shuō),AI數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度失之毫厘則差之千里,而在AI產(chǎn)品落地的過(guò)程中,AI數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的差異會(huì)愈發(fā)的明顯。
以貼近日常生活的AI技術(shù)為例——在購(gòu)物軟件上,很多消費(fèi)者會(huì)習(xí)慣于使用“拍圖識(shí)物”的功能,縮短挑選商品的路徑。更加精準(zhǔn)的AI數(shù)據(jù),則可以讓軟件更加迅速準(zhǔn)確地識(shí)別圖片上的關(guān)鍵圖像,協(xié)助消費(fèi)者迅速的篩選心儀的商品,避免“大海撈針”式的低效搜索。所以,無(wú)論是在助力AI產(chǎn)品的實(shí)際落地和應(yīng)用上,還是在日常生活的點(diǎn)滴之中,高精準(zhǔn)度的AI數(shù)據(jù)都承擔(dān)著相當(dāng)重要的作用。
云測(cè)數(shù)據(jù)提供的,就是這樣高質(zhì)量、高精準(zhǔn)度的AI數(shù)據(jù),為人工智能企業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)核心壁壘。
根據(jù)2018年智研發(fā)布的《2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)市場(chǎng)專(zhuān)項(xiàng)分析研究及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示,近幾年,數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)快速發(fā)展,2018年市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到52.55億元,而在這樣的增量市場(chǎng)中,大批看到了企業(yè)需求的AI數(shù)據(jù)從業(yè)者瘋狂涌入,使得整個(gè)行業(yè)出現(xiàn)良莠不齊的情況,這對(duì)追求用戶(hù)體驗(yàn)的人工智能產(chǎn)品而言是致命的,“如果數(shù)據(jù)不夠純凈,就像人吃了壞掉的食物,只會(huì)產(chǎn)生病狀,不能起到吸收利用的作用。用到機(jī)器學(xué)習(xí)中,就會(huì)破壞AI的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)體系,產(chǎn)生大的誤差,而誤差產(chǎn)生后,后續(xù)的自主學(xué)習(xí)又會(huì)產(chǎn)生偏離,形成惡性循環(huán)。”云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航這樣說(shuō)道。

為了解決這樣的問(wèn)題,云測(cè)數(shù)據(jù)做出的改變,是引領(lǐng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè),從“勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)”轉(zhuǎn)化為“技能密集型產(chǎn)業(yè)”。云測(cè)數(shù)據(jù)做出的積極改變,首先從AI數(shù)據(jù)的源頭開(kāi)始,提升AI數(shù)據(jù)獲取的純凈度——行業(yè)首創(chuàng)數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室,為各種細(xì)分場(chǎng)景模擬無(wú)噪的落地場(chǎng)景數(shù)據(jù)。
為了進(jìn)一步提高標(biāo)注過(guò)程中的精準(zhǔn)度,云測(cè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還研發(fā)出了自有的標(biāo)注平臺(tái),從圖像、文本和音頻三個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)注。而在針對(duì)一些特殊的標(biāo)注時(shí),例如自動(dòng)駕駛中的3D點(diǎn)云標(biāo)注,這套自研標(biāo)注工具中先進(jìn)的渲染引擎,能提升整個(gè)過(guò)程的流暢和快捷,保證準(zhǔn)確性,同時(shí)通過(guò)降低人為因素可能導(dǎo)致的誤差,確保了降本提效。
在標(biāo)注人員的管理上,云測(cè)數(shù)據(jù)也配備了完善的流轉(zhuǎn)機(jī)制、培訓(xùn)機(jī)制、晉升機(jī)制等。為了確保在專(zhuān)業(yè)要求較高的領(lǐng)域標(biāo)注人員能夠做出正確的標(biāo)注判斷,云測(cè)數(shù)據(jù)還配備專(zhuān)門(mén)的培訓(xùn)師,對(duì)每個(gè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行培訓(xùn)。
以大家生活中很熟悉的AI電話客服為例,當(dāng)AI客服詢(xún)問(wèn)用戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)某款商品時(shí),各種用戶(hù)會(huì)給出不同回答:“我要和家人商量一下”;“我會(huì)考慮”;“我現(xiàn)在不方便,你一會(huì)兒再打過(guò)來(lái)”等等,背后的含義各式各樣,可能是暫不購(gòu)買(mǎi),暫不考慮,拒絕購(gòu)買(mǎi)或者興趣較大。那么,數(shù)據(jù)標(biāo)注就需要對(duì)這些對(duì)話背后的意圖進(jìn)行標(biāo)注和分類(lèi)。而經(jīng)過(guò)培訓(xùn),數(shù)據(jù)標(biāo)注員可以迅速而精準(zhǔn)地對(duì)句子進(jìn)行泛化,以不同的描述方式重組或擴(kuò)充句式、標(biāo)簽等,大大提升了AI對(duì)話的準(zhǔn)確度和客戶(hù)的滿(mǎn)意程度,而只有這樣的服務(wù),才能使得AI客服的落地具有實(shí)用意義,放諸其他AI領(lǐng)域,道理也是相同的。
在以上各個(gè)方面的共同作用下,云測(cè)數(shù)據(jù)才得以呈現(xiàn)出如今最高精確率高達(dá)99.99%的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)。
沒(méi)有AI數(shù)據(jù),人工智能就沒(méi)有未來(lái),是過(guò)去業(yè)內(nèi)廣為流傳的真理,而現(xiàn)在,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,在技術(shù)平臺(tái)搭建日益完善的如今,“沒(méi)有高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),人工智能沒(méi)有未來(lái)”,將成為更多AI從業(yè)者的共識(shí)。畢竟,AI技術(shù)發(fā)展的瓶頸已經(jīng)在逐漸打破,落地實(shí)用將成為行業(yè)的下一個(gè)挑戰(zhàn)。高精準(zhǔn)度、高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),將助力AI 產(chǎn)品具備更強(qiáng)大的服務(wù)能力,走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)的現(xiàn)實(shí)生活。
而作為服務(wù)了眾多頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)的云測(cè)數(shù)據(jù),始終走在提升平臺(tái)技術(shù)實(shí)力、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)效率、數(shù)據(jù)隱私安全的路上,通過(guò)于提供更高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù),為AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)賦能。






