引題：目前，國內個人征信系統已經成熟，你的出行、你的消費、你的生活，甚至你的工作，都會受到個人信用影響。而就汽摩產業企業而言，李昕教授認為目前國內還沒有一套比較成熟的企業信用評級模型，導致中小型企業融資難、融資成本高。新推出的汽摩產業版“螞蟻金服”將有望打破“守信=有錢”這一固定思維，為汽摩產業的中小型企業提供更客觀公正的信用評估，降低融資門檻。
近日，昆山杜克大學李昕博士團隊確定，將攜手宗申集團一級子公司車云數科共同推出國內首個汽摩行業企業信用評級模型，能夠降低汽摩行業供應鏈上下游中小企業運營及融資成本。
在整個構架中，昆山杜克大學李昕博士團隊主要負責研發的汽摩產業企業信用評級模型是諸多金融服務的核心。這一信用評級模型的開發基于車云數科提供的全產業鏈數據，能夠對汽摩產業供應鏈上下游的中小型企業做出客觀公正的信用評級。模型的研發和驗證目前仍處于起步階段，預計將持續數年時間。
“目前中國沒有一套比較成熟的企業信用評級模型，許多人會把‘守信’和‘有錢’等同起來。體現在銀行貸款上就是抵押貸款。按照這個模式，判斷一家企業是否守信，就需要證明這家企業是否有足夠的財力來還款，因而需要有一套非常復雜的線下盡調評估過程，”李昕博士說。
“對于中小企業來說，因為數據缺失，很難證明自身是一家守信的企業；同時在證明自身資產多寡的時候，也需要付出高昂的驗資成本。而汽摩行業的企業信用評級模型一旦建立起來，對于供應鏈上下游的中小型企業來說，就可以克服融資難這道障礙。”
據了解，李昕是昆山杜克大學應用科學與工程研究院以及大數據研究中心主任，數據分析領域的國際知名科學家，在行業數據分析方面擁有豐富的經驗。美國戴爾首席數據科學家Jake Chen作為昆山杜克大學客座教授也將加入該信用評級模型的開發。作為本次合作研究團隊的領頭人，李昕博士指出，通過趨勢研究和產業分析，汽摩產業相對于消費領域結構更為復雜，需求更加多維化，存在的諸多特性決定了它需要量身定制的產業版螞蟻金服。
“汽摩領域中小企業眾多，數字化水平相對比較落后，汽摩行業的信息服務SAAS封閉運行，形成了數據孤島；其次，資金結算方面，大量采用現金結賬和賬期不一的現狀，也要求統一結算渠道；以及在二手車、汽配、車主服務領域，都需要在線交易和信息互通服務或平臺”李昕博士說。他還強調到：大量中小企業需要金融服務，但銀行貸款困難，貸款成本也比較高，對于這種基于大數據的普惠類金融服務需求強烈。
李昕博士認為，“針對B端企業信用評級模型推出之后，可以應用的場景將不僅局限于企業貸款等，還包括未來在企業之間開展的合作，該信用評級模型也可以提供參考。”
車云數科是一家面向汽摩產業鏈全場景的金融科技公司，聚焦整車交易、汽車后市場和車主服務這三大業務場景，憑借結算鏈接和數字化工具箱的優勢，通過產業數字化和產業數據共享構建垂直產業互聯網的底層基礎數據管道，致力于實現產業數字普惠金融和建設行業新生態。
車云數科已陸續和工總行、招總行、富民銀行等主流銀行達成合作，共同搭建了開放、共享的行業信用體系和普惠金融服務平臺，為行業內中小微企業提供安全、便捷的普惠金融服務，包括：為汽車維修廠和汽配物流商提供最高額度可達100萬元的小額信貸；針對車主設計的車主白條產品，對標打造汽摩行業的“花唄”和“借唄”；以及旨在為車商解決車輛采購資金及庫存資金需求的二手車商的訂單融資、庫存車輛融資等服務。
“車云數科選擇昆山杜克大學作為戰略合作伙伴，正是看中了昆山杜克大學作為一所中美合辦大學較強的大數據技術實力和國際化背景。相對于中國而言，美國在金融數據分析和風險控制方面，有更成熟的經驗可供借鑒。”車云數科相關負責人表示。
