“十四五發(fā)展規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”將人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵依托。人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來大比拼,正式從PoC(概念驗證)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品落地應(yīng)用階段,各行各業(yè)都將AI工程化能力作為智能化轉(zhuǎn)型比拼的基礎(chǔ)。AI工程化能力的高低很大程度上取決于AI生產(chǎn)運維管理水平,而MLOps為AI工程化落地的團(tuán)隊協(xié)作難、過程管理亂、業(yè)務(wù)交付差等3大難題提供了最佳實踐和解決方案。
在此背景下,中國信息通信研究院持續(xù)開展《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)的研究和編制工作。系列標(biāo)準(zhǔn)的第一個標(biāo)準(zhǔn),《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》已于2022年4月正式發(fā)布,現(xiàn)正式發(fā)布《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(以下簡稱模型交付標(biāo)準(zhǔn))。
本標(biāo)準(zhǔn)自2022年5月啟動編制,2022年9月完成定稿,匯聚了百余名業(yè)界專家的技術(shù)和智慧力量。經(jīng)過小組內(nèi)和組間研討20余次,集中研討5次,以及多次評審和公開意見征集等過程,不斷打磨修訂,歷時近半年的精雕細(xì)琢,標(biāo)準(zhǔn)最終定稿。
模型交付標(biāo)準(zhǔn)圍繞高效構(gòu)建和持續(xù)部署,致力于為實現(xiàn)規(guī)模化、一體化、標(biāo)準(zhǔn)化的過程管理,可通用、可復(fù)用的模型生產(chǎn)流水線,提升數(shù)據(jù)、模型、特征等AI資產(chǎn)的版本管理和價值共享能力,打造全能力的CI(持續(xù)集成)、CD(持續(xù)部署)、CT(持續(xù)訓(xùn)練)流水線,而提供一套可參考的不同級別(基礎(chǔ)級、專業(yè)級、領(lǐng)先級、卓越級和領(lǐng)航級)的標(biāo)準(zhǔn)能力成熟度要求。
本標(biāo)準(zhǔn)包括構(gòu)建集成、部署發(fā)布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個能力子域,12個能力項,32個能力子項及300余條分級要求。
本次標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,離不開諸多優(yōu)秀企業(yè)和專家的大力支持與貢獻(xiàn)。編制過程中共有來自金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)、電信運營商和主要科技創(chuàng)新企業(yè)等30余家單位及其相關(guān)專家參與,在此向以下企業(yè)表示誠摯的感謝。
模型交付標(biāo)準(zhǔn)的正式發(fā)布,標(biāo)志著行業(yè)在MLOps模型交付階段已取得階段性進(jìn)展,相信我國AI工程化道路會越走越遠(yuǎn),質(zhì)量越走越高,AI場景落地應(yīng)用會愈發(fā)百花齊放,為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)釋放能量。
