由中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主辦、浙江大學(xué)承辦、智源社區(qū)支持的第九屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP 2020）9月4日-6日在線上召開，中國(guó)工程院院士潘云鶴，香港科技大學(xué)講席教授楊強(qiáng)，英國(guó)皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士郭毅可等來自人工智能、社會(huì)科學(xué)、教育等領(lǐng)域的近百位頂級(jí)專家學(xué)者和業(yè)界翹楚進(jìn)行了專題報(bào)告。愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)AI Lab受邀在會(huì)上分享了學(xué)術(shù)報(bào)告——《基于題模表征學(xué)習(xí)的層級(jí)圖網(wǎng)絡(luò)知識(shí)追蹤》，憑借在該領(lǐng)域的創(chuàng)新研究成果，論文被評(píng)為“SMP 2020優(yōu)秀研究成果獎(jiǎng)”（大會(huì)僅有2個(gè)優(yōu)秀研究成果獎(jiǎng)）。
清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)教授在大會(huì)閉幕式上宣布愛學(xué)習(xí)AI Lab學(xué)術(shù)論文榮獲“SMP2020優(yōu)秀研究成果獎(jiǎng)”
本屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)設(shè)置了2場(chǎng)前沿講習(xí)班、3場(chǎng)特邀報(bào)告、2場(chǎng)青年科學(xué)家報(bào)告和十多場(chǎng)論壇，近百位頂級(jí)專家學(xué)者和業(yè)界翹楚圍繞智慧教育、情感計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等話題進(jìn)行了深入交流和探討。大會(huì)同時(shí)收集了92份學(xué)術(shù)論文，在程序委員會(huì)通訊評(píng)審和復(fù)審之后，34位作者受邀在會(huì)上進(jìn)行了報(bào)告分享，愛學(xué)習(xí)AI Lab分享的創(chuàng)新研究成果得到了與會(huì)人員的高度認(rèn)可，被評(píng)選為優(yōu)秀研究成果獎(jiǎng)。
愛學(xué)習(xí)AI Lab論文作者在大會(huì)上進(jìn)行研究成果分享
社會(huì)媒體處理的對(duì)象包含內(nèi)容數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，它從本質(zhì)上來說是跨學(xué)科性的研究領(lǐng)域。在教育系統(tǒng)中，學(xué)生學(xué)習(xí)的過程同樣可以理解為一種建立知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的過程，用科學(xué)的方法量化分析知識(shí)點(diǎn)之間的深層關(guān)聯(lián)，并且對(duì)學(xué)生的認(rèn)知過程進(jìn)行建模能夠?qū)虒W(xué)生產(chǎn)起到重要的指導(dǎo)意義。其中，知識(shí)追蹤（Knowledge Tracing) 算法扮演了十分重要的角色，精準(zhǔn)的知識(shí)追蹤模型是個(gè)性化教學(xué)的基礎(chǔ)。給定學(xué)習(xí)者的答題記錄，知識(shí)追蹤模型可以通過預(yù)測(cè)學(xué)生的答題表現(xiàn)來實(shí)時(shí)地追蹤每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。
愛學(xué)習(xí)AI Lab在論文中提出了一個(gè)基于題模的層次圖的知識(shí)追蹤模型，通過構(gòu)建層次化題目圖網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合序列模型來提升知識(shí)診斷的能力。該論文通過引入題模的概念來表征某一類具有相似語義文本信息的題目，使用層次化的圖網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)每個(gè)題模的表征，并通過層次圖網(wǎng)絡(luò)與序列模型的聯(lián)合優(yōu)化來強(qiáng)化知識(shí)追蹤模型。模型中還引入了兩種注意力機(jī)制分別強(qiáng)化學(xué)習(xí)者對(duì)過去做過相似題模的記憶和當(dāng)前專注題模與整套題模體系的關(guān)聯(lián)，并提出了一種 K&S 診斷方法使得診斷內(nèi)容更加具體和豐富，最后通過在一個(gè)大規(guī)模真實(shí)數(shù)據(jù)集上證明了該模型的有效性及其應(yīng)用的多樣性。
據(jù)悉，該知識(shí)診斷框架未來將落地于愛學(xué)習(xí)的各類教學(xué)場(chǎng)景，智能推薦科學(xué)高效的學(xué)習(xí)路徑，幫助學(xué)生查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步完善每個(gè)學(xué)生的知識(shí)體系，同時(shí)智能生成教學(xué)建議，幫助老師對(duì)每個(gè)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的輔導(dǎo)。
作為“內(nèi)容和科技驅(qū)動(dòng)的K12教育供給平臺(tái)”，愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)始終以教研教學(xué)和科技創(chuàng)新作為核心發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，近年來不斷探索AI技術(shù)與教育的深度融合，旗下AI Lab陸續(xù)推出十多款創(chuàng)新產(chǎn)品和應(yīng)用，覆蓋了“教、學(xué)、練、評(píng)、測(cè)”全教學(xué)場(chǎng)景。此次受邀在SMP2020進(jìn)行論文分享并榮獲優(yōu)秀研究成果獎(jiǎng)，再一次向行業(yè)展現(xiàn)了愛學(xué)習(xí)AI技術(shù)的領(lǐng)先水平。未來，愛學(xué)習(xí)將繼續(xù)堅(jiān)持對(duì)科技創(chuàng)新的投入，攜手行業(yè)伙伴創(chuàng)建教育AI創(chuàng)新平臺(tái)，共同推動(dòng)更多的研究成果在教育場(chǎng)景落地，助力教育產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。
